小学生数据分析观念的培养策略

王娟

摘 要：数据是信息的载体，数据分析是学生必备的核心素养之一。教师由于轻视统计与概率知识的教学，本该让学生经历的统计过程却简单地以口述形式替代，导致学生难以掌握数据分析的方法，难以体验随机事件的不确定性。如何正确领会新课标中的要求，把培养小学生的数据分析素养落到实处，值得我们深思。文章作者就培养学生的数据分析观念谈几点策略。

一、新课标中关于数据分析内涵的基本表述

（1）“了解及在处理现实生活中的问题时，应当先做调查，收集数据，理性分析后再进行判断，明确数据中蕴含的信息。”这一描述强调了确立统计意识是培养数据分析观念的前提。

（2）相同的数据，由于目标及研究的问题存在差异，所选择的分析方法就会不同，因此我们要依据数据分析选择恰当的方法。

（3）体验随机性。一是对于同样的事物，每次收到的数据可能不同；二是只要有充分的数据，就可以从中寻找到一定的规律。

二、统计教学的现状分析

数据分析是统计的核心。对于统计知识的教学，教师们往往只注重统计图的绘制，以及根据给出的数据解决提出的问题，侧重统计量的计算。这样的教学方式培养出的学生只会机械地解决事先设定好的各种问题，难以体会统计的意义和价值何在，即使他们在生活中遇到具体问题时，也不具备主动调查研究的意识和对数据进行理性分析的能力。同时，由于数据收集和整理的过程既琐碎又繁杂，不少学生的数据分析观念无法在数学课堂得到有效培养。学习统计与概率知识，有其固有的思想方法，随机事件的不确定性会造成小学生理解困难。事实也证明，学生如果不经历并体验随机现象，其数据分析观念是很难建立的。

三、培养小学生数据分析观念的策略

对小学生数据分析观念的培养不是苍白的说教、空洞的讲解，也不是教师说统计有用学生就能够体会到的，而是学生在亲历统计活动、解决问题的过程中建立的一种认识、形成的感性数据观念和理性的分析能力。

1.明确数据分析的作用，形成数据分析意识

数据分析运用于我们生活的各个方面，小到家庭的收支情况，大到国家财政收支，都离不开数据的统计和分析。教师培养学生数据分析观念最有效的方法就是让他们亲历从最初数据的收集整理，到最后的统计分析的全过程，在活动的经历中让学生明白数据的价值，从而让学生“亲近数据”，形成数据分析意识。

例如，班级要举行元旦联欢会，需要为学生们准备一些点心，点心的味道丰富多样，如奶油味、榴莲味、草莓味、香蕉味……购买什么味道，买多少比较合适呢？由于多数小学生都会以自我为中心，各人的喜好不一，要使买到的点心得到大多数同学的喜欢，该怎样办？教师把实际问题抛给学生，在充分交流之后学生达成共识：必须进行数据收集，统计班上喜欢吃不同味道点心的同学各有多少人。于是学生们采用举手表决的方式，统计出喜欢吃奶油味点心的学生最多，喜欢吃榴莲味点心的学生最少。有了统计结果的指导，购买每种点心的数量就会更加合理。学生们有了这次统计活动的经历，以后在遇到类似问题时，大部分学生都会想到只有先去做调查统计，具体决策才会更加科学合理，而这其实就是培养学生的一种数据意识。

2.掌握数据分析方法，提升数据分析能力

正确掌握数据收集、整理、分析的方法，由表及里、去伪存真，是解决问题必不可少的环节。数据分析不是简单的思维活动，首先学生要根据问题筛选信息，再根据具体情况选择合理的解决方法，进而提高自身思维的灵活性。

例如，教学《平均数》时，笔者结合情境出示红队和蓝队投球比赛成绩：红队：1号18个、2号16个、3号15个、4号19个；蓝队：1号16个、2号17个、3号18个。提问：哪个队的成绩更好？很多学生会贸然答题，不结合生活实际，认为只要算出投球的总数就行，而忽略了两队的人数不同。学生通过讨论交流得出：在比赛人数不相等的情况下，用平均数表示各队的成绩更好。教师在教学中有效引导学生在数据的收集、整理、统计过程中敢于质疑，形成自己独特的看法，这不但使学生掌握了统计知识，而且增强了学生的统计观念，达到了培养学生数据分析观念的目的。

3.培养质疑意识，提高思辨能力

现代社会飞速发展，人们的生活被海量的信息包围着，辨别信息的真伪离不开质疑意识和判断能力。小学生心智发展尚未成熟，对外界复杂的信息缺乏理性的判断，因此教师要引导学生学会筛选数据，保持理性的思考，合理地质疑数据的来源、掌握恰当的分析方法，从而培养学生的批判意识，提高辨别能力。

比如，某商场举行促销活动，张贴的宣传海报是买第二件衣服打五折。如果广大顾客对海报宣传信以为真，感觉很划算，可能会一次买上两件服装。但细心的顾客会发现，两件服装的平均价格和活动之前相比，可能仅仅只有几元钱的差别。稍加思考就能找到商家的“促销玄机”：顾客只关注到“五折”，却忽视了第一件衣服的价格。所以，面对类似的实际问题时，学生不能仅凭直觉做出判断，而要根据数据信息加以分析。

4.关注具体情境，养成自觉数据分析的习惯

小学生数据分析观念的培养离不开对数学问题的探究。因此，在实际教学中，一方面，教师要结合具体的实践活动，引导他们怎样去设想、分析、发现问题，具体问题具体引导；另一方面，教师要注重培养学生独立观察和思考能力，对所统计的数据进行合理的分析，使学生后做出理性的判断，进一步增强统计观念。

例如，摘录著名特级教师张齐华的课例《数说“淘宝”》中的片段，一起感受培养数据分析习惯的具体做法。教师课前交流并创设关于“淘宝”的话题——听说过淘宝吗？请你介绍一下。是的，淘宝是一个购物网站，不出门就能买到东西，非常方便。“你爸妈平时都喜欢在淘宝上买哪些东西？想知道张老师喜欢买什么吗？最近我迷上一本书《大数据时代 小数据分析》，请帮张老师参考一下，在淘宝上买这本书应该关注哪些信息？”“感谢同学们很有价值的建议，我们应该关注这本书的价格、信誉度、客户的评价等。”教师随机出示店铺A：价格40元，包邮，好评率100%，销量2本；店铺B：价格35元，邮费8元，好评率98.4%，销量128本。之后提出问题：“面对两组数据，老师难以做出决定，如果是你，该会怎样选择？四人一小组交流自己的想法。”在学生充分发表意见之后，我总结：“看似简单的问题要进行综合的分析，才能做出合理的选择。”

看似随意的谈话，却让学生们透过淘宝感受到大数据时代只有深入研究分析，才能做出决策。通过短暂的交流，学生们自然能感受到数据分析的价值，在遇到具体问题时就能从数据分析的角度入手，进而自觉养成一种数据分析的习惯。

总之，有效发展数据分析观念是落实数学核心素养的必经之路。我们要真正把培养学生的数据分析观念落到实處，联系生活实际引导学生亲身经历过程，意识到数据的重要性，掌握恰当的方法，并合理地质疑与评价，这样学生才能在应用数据分析解决实际问题的过程中不断提升数据分析的意识，形成独特的统计思维。

参考文献：

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[3]刘悦红.新课标下如何发展学生的数据分析观念[J].辽宁教育，2012（5）：18-20.

[4]中华人民共和国教育部. 义务教育数学课程标准（2011版）[M].北京：北京师范大学出版社，2012.