蔡自兴：人工智能产业化浪潮席卷全球

文／本刊记者 胡利娟

智能金融可用于服务客户、风险防控和监督，更加地个性化与智能化；智能家居通过收集、分析用户行为数据为住户提供个性化的安全、节能、便捷生活服务；智能医疗能够辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发，为患者诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策……

如今，人工智能科技早已遍布我们周围，并改变着人们的生产生活方式。而新一代人工智能，则正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入新动能。

10月14日，为期两天、在湖南省长沙市举办的“‘走进中信’系列活动之人工智能与产业融合”专题论坛圆满结束。此次专题论坛上，中国人工智能学会副理事长蔡自兴教授指出，以“工业4.0”、“中国制造2025”和“新一代人工智能发展规划”为代表，阿尔法狗国际象棋人机大战事件和深度学习神经网络算法为主要技术的新时代人工智能产业化浪潮已席卷全球，必将产生不可估量的影响。

历史：“两起两落”

所谓人工智能，是一种通过机器或计算机而人工创造的智能，使机器具备智能行为的一种能力。又可叫做机器智能或计算机智能。

“人工智能已发展60多年，历经两起两落；2013年起，迎来第三次高潮。”蔡自兴介绍说，第一次为知识工程产业化，开始于上世纪70—80年代，其以费根鲍姆为代表的基于规则的专家系统开发与应用获得成功，为工矿数据分析、医疗诊断、计算机设计、商业与科学等领域应用提供得力工具。其结果不仅取得巨大的经济效益，而且使人工智能度过难关，得到进一步发展。第二次则是模糊逻辑产业化，为工业生产过程和家电控制等提供新的有效决策、控制与管理手段。尽管出现了人工智能新技术，模糊逻辑至今仍然得到广泛应用。第三次是智能机器人产业化，随着工业机器人的饱和及其技术局限性，智能化工业机器人和服务机器人获得全面开发与广泛应用，形成智能机器人产业热潮。第四次就是新时代人工智能产业化，最近几年兴起，以工业4.0、中国制造2015、阿尔法狗等为标志。

蔡自兴认为，新时代的人工智能产业化不同以往，这次的产业化是大范围的，大动作的，涉及领域极其广泛，人工智能科技早已遍布我们的生活。

产业：优先领域

目前，人工智能产业化五花八门。那么，新时代的人工智能产业化与以往又有哪些不同之处？

在此次专题论坛的主旨演讲中，蔡自兴从产业化基础形成、投融资环境、人工智能与实体经济融合发展、全产业链布局，以及人才培养等方面详细阐述了新时代人工智能产业化的特点。同时，还列举了诸多行业，并对其中的八个行业进行了重点分析。

蔡自兴认为，正是这些特点才能够保证我国新一代人工智能产业起点高、规模大、质量优、平稳快速与全面发展。

以智慧医疗为例，它是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用人工智能技术和物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步实现医疗过程信息化与智能化。

而智能制造，则是基于新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造过程的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

蔡自兴说，人工智能为智能制造提供三个方面的重要保障：一是智能技术，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。

此外，为了让大家更好地了解人工智能产业化，蔡自兴推荐了一部科幻长篇小说《探秘机器人王国》，该书籍介绍了人工智能在各个领域的广泛应用。

发展：“三步走”

新时代人工智能产业化，必将为经济和社会进步以及我国的现代化建设做出历史性贡献。

“2018年中国人工智能将为实体经济带来1000多亿元的增长。”蔡自兴表示，新一代人工智能技术与实体经济深度融合，将使零售、交通、医疗、制造、金融等产业提效降费、转型升级。人工智能新产品、新服务层出不穷，加速培育产业新动能，开拓实体经济新增长点，有力推动我国经济结构优化升级。

中信集团在2016年对外发布“互利网+转型”战略时，就宣布要建设提供平台服务和数据服务的中信产业云网，培育共创共建、共生共赢的多样产业生态圈，助力中国产业化能力的提升和经济转型升级。目前，中信集团已实现了为成员企业、员工、合作伙伴赋能，中信产业云汇聚的先进的云计算、大数据、区块链、人工智能等技术能像水和电一样地即时输送。

搭好了云平台，下一步就是建生态，未来三年中信集团将围绕美好生活、先进智造、智慧金融、健康生命和精准农业5个生态进行重点建设。中信集团正在制定数字中信2020规划，“整个中信集团能够转型成平台化、数字化驱动的集团型企业”，中信集团信息技术管理部总经理张波表示。在人工智能的浪潮里，中信集团作为一家大型央企已先知先觉，并循序渐进地践行人工智能。

根据我国人工智能三步走发展战略：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；人工智能核心产业1500亿，拉动1万亿。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业1万亿拉动10万亿。

当前，随着人工智能技术日益进步，日趋成熟，提高了智能化层次。而人工智能产业，正从感知智能向认知智能发展。

同时，作为推动人工智能产业升级的驱动力，人工智能核心技术的突破，特别是知识、数据资、源、核心算法、运算能力的共同发展，使人工智能如虎添翼，共同促进人工智能涌现新浪潮。

“但是，人工智能人才紧缺，尤其是高端人工智能人才争夺激烈。”蔡自兴称，我国已培养了大批各类人工智能骨干人才约100万人，成为发展人工智能产业的中坚力量。

目前，人工智能的应用领域多处于专用阶段，人工智能和实体经济深度融合进程进一步加快。一方面，建设制造强国将促进人工智能的发展，推动人工智能产业实现整体性突破。另一方面，传统行业依靠人工智能基础技术并依托其行业数据资源实现人工智能与实体经济的融合创新。智能服务呈现线下和线上的无缝结合，并逐步实现全产业链布局。

此外，国家经济实力的增长和人工智能基本技术的进步，能够保证实现包括人工智能基础产业、技术产业和应用产业的全产业链布局，为全面实现国家人工智能发展目标，建设人工智能全国打下坚实基础。