基于云模型的区域物流产业集群绩效评价

程凤菊

[摘 要]随着我国物流产业空前地发展，经济的发展需要依赖于足够强大的物流产业，在进行物流产业的相关分析时，需要就其升级过程中所涉及的因素进行逐步的分析，根据评价结果对其相关登记进行更加科学的评价，云模型指的是通过其特殊的评价指标对其相关级别进行更加准确的评价，在进行更加详细的评价之后，得出更加准确的评价指标，在进行相关实例的分析时，主要依据徐州的具体产业情况进行分析。在进行评价时，主要将其结果分为一般与良好两个等级，通过上述评价，得出的结论是相关的基础设施进行一定的升级。

[关键词]云模型；基础设施；物流产业；集群升级

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.29.170

1 国内外研究现状

在进行相关的分析时，国内外的学者主要将其对实验园区和基地进行详细的研究，由于当前在物流行业，其物流的基础不够坚实，并且大量的物流网络不够发达的地区，很多偏远地区的物流行业由于受到地形的影响而不能够完全地发展，因此当前对物流行业进行的工作的中心就是进行物流网络的优化，使得其更加适合当前的具体物流行业情况，根据评价结果对其相关登记进行更加科学的评价，云模型指的是通过其特殊的评价指标对其相关级别进行更加准确的评价，在进行更加详细的评价之后，得出更加准确的评价指标，在进行相关实例的分析时，主要依据徐州的具体产业情况进行分析。在进行评价时，主要将其结果分为一般与良好两个等级，通过上述评价，得出的结论是需要对相关的基础设施进行一定的升级。在进行本篇论文的相关查找时，作者通过研究对比发现，由于仍然存在一定的集群问题，因此国内外学者主要将其研究眼光放在对产业集群的相关研究上，而不是在进行产业集群升级方面。

2 基于云模型的区域物流产业集群升级评价

在进行相关问题的分析时，可以参考的分析方式多种多样，在进行相关问题分析时，大量学者更加倾向于采用层次分析法，主要是由于其优点十分突出导致的，采用层次分析法分析时，由于其具有明显的简洁易懂的特点，并且在进行应用时，层次分析法所使用的环境十分普遍，这就为后期使用者将其应用的范围做出了巨大的提升，但是其缺点也较为明显，在进行层次分析法的应用时，由于其具有一定的随机性和模糊性，也就是说采用该种方法所选取的目标不够明确，在进行目标的选取时，很难保证将所有可能出现的情况都进行选择，并且选取目标存在一定的主观性。因此在进行层次分析法时，需要在克服相关问题之后才能得到更加广泛的应用。

2.1 建立集群产业升级的评价指标

要对物流企业进行集群物流效应的评价时，需要在建立一套更加完善的评价体系之后才能进行更加精确的评价，为了使得在后期进行业务评价时有着足够的依据，因此需要加强对于其评价指标的建立，只有在进行评价指标的建立时充分符合科学的原则，才能进行更加准确的集群效应的评价，为了建立更加准确的评价指标，需要从以下方面进行材料的收集，并且在进行材料收集结束后对相关材料进行更加准确的分析，找出其中的相关点和共同点，为今后的评价工作的准确性进行提供一定的保障。

在进行评价指标的制定时，需要充分考虑到环境因素的影响，由于物流运输对环境的依赖性较大，因此在进行相关规定的制定时应该对环境进行更加准确的评价，在进行地区竞争力的观察时，首先需要注意到的就是当地的物流产业的聚集度，只有充分发展的物流产业才能对当地的经济发展起到更加有效的推动作用，在物流产业进行物流集群的选择是根据相关的市场环境和地理环境的综合考察后得出的更加理性的结论，只有当地的环境适应物流企业的发展，相关企业的负责人才能在进行决策时将该地区作为今后物流集群的重要地点。在进行思想政治教育时我们知道，市场是由政府和企业两种力量进行调控的，因此在进行物流集群的过程中，政府在其中也发挥着十分重要的作用，政府需要对相关的企业进行一定政策上的扶持，由于相关企业在发展的前期面临的问题较多，因此只有政府进行一定的干预才能使得相关企业得到更加适合其发展的环境，并且在进行市场集群时，其发展严重受到当地法规的影响，只有在当地法规的保护下，相关物流企业才能更加正常地发展。

2.2 基于云模型的层次分析法

在进行区域物流产业的集群升级的评价过程中，为了使得其评价指标更加准确，需要对相关产业制定更加严格的评价标准，在进行阶段的划分时，需要将各个部分进行有机的联系，将各个部分分为不同的层级，各个层架之间进行有效的联系。这就叫作层次分析法。在进行相关问题分析时，大量学者更加倾向于采用层次分析法，主要是由于其优点十分突出，采用层次分析法分析时，由于其具有明显的简洁易懂的特点，并且在进行应用时，层次分析法所使用的环境十分普遍，这就为后期使用者将其应用的范围做出了巨大的提升，但是其缺点也较为明显，在进行层次分析法的应用时，由于其具有一定的随机性和模糊性，也就是说采用该种方法所选取的目标不够明确，在进行目标的选取时，很难保证将所有可能出现的情况都进行选择，并且选取目标存在一定的主观性。因此在进行层次分析法时，需要在克服相关问题之后才能得到更加广泛的应用。对相关的研究内容进行更加准确更加科学的分析，在分析完成之后收集其相关的分析结果，通过科学的并且符合当地的具体情况进行合理的总结，在进行分析时，可以邀请当地较为专业的人士进行分析，根据其分析得出的结果对相关的等级进行评定，一般都是分为好、较好、一般、较差等几个等级，在进行分析之后需要将相关参数进行转化，并且根据各个评价指标在整体中的权重进行更加有效的分析，将其相关系数乘以其实际所得的分数，得到最后的结果。

3 结果分析

在進行一系列的分析之后，需要根据相关结果对该地区的产区集群情况进行一定的分析，在进行物流集群的过程中，相关物流产业会设置一定的物流产业园区，物流园区就是大多数的物流企业在进行物流产品的存放时所准备的空间，为了使得相关的评价指标更加符合实际要求，本文主要就徐州物流产业情况进行一定的分析。

在进行物流的指标划分时，需要指出其相关的影响因素，再进行判断矩阵的建立，通过整体分析的方法对物流产业的集群情况进行一定的分析。根据确定的判断矩阵，计算各指标的相对权重。通过MATLAB软件运算，得出四个指标的权重：W=0.5401、0.2102、0.0504、0.1993，并满足一致性检验。在进行最终结果的分析时，需要根据相关的指标进行公式的代入，再根据综合云与指标的相应权重得出徐州当地的最终结果。根据分析，徐州当地的物流产业集群处于一般与较好之间。

4 结 论

基于国内外物流产业集群升级和云模型的研究经验，以徐州为例，将云模型应用于区域物流产业集群升级的评价之中，云模型的优点十分突出，对当地的物流产业发展有着一定的推动作用。

参考文献：

[1]周晓眸，孙欢，王品.基于云模型的区域物流产业集群升级评价——以沈阳经济区为例[J].工业工程与管理，2014（6）：133-137.

[2]周晓眸，孙欢，王品.基于云模型的区域物流产业集群绩效评价[J].工业工程，2014（5）：124-129.

[3]王琦峰.基于云物流的物流产业集群服务创新模式研究[J].物流技术，2013（3）：24-26.