在线虚拟社交网络与现实人际关系网络的差异性研究

钟兴少 贾贞 单江涛 杨菲梅 刘思坦 张青青 杨霍婷

摘 要：科技改变了人们的生活与交际方式。随着科技的发展，社交网络呈现着迅速发展的趋势，各种社交网络如facebook、QQ、微信等已成为人们不可或缺的交际工具。由于网络社交不受时间和地域的约束，因此比传统社交更为广泛和便捷，网络媒介的出现让人际交往的方式发生了根本性改变。为了研究在线虚拟社交网络与现实人际关系网络的差异性，本文选取了桂林某高校大学生建立的社团网络和通过网络数据建立的微博，分别从定量、定性两个方面比较它们的差异性，从而获得了一些有意义的结果，对于大学生的社交和管理具有一定的指导意义。

关键词：社交网络 网络媒介 差异性

中图分类号：G250.72 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（b）-0217-03

社交网络的兴起削弱了地理距离对人际关系的影响[1]，因不受时间和地域的影响，使得不同地域不相互相识的人通过互联网广泛联系起来。据2014年1月公布的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》显示[2]，学生依然是中国网民中最大的群体，占比为25.1%。因此文章重点以大学生社交网络为研究对象。一方面我们收集了以桂林理工大学的10个社团为代表的现实人际关系网络（后称社团网络），以及从国内社交网络数据集共享网站获取的微博社交网络数据为代表的虚拟社交网络（后称微博网络），定量分析它们的社交网络结构特征的数据意义。另一方面利用社会网络分析法[3]定性地比较在线虚拟社交网络与现实人际关系社交网络在网络规模、结構、网络形成时间和情感目的等方面的差异，多维度地对虚拟与现实人际关系进行相关性分析。本文通过研究虚拟与现实社交网络的基本概况，发现了虚拟社交便捷、情感交流自由是大学生使用虚拟网络的主要原因，对合理引导学生进行网络社交有一定的现实意义。

1 社交网络构建与定量分析

1.1 社交网络构建

社会网络的形式化表达方式有两种：社群图法和矩阵代数法[4]。本文综合使用社群图法和矩阵代数法对收集的数据进行分析[3]。本文分别等量选取现实社交网络（社团网络）和在线虚拟社交网（微博网络）络各117个节点，采用FR算法进行网络构建和分析。

1.2 网络结构特征分析

社交网络是一种典型的复杂网络[5]，其中存在着复杂的人际关系。社交的网络结构是着眼于社交网络的节点和边的规律来量化的，提取网络结构特征指标数据便于我们直观地从数据上来理解网络特性，节点之间的相互关系。两种社交网络的结构特征指标如表格 1所示。

在表1中，两种网络在平均度、网络密度、平均路径长度及连通性等方面都存在明显差异性。社团的网络直径为6，比微博的直径10要小得多。由于微博关系的发展不受时间、空间影响较弱，微博的社交网络比社团的社交网络容易演变，这也是虚拟社交网络要比现实人际关系易于发展的原因。

1.2.1 网络紧密性分析

一个节点的度越高，意味着该节点的作用越大，就越关键。本文基于Pearson算法计算了社团和微博的同配性，都呈现负相关关系，说明了两者总体上度大的节点倾向于连接度小的节点。社团的负相关关系系数为-0.4035，而微博的负相关关系系数为-0.5444，说明了微博的度要比社团容易倾向度小的节点。基于Floyd算法，得出社团的平均最短路径为2.9529，比微博的Lnf要小得非常多。意味着社团任意两个节点可以最少平均通过2.9529个中介节点取得联系，即朋友的朋友是朋友的概率就大得多了。社团的强连通确保了网络结构的紧密性，为图密度提供了条件。图密度越大的网络，节点连接越紧密。社团的图密度是微博的11.5倍，说明了社团的网络要比微博紧密。

1.2.2 网络结构稳定性分析

网络结构是否稳定是衡量一个网络是否容易“崩塌”的一个重要指标，表格2和表格3选取了两个网络中PageRank的top10各指标情况。

特征向量中心性与节点的度以及与之相连的节点的度相关，一个节点的度越大，其特征向量中心性越大。具有少量受影响联系人的节点可能比具有大量平庸联系人的节点更具体中心性。比较表2和表3的指标情况可以看出，两种网络的集中系数、三角形数量存在明显的差异。集中系数表现的是该节点的临近结点的集中情况。社团的集中系数总体为0.4857，微博的集中系数为0，反映了微博的邻近节点的联系极低。三角形反映的是三个人之间存在的三角形结构关系，三角形具有稳定性，社团网络的强连通保证了三角形结构关系的稳定，而三角形结构关系的存在使得社交网络更加紧密。从上述数据可以得出社团的网络结构要比微博的网络结构稳定。

根据上述分析，我们发现虽然现实网络和虚拟网络这两者有着关键节点充当“桥梁”的作用，总体上度大的节点都倾向于链接度小的节点，但还是存在明显差异的。虚拟网络比现实网络容易演变且规模大，而现实网络要比虚拟网络结构更稳定。

2 社交网络数据定性分析

为了进一步研究在线虚拟社交网络与现实人际关系网络的差异性，我们进行了问卷设计和调查。在500份有效问卷中，有70%的人际关系网络信息是使用真实的，85%的人几乎每天都使用网络。这说明了我们的生活几乎离不开网络，而虚拟社交网络中也存在着许多不真实的信息。网络不受时间地域的限制，为交友提供了很大便利。有一半的人认为虚拟关系是不重要的，可有可无。57%的人认为虚拟关系的建立时间较短，仅仅14%人认为虚拟关系的建立时间比现实人际关系的长，大约70%的人认为虚拟关系容易交往且关系简单。62%的人会因为网络存在虚拟性，一般选择在现实生活中与其他人交往。总体上来说人们不太看好虚拟关系的。在虚拟网络中，有47%的人的2/3～1/3的虚拟好友是现实生活中认识的，可以说是虚拟中的好友与现实中的好友有很大关系。虚拟中的好友也可以通过网络认识从而变成现实中的好友，被调查的人中有62%有过这种经历，说明了虚拟社交关系是可以影响现实生活的。

人们选择网络交往不仅因为它交友容易且时间短，还可以寄托自己的情感和满足需求。图1和图2向我们展示了大部分的人喜欢用网络方便与朋友进行联系和分享乐趣，而现实中的交往是因为志同道合。两者都超过半数，由此可見，增进友情，便于联系是人们使用网络的主要原因，促使现实交往是因为志同道合。

在科技潮流时代，很多交流方式会随之改变。在被调查的人当中有34%的人通过网络与网友、朋友、亲人联系，虽然有61%的还是觉得现实接触比较好，但大家还是很乐意使用网络媒介的来交往的。除此之外，人们还因为虚拟网络交往方式丰富多样、图文并茂、交际面广、文化多元、匿名自由等优势而选择虚拟网络。

以上分析可以发现，在新时代网络环境下，大学生在线虚拟社交网络与现实人际关系网络存在很多差异。其实，虚拟网络关系是现实关系的一种延伸，只不过它比现实人际交往有较多的优势：它的关系网形成时间短且规模大，比现实交际多元化，方便快捷。但虚拟网络的关系错中复杂，网络结构也要比现实人际关系网络复杂。高校可以根据虚拟网络的特点合理地引导学生健康使用网络。

3 结语

从定量分析发现，无论是虚拟社交网络还是现实社交网络，总体上度大的节点较容易倾向度小的节点，虽然虚拟网络的关系比较容易建立，但是不如现实网络关系的稳定。从定性分析发现，虚拟网络关系的建立较为便捷，时间较短，并且在虚拟世界上可以实现多元化沟通交流，这些优势吸引了大量的网民，这其中学生占了大多数。如果学生能够正确辨清和对待虚拟社交关系与现实人际关系，进行正常的社交生活，对他们的学习和生活是具有正面影响和积极意义的。

参考文献

[1] 约翰·斯科特.社会网络分析法[M].重庆：刘军，译.重庆：重庆大学出版社，2007.

[2] 中国互联网信息中心（cnnic）.第33次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].http//www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201401/t20140116_43820.htm.

[3] 冯锐，谢英香.当代大学生虚拟与现实社会人际关系的差异性分析[J].现代教育技术，2009，19（1）：28-32.

[4] 刘军.社会网络分析导论[M].北京：社会科学文献出版社，2004.

[5] 许进，杨扬，蒋飞，等.社交网络结构特性分析及建模研究进展[J].中国科学院院刊，2015，30（2）：216-228.