基于工作任务的信息查询与检索过程研究综述

2018-10-29 04:39周裕华
新西部·中旬刊 2018年7期
关键词:工作任务信息检索

【摘 要】 本文就任务与工作任务的概念、任务的分类、任务的维度及工作任务与信息查询的关系等方面,介绍了研究的相关情况和成果。指出,对信息查询和信息检索进行研究的目的就是描述这些过程。在信息科学以及人机交互和系统设计领域,工作任务的概念已经成为影响信息查询与检索过程的一个基本的语境方面。

【关键词】 工作任务;信息查询;信息检索

一、任务、工作任务概念的提出

任务这一概念在信息查询和信息检索语境中被广泛使用。Katriina和Hansen认为任务的概念给分析和获取一般的信息以及分析和设计特定的检索系统提供了框架。[1]对任务的定义给出了两种不同的观点,一种是任务描述,即其关注的重点是描述工作的某个特定部分(如任务安排),它具体化了任务的要求和目标,也涵盖了与任务目标相关的方法描述。第二种是任务过程,其关注的重点是做工作的某个特定部分,即任务是通过对任务的执行所显示出来。这两种定义任务的方法与主客观的观点有关。Ingwersen & J?rvelin,2005认为在有问题的情形中,一个人为了保持生活和工作的前进而进行的活动称为“任务”。人们对工作任务的定义也有不同的理解。如Bystrom and Hansen (2002)认为工作任务是员工职责的分离部分。[2]Ingwersen(1999)把工作任务定义为,从认知角度,某人实际工作的潜在问题。[3]Yuelin Li认为工作任务是指人们为了完成自己的工作职责而开展的活动,比如与工作相关的任务。她提出工作任务是研究信息查询和信息搜索行为的起点。

二、任务的分类

以前的一些研究单纯的只考虑任务本身对信息查询的影响。现在越来越多的研究开始对任务进行分类,从任务的不同面进行研究,分析它们各自对信息查询等的影响。在信息科学领域,人们对各种不同类型的任务进行了分析,包括工作任务、信息搜索任务、信息查询任务、信息检索任务,工作任务被看作是其它任务类型的驱动力。其中信息搜索任务是指用户通过与信息检索系统的交互而搜索所需的信息。而工作任务是指人们为了完成自己的工作职责而进行的活动。当然除了工作任务外,与工作不相关的其他任务也能驱动人们进行信息检索。例如,每日的信息查询引起了越来越多研究者的关注,有大量研究调查了基于媒体、计划一次旅行、购物、天气和交通等信息的查询方面。当然,还有其他的任务类型,如内部和公开的任务;具体和一般的任务;描述性和实验性的任务等。然而任务分类的标准和定义的不同,使得人们难以比较各研究中所得的发现。Li and Belkin (2008)提出了一种相对综合的分类体系,包括任务目标、任务主观复杂度和任务客观复杂度。对任务的分类有助于人们发现各种类型的任务与信息查询和信息检索的关系,这对构建交互性的信息检索系统是非常有利的。

三、任务的维度

1、任务的复杂度

任务的维度是指任务的不同方面。在所研究的这些维度中,任务的复杂度受到广泛的关注。如Bystr?m and J?rvelin提出任务复杂度会影响信息查询和信息使用。他们分析了任务复杂度、信息类型、信息渠道和信息来源之间的关系。他们在定性研究的基础上,通过对定量指标的计算,得出任务复杂度、信息类型、信息渠道和信息来源之间存在着逻辑和系统的关系。Locke(1981); Wood(1987)等人在心理实验中,发现任务复杂度或难度是影响任务执行的重要因素之一,O'Reilly(1982); Tiamiyu(1992); Tushman(1978)在几项经验性的研究中分析了任务复杂度与信息查询之间的关系。Tenopir&Jim;(2004)发现根据不同的任务特性,参与者会以不同的方式获得信息。他们指出,为了满足特定的信息需求,与直接获得的各种文件相比,专业人士更多的依赖于与团队中的专家进行口头交流。

2、任务的阶段

在信息查询过程中,鉴于信息查询者情感、认知和生理行为的改变,已经有大量的文献对任务阶段做了详细的研究。Li and Belkin (2008)提出的任务分类体系,没有将任务阶段纳入考虑范围,因而任务阶段的提出是对其分类体系的合理拓展。Kuhlthau (1991)提出了六个阶段,即动机、选择、搜索、构思、手机和呈现。用户的想法、想法和感觉在所处的不同阶段是不同的。Allen和她的同事对任务阶段进行了详细的研究,他们研究了在完成任务的过程中,用户所处的阶段与使用策略之间的关系、任务阶段与相关评价之间的关系。[4]他们发现用户在执行任务的过程中所得词汇从范围更广的词汇逐渐向范围更窄的词汇改变。随着任务阶段的发展,用户很少会在开始搜索时引入所有的搜索词,更有可能键入一部分搜索词,往往会使用更多的同义词或者近义词。这一结果支持了整体的假设,就是用户执行的相关标准依赖于任务执行过程所处的阶段。但是,研究任务阶段时遇到的一个难点是:如何准确的划分出这些阶段,因为通常这些阶段之间没有明显的界限。在相关的文献中用到了两种策略,一种是按照时间段同等的划分阶段,如White, Ruthven, and Jose (2005)基于用户登录交互信息系统的数据,把任务划分成时间相等的三个阶段—开始阶段、中间阶段、末尾阶段。另一种是实施任务阶段,使用的正是这种方法,通过在不同搜索会话中完成子任务来控制用户的任务。在他的研究中,Lin设计了一个任务方案,就是要求用户完成一项包含有制定假期计划的任务。这个计划通过三部分完成:确定旅游的候选地,比较不同的候选地以及决定去的地方和为旅游做出一个计划。所有这些用来操纵任务阶段的手段从某种程度上说有点武断,但是,当人们解决复杂问题的时候,Lin的方法似乎更接近于人们日常生活中所处的情形。

四、工作任务与信息查询

前面所讲述的大都是任务在信息查询、信息搜索和信息检索中所起的重要作用。有大量文献对任务的各个方面做了细致的研究,包括任务的复杂度,任务阶段、任务分类、任务结构等。对任务详细的研究,有利于更好的分析人们的信息行为,设计出特定的交互检索系统。然而,尽管有大量文献对任务(包括任务的各方面)与信息查询之间的关系做了详细的研究,但是还少有人就工作任务与信息查询相关行为之间的关系进行研究。对这些问题进行详细的研究将有助于更好的改善信息检索系统的设计。工作任务是信息查询行为和信息搜索行为的起点,它对信息查询行为的影响已经在不同的情境下被研究。为了阐明工作任务和信息查询行为间的关系,一些研究已经关注了在某种工作任务情境或环境下用户是如何查询信息的,这些包括Vakkari等所进行的研究。这组研究包含以下几点:一是工作任务的特征—如任务复杂度、任务阶段、任务相互依存等等是如何影响信息查询和搜索行为的;二是工作任务是如何塑造用户的信息查询和搜索行为;三是工作任务是如何影响用户与特定文献类型的交互。还有一些文献研究了工作任务的复杂度与信息搜索行为之间的关系。[5]如Xie确定了工作任务的不同维度,比如任务的本质、任务的时间结构。同时,他也研究了信息搜索任务的维度,如任务的来源、任务的类型等,他发现工作任务和搜索任务的维度都会影响参与者如何计划搜索以及搜索些什么。不过,从以前的文献中可以看到,对不同的任务维度以及特征做了大量研究。然而,对工作任务特征研究还比较少。不过,从真实的环境和工作任务中收集数据,这在实践中是相当困难而且非常耗时的。[6]因而,P.Borlund 和P.Ingwersen 提出了“模拟仿真工作任务情境”( simulated work task situations) ( 简称“仿真工作任务”) 这一概念,在实验的过程中,为用户提供一个模拟仿真的工作任务情境,引导用户在一定的任务情境中思考如何通过与系統的交互,获取有用信息,以完成这一模拟的工作任务,并基于这一过程,评估信息检索系统的绩效。

【参考文献】

[1] Katriina Bystr?m & Kalervo J?rvelin(1989).Task complexity affects information seeking and use Journal of the American Society for Information Science, 42(5)361-371.

[2] Digital Information Management,2(1)26–30.Graham.

[3] Ingwersen, P. and Ja¨rvelin, K. (2005), The Turn: Integration of Information Seeking and Retrieval in Context, Springer, Dordrecht.

[4] Allen, T.J. (1966). Studies of the problem-solving process in engineering design. IEEE Transactions on Engineering Management, 13(2)72-83.

[5] Vakkari, P. (2003), “Task-based information searching”, in Cronin, B. (Ed.), Annual Review of Information Science and Technology, Vol. 37, Information Today, Medford,pp. 413-64.

[6] 李月琳,肖雪,胡蝶. 信息检索实验中的任务设计——真实与模拟仿真工作任务的比较研究[J]. 图书情报工作,2014.16.5-12.

【作者简介】

周裕华,陕西省行政学院图书馆助理馆员,研究方向:知识管理.

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