易观:如何成为大数据领域的“一枝独秀”

2018-08-09 17:40何晓娟
投资与合作 2018年4期
关键词:数字化用户产品

何晓娟

近两年,伴随着“云计算”“互联网”“物联网”的快速发展,大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注,成为人人追逐的社会热点。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据”,“大数据”显然已经成为新一代“网红”。

而一直专注于大数据的企业又有多少呢?今天想讲的是一家专注于大数据分析领域整整18年的企业,可以说是整个行业的标杆,为行业树立了严格的标准,这个企业就是——易观。

据了解,易观是中国市场领先的大数据分析公司,自成立以来,易观打造了国内领先的大数据分析工具、产品及解决方案。易观始终致力于利用大数据技术,为企业提供数字用户运营服务,助力产品运营;并通过对企业数字用户资产的经营与管理,帮助企业实现增收、节支、提效和避险。

在此,特别值得一提的是:易观2017年在北京举办了一场为期两天的超巨规模的以“数以致用”为主题的A10大数据应用峰会,会议吸引了大数据领域的众多精英人才和企业大咖参加,也得到了许多媒体的广泛关注。

近日,《投资与合作》杂志记者对易观总裁刘怡女士进行了独家专访。

脱颖而出

采访时,记者了解到,刘怡大学毕业于北京师范大学数学系,是个典型的理科生,自然对数字比较敏感。毕业后的刘怡曾在中国航天部工作,在2000年以联合创始人的身份加入了易观。

刘怡在采访中,给人的感觉是一个健谈、智慧,非常自信的女性。她的眼神和语言动作更能体现她做事是一个非常坚定的人。作为易观的“一号员工”,像刘怡这样的从业者有机会感受到那个时代互联网既微小又顽强的“脉搏”,并伴随它走过少年期、青春期、壮年期,刘怡见证了易观一路的成长。

易观经历了三个发展阶段:第一个阶段是2000~2012年,易观主要是在做产业分析和市场分析,分析服务是易观的主要业务;第二个阶段,2012~2016年,易观推出了数据产品——易观千帆,通过技术和数据在升级自己的业务;第三个阶段从2017年开始,易观进入了企业的第一方数据服务市场。易观不仅仅有第三方产品和服务帮助企业“体检”,评价业务发展水平和对标,更要帮助企业在发现问题后解决问题,为此易观推出第一方用户运营数据工具产品——易观方舟。

互联网以及移动互联网,一波又一波的技术浪潮让中国在该领域站到了世界前列。到2017年7月,中国3家企业进入全球上市互联网企业市值排名前十强,9家企业进入前30强。

在这个过程中,易观的数据与观点成为行业引用的热点,成为评价市场发展趋势和企业竞争优势的标准。作为一家大数据企业,分析师能为早期混乱、未被定义的创新产业提供专业、理性的智力支持,能帮助企业整合资源、明确方向。今天的易观在大数据行业之所以一直处于领先的地位,刘怡表示:“除了18年的品牌沉淀以外,更重要的是在发展过程中,易观拒绝了很多诱惑,并坚守于和數据打交道,积累了非常深刻的行业理解。”然而正在分析业务快速发展的时候,易观开始了数字化的业务升级。

与时俱进

采访中刘怡告诉记者,目前易观在北京、上海、深圳、成都、长沙等地设立分公司,主要为包括腾讯、百度、阿里巴巴、滴滴出行、咪咕集团在内的互联网公司,海尔、佳能、工商银行、中信集团、平安集团等大型企业以及海内外投资机构提供大数据分析服务。

据了解,易观作为中国市场领先的大数据分析公司,自成立以来,易观打造了以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据与分析服务生态体系。易观产品家族包括易观千帆、易观方舟等,截至2017年第四季度,易观覆盖22.5亿个智能终端,监测超过266万款移动应用。

刘怡说:“2012年之后,分析服务的作业方式产生变化——从单纯靠人做分析变成了‘人+机器的方式。易观把所有的业务分成‘机器化生产和‘机器化交付两种,不同业务实现技术化、数字化的程度也不同。例如易观千帆和易观方舟这样的产品,基本上就是全数字化的,机器化生产和机器化交付达到100%,现在在算法部分也开放了,最大化实现AI。而被解放出来的分析师,则可以做前瞻性研究、综合性研究以及深度的客户服务。分析师们都意识到,主动拥抱AI,AI是来解放我们自己的,如果拒绝技术,我们就会被替代。所以分析师越来越多地从文字作业层面解放出来,可以更多地与客户一同深度挖掘数据价值和应用场景。”

说到大数据的发展,很多企业都把注意力放在数据资源上。数据资源是基础,很重要,但是仅仅整合了数据资源,是远远不够的。“我们评估企业数字化程度时主要从三个维度进行评价:一是数据资源(整合所有数据资源并有效集中管理),易观在2016年推出企业的‘数字用户资产概念,被企业一致认同为‘企业的第四张报表,企业的数字用户资产基本上反映了企业的大数据资源水平;二是企业的数字化能力,这是企业的数据是否可以应用于业务的关键能力水平,无论是数据自身的管理流程,还是数据参与业务决策或者参与业务流程的渗透水平,或是数据在业务发展中产生的价值,都反映了企业数字化能力水平;三是 数据应用团队,这个复合性业务团队,是未来企业创新的驱动力。这三大维度是企业数字化业务发展的成功关键要素。”

访谈中,刘怡特别强调: “很多大数据公司是技术驱动,强调工具的技术领先性;而易观是应用驱动的大数据工具、产品和解决方案提供商,易观不会仅仅提供技术支持,更是要根据企业数字化业务发展水平,提供不同应用场景的产品和服务。例如面对数字化水平较初级的企业,我们可以通过提供大数据工具帮助客户把数据收集起来、统一管理起来;对于数字化能力达到一定水平的企业,易观提供的是挖掘工具、数据分析工具等;而对于数字化能力达到较高水平的企业,易观提供的分析产品是可以支持企业直接用数据决策的。无论何阶段的企业,易观不仅可以提供分析服务,而且可以帮助企业更专业、高效地设定数据应用策略、流程、规则,提升产品运营效率。”

不是所有的大数据技术公司都能帮助企业实现高效收数、理数、用数的目标的。对易观而言,一个企业要见过海量的数据、具备处理过海量数据的技术以及具备大数据商业变现的团队,才有可能给自己的客户提供大数据服务。刘怡补充道:

一是海量的数据——易观自己有海量的数据,截止到2017年年底,易观自有知识产权的sdk已经累计装机22.5亿台(覆盖APP、H5和小程序),月度活跃用户达到5.5亿,每天8000万独立用户的回传数据以及实时计算,打磨了易观的大数据架构、体系和流程算法。二是具备海量处理能力的数据技术——易观研发的虚拟化技术、混合云技术、实时数据引擎等技术,已经为易观在面对海量数据增长带来的挑战中,有效地为客户提供高效的实时计算结果。三是数据应用导向的商业化团队——数据团队将来是企业的业务核心驱动力,目前市场上资源奇缺,不仅仅对数据分析和技术有要求,更要理解数据驱动业务的应用场景。易观自身的发展也是技术和数据全面升级业务应用的实战案例。

刘怡非常坚定而自信地告诉记者:“数据产业不是资源驱动,一定是应用驱动。我们对数据的场景应用玩得很透。”

当记者问易观最具竞争力的核心产品时,刘怡在此特别讲到了易观千帆和易观方舟。刘怡说:“易观千帆是评估和对标分析工具,基于中国消费者在智能终端上的海量行为数据,对数字产品进行产品及用户画像分析。而它的应用场景可以洞察监测产品/竞品运营数据,评估产品运营质量,跟踪产品用户转化,分析用户质量与价值。该产品的优势在于覆盖广(超过4.8万款APP一站式覆盖 )、指标全(六大指标体系+过百数据指标+分析模型 )、追踪快(T+3日指标更新 )、影响大(最权威第三方数据发布 )。而易观方舟是面向产品和用户精细化运营,通过在用户生命周期各个阶段,识别核心高价值用户群体,指导产品的运营,提升各环节用户转化的效率,为产品运营提供基础运营分析以及用户精细化运营管理的数据支撑和分析工具。”

采访的同时,刘怡还非常幽默地说:“易观千帆给企业做全面的‘体检,告诉企业出现的问题;而易观方舟就是替企业解决问题,好比给人治病,开药方,为企业提出解决方案。两个产品相互结合,不仅能诊断出问题所在,还能替你解决问题。不能光体检告诉你好与不好,现在还要解决方案,给企业‘治病。”

易观有一个差异化竞争力——分析师团队。当分析工作80%都是机器在做的时候,人会做什么?未来,当人从分析操作中解放出来,就将更多地参与到与各种思想的碰撞、与人互动的界面中。

看好未来

在残酷的商业竞争中,企业面临众多发展方向的诱惑,却不忘初心,始终坚持一条路已属不易。而对于本就不好做的大数据公司来说,专注行业18年更是显得尤为可贵。易观就是这样一家公司。

随着“大众创业、万众创新”以及“大数据”概念的提出,有越来越多的人选择进入大数据领域进行创业。在严峻的商业环境中,易观不仅要应对传统企业的竞争,还面临着来势汹汹的创业者的挑战。

通过18年的积累,易观先后提出了“互联网化”“互联网+”等概念,得到了市场广泛的认可与应用。同时,易观还创建了系统、全面的方法论体系,包括完善的产业与市场分析体系、企业及供应商评级体系、大数据分析模型方法,此外还有用户画像模型、APP用户价值度评级模型、APP健康度模型、实力矩阵模型、应用成熟度模型(AMC模型)、产业规模预测(FC模型)等众多数据及产业分析模型。

刘怡说:“易观的分析师在业内享有很好的口碑,无论走到哪儿都成为易观的生态资源。在易观,分析师及易观的产品(千帆和方舟)可以说是易观的“三驾马车”。易观的经营理念就是要強人、牛人,易观是希望“成为最小的大公司”,规模最小却创造出最大的价值。易观走到今天,做数据分析18年,一直在和数据打交道。易观一直在干自己最擅长的事,以忠为实,遵守市场规则,遵守数据的商业伦理,易观愿意做一个更受尊敬的企业。

刘怡坚信,在未来人和企业将融为一体,未来所有的企业都是数字企业, 人机交互界面、数据交互资产 ,都有AI驱动的运营体系。总之,我们对大数据能够为企业运营提供更好解决方案的前景表示非常看好。

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