法媒：研究发现人类可以识别5000张面孔

参考消息网10月11日报道 法媒称，科学家10日在一项全新的研究论文中指出，人类竟然可以分辨出5000张人脸，包括从亲朋好友到地铁上的陌生人，再到24小时新闻循环报道中的公众人物。

据法新社10月9日报道，在历史上的大多数时间里，人类都生活在100人左右的小型群体中，但这种模式在近几个世纪里发生了巨大变化。

英国约克大学科学家进行的一项研究发现，人类的人脸识别能力使人们能够对自己每天在繁忙的社交环境中、智能手机里和电视屏幕上遇到的数千张面孔进行处理。

约克大学心理学系的罗布·詹金斯对法新社记者说：“在日常生活中，我们习惯于通过面孔辨认朋友、同事、名人和其他许多人。但还没有人确认过人们究竟认识多少张面孔。”

报道称，这项研究发表在英国《皇家学会生物学分会学报》上。为了进行该研究，詹金斯和他的团队要求参与者们尽可能多地记下他们能够想起的生活中的人的面孔。接着这些志愿者被要求尽可能多地记下自己能认出但在生活中并不认识的人的面孔。

研究人员还向参与者展示了数千张名人的照片——每个名人有两张照片以确保一致性——并询问他们认出了其中的哪些名人。

报道称，研究团队发现，每位参与者能够回忆起的人脸的数量存在巨大差异，从大约1000张到1万张不等。

詹金斯说：“我们发现人们平均认识大约5000张面孔。”

研究团队称，他们认为，这一数字——即迄今第一个关于人类“面孔词汇量”的基准数目——可能有助于在机场和刑事调查中被越来越多使用的面部识别软件的开发。它也许还能帮助科学家们更好地理解身份被弄错的案例。

詹金斯说：“对人类的心理学研究已经揭示了识别陌生面孔和熟悉面孔之间的重要差别。陌生面孔往往会被认错，熟悉的面孔则会被非常确定地认出，但我们不清楚其中的确切机制。”

报道称，尽管研究团队称此项研究关注的是人类究竟认识多少张面孔，但他们表示，如果进行足够多的练习，有些人也许可以持续学习，从而识别无限数目的面孔。

此项研究的参与者所能识别的面孔数目的范围远远超出了就进化而言可能有用的范围：在长达数千年的时间里，人们很可能一辈子只遇见几十个人。

詹金斯说，尚不清楚人们为什么形成了在芸芸众生中分辨数千张面孔的能力。他说：“这可能是又一个‘过度行为案例，这样的情况在自然界时常出现。某些蜘蛛的毒液可以致马于死地，尽管蜘蛛并不需要以马为食。”

【延伸阅读】中国人脸识别技术又有新应用！港媒：北大试行“刷脸”入校

参考消息网6月29日报道 港媒称，北京一所顶尖大学正在利用人脸识别系统来验证进入校园的师生员工的身份。这是该项技术在中国的最新应用。

据香港《南华早报》网站6月28日报道，该系统于27日开始试运行，现在，任何经过北京大学西南门的人可以让摄像头对他们的面部进行扫描，而不再需要向保安出示身份证件。

报道注意到，很多中国顶尖大学限制甚至禁止公众参观校园，师生员工往往需要在进入校园时出示身份证明。

报道称，在中国，由于庞大的人口和集中的身份数据库，人脸识别系统正迅速成为生活的一部分。政府渴望支持这项技术，这是中国成为人工智能领域世界领导者的宏伟目标的组成部分。

这项技术广泛应用于金融服务、交通运输、零售以及公共安全等领域，警察则利用它来抓捕犯罪嫌疑人，甚至识别不遵守交通规则者。

北京大学称，它的人脸识别系统基于师生员工的校园卡照片。

报道称，27日下午，《南华早报》一名摄影师来到这个校门前。当时，一些学生显然对这项高科技安全措施印象深刻。

一名学生在被放行后说：“哇，这很有意思。”

包括一名教授和一名忘带证件的学生在内的其他人说，他们发现这个新系统非常方便。

报道称，但有多名学生无法被系统识别，他们要到大门附近的门卫室重新采集照片。

校方称，这个问题是由于校园卡照片的像素与人脸识别的要求有较大差距。

该校还称，由于摄像头安装在室外，照片可能存在白天曝光过度或夜间曝光不足的问题。

报道称，这不是该校首次在校园使用这种技术，其已经在计算机中心等地方安装了多套人脸识别设备。

报道还称，其他高校也在使用人脸识别系统。在距离北京大学半小时车程处，北京师范大学已经在学生宿舍外安装了人脸识别摄像头。据媒体早些时候报道，若想进入大楼，学生必须接受脸部扫描并大声报出他们的名字。这篇报道称，为了适应来自全国各地带有口音的学生，该系统可以识别26种不同的汉语方言。

报道指出，但引入该技术的其他一些尝试引发了更大争议。5月，中国东部一所中学使用人脸识别摄像头每30秒钟对学生进行一次扫描，通过分析他们的表情来检查他们是否在认真听课。

北京大学利用人脸识别系统来验证进入校园的师生员工的身份（香港《南华早报》）

（2018-06-29 00:34:01）

【延伸阅读】秒级人脸识别让被拐孩子早回家 动态人像识别技术给答案

被拐的孩子找回来要多久？一家名为“云天励飞”的创业公司利用动态人像识别技术，给出了一个全新的答案。

2017年农历腊月二十九下午，人们都沉浸在喜庆之中，深圳市龙岗区坂田街道派出所民警接到罗女士报案：她3岁的孙子失踪了，怀疑被人拐走。派出所立即启动安检侦查机制并调取监控，找到了犯罪嫌疑人的正面清晰照，随即启用云天“深目”系统，对犯罪嫌疑人进行定位搜索，不到3小时，犯罪嫌疑人身份确定。不到15小时，孩子回到了罗女士身边。

“这就是AI带来的温暖。”“云天励飞”联合创始人兼CEO陈宁，每当回想起这件事，都会面露微笑。2014年8月，云天励飞技术有限公司在深圳龙岗区注册成立。3位联合创始人分别聚焦芯片、视觉和算法，组成人工智能创始团队。云天“深目”系统是该公司最核心的一款产品。

民警成了第一批“产品经理”

佐治亚理工学院博士、国家千人计划特聘专家、“云天励飞”联合创始人兼CTO田第鸿告诉记者，“云天励飞”是“intelligent fusion”（智能融合）的音译，从创立之初，就基本上确定了“云＋端”的技术路线。

这一路线的工作逻辑是，通过AI算法植入，为摄像头装上智慧的大脑，对人像进行检测和特征值提取。然后把数据上传到云端，由云端的多个人像引擎进行对比搜索和决策处理。

田第鸿坦言，“刚开始的时候比较难”，作为一个海归创业团队，对于国内的人才圈、资本圈都不是很熟悉。最关键的是，当时还没有为技术找到合适的应用场景，“我们几个创始人都是技术流，又是第一次创业，最开始的时候大家并不是很清楚，如何为技术找到合适的商业模式”。2014年年底，一次偶然的机会，深圳市龙岗区公安局听说了他们的动态人脸识别技术，表示了合作意愿。

“在想象中，海归和公务员可能根本就没有共同语言。”陈宁说，通过那次交流发现，“公安人员的诉求和我们的技术非常契合。”在政府的支持下，“云天励飞”在龙岗区架设了1000个摄像头。

“人工智能的算法模型，需要在海量的数据中不断训练。”云天励飞联合创始人兼首席科学家王孝宇说，这笔订单不仅为“云天励飞”的发展雪中送炭，更成为公司算法重要的数据来源。

一开始，谁也不知道“云天励飞”最后会有什么成果。那时云天励飞的“产品经理”就是龙岗区的民警，正是根据民警对技术的具体需求，他们一次次打磨产品，一次次尝试和突破。

从2015年年初和龙岗区公安局开始接触，到2015年年底系统上线及第一个合同签署，不到一年的时间，“云天励飞”和龙岗区公安局一起打造了一套基于深度人像识别技术的云天“深目”产品。很快，“深目”系统破获了不少案件，人工智能在安防领域大放异彩。

此后，这支人工智能团队入驻“深圳国际创新驿站”，2015年以第一名的成绩入选深圳市第五批“孔雀团队”，并获得4000万元创新创业资金资助，迅速发展为深圳本土人工智能的独角兽企业。

陈宁回忆说，深圳有着公开的政策支持和透明的申请流程，从入选到资金到位仅3个月，“这样的政府信誉，让我们这些创业者更加坚定了走下去的信念”。

秒级人脸识别提高侦查效率

在“云天励飞”位于深圳科学城的展示大厅里，记者看到一套多人多点实时识别系统。王孝宇介绍，这套系统不仅可以统计某一范围内的人数，还可以捕捉人的行为，记录人的运动轨迹。通过该系统的智能分析，打架、盗窃等行为都可以被识别出来，运用到公安系统中，该系统还可以提供快速准确的实时报警。

如何找到一辆被偷的自行车？王孝宇举例，传统的搜索方法是把周边视频全看一次，这可能要花费一个星期的时间，侦查效率很低。“云天励飞”的“深目”系统能极大地降低警方在采集、搜索方面消耗的时间成本。

走过即留痕迹，云天“深目”可以在亿万人中，即刻跟踪罪犯的脚印。两秒钟，“深目”系统就可检索到一位嫌疑人从机场到南山、龙岗、坪山等跨区域的行动轨迹，并且可以落实其身份、查询前科犯罪记录等。深圳机场出现过一个专门偷盗外国人的团伙，目标很明确。奇怪的是，尽管那里经常同时发生同类型的盗窃，每次盗窃点的监控却只拍到一个人，一个人怎么会同时盗窃多个人？警方判断这是团伙作案。

通过云天“深目”系统，警方开始观察哪些人经常跟监控里的那个人同行。就这样，由第一个人找到第二个人，又从第二个人找到第三个人，最后居然找到了22个同伙！这个专门在深圳机场作案的盗窃团体就这样被“端”掉了。

每助力破获一起案件，“云天励飞”的工程师都会感到很自豪。王孝宇说，目前，云天“深目”已协助警方破案5000余起、找回百余位失踪儿童及老人。

看好中国芯片等硬件发展

“我们构建的一个技术壁垒是将算法、芯片、数据这3个元素有机整合和迭代，把十几年前科幻的概念实现成产品，去创造社会价值。”陈宁说。

近些年，由于人工智能的普及和海量的资本投入，深度学习的算法愈发优化，开源型内容比例增加，使得深度学习的进入门槛逐步降低，各家公司在算法之上，并不能形成太大的差距。但在大规模产业化上，人工智能依然存在巨大的改进空间，尤其是在芯片这样的硬件水平上。

王孝宇说，“云天励飞”已经在自主研发安防厂商急缺的AI芯片，计划近期推出，明年年初实现商业化量产，“未来，人工智能系统将成为一个无处不在的个人助手，你的喜好全知道。”他认为，“在硬件方面，目前是这是中国一个弯道超车的好机会。”

看好在中国的发展，是“云天励飞”创始团队当初回国创业的一大理由。 “回国就是为了做事情。”田第鸿说，最早产生回国创业的念头是在2013年，作为一个长期在国外读书、工作的人，对于祖国充满渴望，“没想过究竟能不能成功，能赚多少钱，我只想创造价值”。

（2018-06-19 08:18:05）

【延伸阅读】从大数据到人脸识别 世界杯迈向智能足球时代

球场大屏幕显示主裁判通过VAR判断争议球。新华社记者李明摄

参考消息网6月26日报道 外媒称，科技的推陈出新使得观看足球比赛已经远远超出了坐在沙发上打开电视的单一体验，这种变化在本届世界杯中体现的尤为强烈。

据西班牙《国家报》网站6月23日文章，视频助理裁判（VAR）技术已经在全世界闪亮登场；“大数据”和先进的技术数据统计工具进一步巩固；与球迷互动的增加正在改变足球和人之间的关系——这些都影响着很多与足球发展相关的决策制定

大数据

2018年俄罗斯世界杯将成为一届“大数据世界杯”。体育科学研究专家、英国布莱顿大学教授雅尼斯·匹兹拉迪斯表示，大众开始意识到大数据已经成为比赛的一部分，尽管足球在这方面远远落后于其他一些项目。

“这将是大数据地位进一步巩固的一届世界杯，”运动科学专家维克托·帕雷德斯表示，“在2014年巴西世界杯上，德国队就是利用先进的技术统计数据，在大数据基础上做出了很多决断，最终赢得冠军的。”

报道称，本届世界杯期间，国际足联会为各国家队实时提供统计数据和结论。“我们将在休息时收集数据，每位技术人员都将在更衣室里看到各种图像、分析表格、比赛期间的数据……我们正在努力适应这种模式。”西班牙队助教哈维尔·米拉尼奥表示。

官方用球

本届世界杯官方比赛用球阿迪达斯“电视之星-18”实现了足球设计中的又一重大突破，新的无缝粘接技术带给使用者全新体验。此外，NFC智能芯片的植入是“电视之星-18”的一大亮点，购买者可以利用智能手机与足球连接，收取数据、体验各种线上内容，实现与皮球间的互动。

本届世界杯官方比赛用球“电视之星-18”。东方IC图

视频助理裁判

俄罗斯世界杯成为首届使用视频助理裁判技术的世界杯赛。该技术此前已在很多联赛和杯赛中得到广泛实践。

拥有丰富欧冠执哨经验的西班牙前著名裁判阿图罗·道登·伊瓦涅斯表示：“应当庆祝一下科技终于允许我们拥有这样一套系统，这让我们意识到，一个简单的工具就足以改变游戏规则，甚至转播规则。”

第二赛场

俄罗斯世界杯与往届世界杯相比的又一大特色是正在电竞平台和手机应用上如火如荼举行的“平行”世界杯，那些同时还是资深球迷的电竞玩家可以在电竞赛场亲身体验世界杯热潮，随心所欲打造自己的“梦之队”。

智能安保

除了大规模部署军警和反恐部队的传统安保措施外，俄罗斯世界杯的安全保障还在很大程度上依靠人脸识别传感器、通过云技术实施的受保护的通信工具等先进的科技手段。

报道称，各体育场入口安装有俄罗斯自主研发的大数据入场系统，能够快速识别球票、球迷身份、媒体证等数据，还能在短时间内处理和储存数百万名使用者的个人信息。

（2018-06-26 10:13:13）

【延伸阅读】港媒：中国人脸识别技术出口马来西亚 助警方识别嫌犯

参考消息网4月29日报道 港媒称，随着中国成为人工智能领域的全球领导者，外国对国内创新产品的需求正在不断上升。

据香港《南华早报》网站4月20日报道，尤其是中国先进的监控系统，这种产品正日益受到境外客户的欢迎。最新的一个例子是马来西亚警方开始使用来自中国的人脸识别摄像头，用来辨认犯罪嫌疑人。

报道称，马来西亚皇家警察下属的辅助警察队已经为警员装备了一批由中国人工智能初创企业设计、拥有先进的人脸识别功能的摄像头。警员只要将其佩戴在身上即可使用。这一系统能让警员把摄像头捕捉到的人脸与储存在警方数据库中的图像进行快速比较和匹配。

这一监控摄像头在夜间也能工作，但就目前而言，它的夜间识别能力不足，只能让警员在事件发生后回顾摄像头捕捉到的视频片段，以确定犯罪嫌疑人。

辅助警察队的首席执行官罗斯马迪·本·加扎利表示：“这是将人工智能应用到公共安全领域、以加强社会治安的重要一步。未来，我们还打算增添可佩戴摄像头系统的功能，扩大实时人脸识别和即时警告功能的适用范围。”

报道称，中国有许多知名的人工智能企业，其中包括商汤科技、旷视科技（也被称为Face++）和依图科技等企业。 据美国市场调研公司CB风险投资公司称，2017年在全球人工智能初创企业筹集的152亿美元（969亿元人民币）资金中，中国占到了48%，甚至超过了美国公司筹集的38%。

报道称，这个世界上人口最多的国家还准备建立一个全国范围的人脸识别系统，该系统与摄像头相连，能够在不到3秒的时间内从中国13亿人口中识别出某个人。

报道表示，在中国，人脸识别软件已被广泛应用于安全和监控领域。银行用这种人脸识别软件来核实ATM（自动取款机）交易，边境的监控摄像头则用它来匹配和对照国家数据库中的旅行者头像，以识别走私分子和非法入境者。

此外，中国的旅游热点地区（包括港口在内）以及需要高安全标准的公共场所也使用相关产品来加强治安。据公司称，在和上海地铁合作的前3个月，它就帮助识别了567名违反地铁规定的人员。（编译/杨雪蕾）

2015年6月4日 ，一位研发工作人员演示在具有人脸识别功能的ATM机上取款操作，屏幕左上角显示了机器实时采集的人脸画面。 新华社记者 鞠焕宗 摄

（2018-04-29 00:20:02）

【延伸阅读】韩国美女挑战中国人脸识别技术

2月10日，8位韩国女孩在韩国江陵奥林匹克公园的阿里巴巴冬奥展馆挑战推出的人脸识别技术。虽然这8位韩国美女面貌相似，其中还有一对双胞胎姐妹。中新社发 牛镜 摄

图为韩国美女体验人脸识别技术。中新社发 牛镜 摄

图为8位韩国女孩在韩国江陵奥林匹克公园的阿里巴巴冬奥展馆挑战推出的人脸识别技术。中新社发 牛镜 摄

图为韩国美女体验人脸识别技术。中新社发 牛镜 摄

（2018-02-11 09:36:14）