大数据在企业保卫消防工作中的应用

刘秋生 曹崇华 石娇 王勇 石刚

摘要：随着经济的不断发展，社会的不断进步，物联网+的普遍应用，我们己经走入到大数据时代。虽然从提出大数据概念之初到现今，大数据的理论和应用都得到了多方位的发展，推动了社会的进步。但是在企业的保卫消防领域，大数据的潜力还未真正发挥，企业对于大数据在保卫消防工作中的应用还不够重视。本文针对此点将大数据和企业保卫消防工作的联系及应用进行了论述。

关键词：大数据；企业；保卫消防；智慧消防

引言

大数据时代，现代企业的保卫消防建设将更加智能化和网络化，2017年10月10日，公安部消防局印发《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消[2017]297号），意见明确提出：按照《消防信息化“十三五”总体规范》要求，综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防”建设，全面促进信息化与消防业务工作的深度融合，为构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系，打造符合实战要求的现代消防警务勤务机制提供有力支撑，全面提升社会火灾防控能力、部队灭火应急救援能力和队伍管理水平，实现“传统消防”向“现代消防”的转变。由此可见，我国将全面推进“智慧消防”建设，企业的保卫消防建设也将更加数据化、智能化，保卫消防工作将获得更多数据资源。运用大数据技术将这些数据资源有效的管控，将极大提升企业保卫消防力量。

一、大数据概念

大数据的4个“V”：Volume，数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；Variety，数据类型繁多；Veracity，数据的准确性和真实性；Velocity处理速度快。

广义上来说大数据已经不再局限于技术领域。如今，大数据除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外，还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的轉型激发了许多新的方式。狭义上来说大数据泛指数据集的大小，产生的速度和数据类型超过了通常的数据库，数据管理软件在限定的时间范围内所能获取，存储，管理和分析的范畴。

二、大数据在企业保卫消防应用的必要性

随着信息技术的快速发展和广泛应用，采用信息化、网络化技术取代传统方式，将保卫消防工作进行信息化管理是必然趋势，在这个过程中企业将获得大量的数据，但是这些数据是杂乱、空泛的，企业没有将这些数据重视加以使用，不仅造成了大量人力、物力上的浪费，还存在安全隐患。例如：企业计划每年分4次对消防设备进行维护保养，每次维保25%的设备，4次达到100%全覆盖。但是在实际维保过程中，依靠维保人员个人经验，会出现一个设备多次维保现象，造成人力的浪费；还会出现有些设备因为维保人员遗忘或在不便进入的地方等原因遗漏，导致设备长期未维保而故障，成为安全隐患。

三、大数据在企业保卫消防工作中的应用

（一）数据收集

数据收集是大数据应用的基础，收集的数据应符合一致性、完整性、精确性、时效性、实体同一性，所收集的数据包括（但不限于）设备台账、消防维保信息、消防维修记录、消防报警记录、设备运行状态、人员操作记录等内容，以物联网+的技术将日常运行中所产生的数据进行收集管理，在智慧平台上形成一个个庞大的数据集。

（二）数据挖掘

数据挖掘是从庞大的数据集中提取隐含在其中潜在有用的信息，以大数据技术进行数据分析，通过数据选择、数据处理、数据转换、数据提取、分析评估5个步骤分析数据中的有用信息，将这些数据进行对比、排列、统计，形成评估报告为数据应用服务，供管理人员和技术人员使用。

（三）数据应用

数据应用是大数据技术的核心，在企业的保卫消防工作中，大数据可以包括（但不限于）在管理、维保、维修、隐患分析、应急救援等方面进行应用。通过数据应用，整合企业保卫消防力量，为设备管理和人员管理提供帮助，进而提升企业保卫消防工作效率，维护企业安全。

1.管理应用

通过大数据技术的应用，将消防设施设备的维保信息、维修信息、报警信息、故障信息、设备状态等信息形成数据报表和统计分析报告，帮助管理人员对保卫消防资源合理布局；分析消防工作薄弱环节，为消防经费预算和工作计划提供数据支持，数据报表应用。

2.维保应用

对于保卫消防设施设备维护保养非常重要，做好维护保养可以延长设施设备的使用寿命，保证其可靠性。在维保工作中，大数据技术可以为管理人员科学制定维保计划，确保设施设备100%维保到位。根据维保历史分析，为管理人员提供设施设备维保到期提醒、维保历史上传、查询和下载、维保时间设置管理、维保记录单管理等功能，通过以上措施确认维保状态和维保进度，防止维保过程中遗漏，确保设备维保100%。

3.维修应用

在每次消防设施设备维修过程中，由维修人员填写维修电子记录，通过维修记录单的流程约束维修人员维修流程；通过大数据技术的应用，维修记录单形成维修历史记录，整理分析常见的设备故障及处置方式，提醒管理人员对相关设备加以关注，对设备故障情况进行预估，帮助维修人员快速判断故障正确维修；通过维修历史记录和备件库信息对比分析备品备件是否满足近期维修需要，对备件不足及时提醒备足，加快设备故障维修响应时间。

4.隐患分析

通过大数据分析管理人员可以直观的了解保卫消防工作中存在的隐患，通过分析消防维保信息、消防维修信息、消防报警信息、设备状态等数据，分析企业消防安全管理中存在的隐患，通过隐患分析对消防安全突发事件提前预警。平台为管理人员提供隐患报警和隐患查询功能，并对隐患的处置过程进行全程监控，同时根据分析情况提出改进措施，保证隐患处于可控状态。同时还可以根据消防报警处置的流程，监管消防报警的人员处理过程，对违规处理行为自动报送，保证每个消防报警都能得到有效的处理，防止人为原因出现隐患。

结语

通过智慧消防平台，将大数据技术在企业保卫消防工作中进行应用，极大的推动了消防信息化建设，是提升“智慧消防”建设的有效措施，使企业能够有效掌握建筑消防设施设备的故障及运行情况，通过大数据技术进行智能分析和实时统计，实现对保卫消防安全的突发事件提前预警和加快处置，及时消除隐患，极大的降低火灾发生的机率，保障企业的安全。

参考文献：

[1]李建中，刘显敏.《大数据的一个重要方面：数据可用性》.计算机研究与发展.50（6）：1147-1162，2013

[2]陶雪娇，胡晓峰，刘洋.《大数据研究综述》.系统仿真学报.25S（8）：142-146，2013