用人工智能建设美好世界

2018-11-02 07:03李世鹏
软件和集成电路 2018年7期
关键词:语音测试人工智能

李世鹏

科大讯飞是目前亚太地区成立最早、最大的AI语音公司,拥有八千多名员工以及两个国家工程实验室。2017年,科大讯飞被《MIT技术评论》命名为世界上50个家最聪明的公司之一,科大讯飞在这50家公司中排在第六位,在中国排在第一位。

如今,人工智能已上升为国家战略,更是掀起了人工智能的热潮。中国在人工智能领域的发展实行“三步走”战略:第一步,2020年我国部分人工智能达到世界水平;第二步,2025年人工智能成为国家主要生产力的驱动力;第三步,2030年我国人工智能与世界强国并驾齐驱。

科学家探索人工智能有两个方向:一是运用大数据进行深度学习,包括基于深度神经网络进行计算;二是脑科学研究,该研究现正处在发展初期。目前大部分人讲的人工智能还是基于大数据和深度学习。

人工智能发展也是一步一步发展来的,从计算智能到感知智能,最后到认知智能。感知智能中的很多问题已经初步解决了,现在很多都是认知智能,也就是说怎么对内容进行认知,有什么数据训练它,它就知道该做什么事情,远远没有达到认知这层。但是通过脑科学的研究,现在慢慢地向认知智能这方面发展,但是认知智能还有很长的路要走。

在人工智能领域科大讯飞有一个大布局,我们分两手抓。第一手抓基础研究,我所在的人工智能研究院会在基础算法、人工智能基本框架方面发力,做深层研究,跟世界上最先进的学校,包括两个星期前跟MIT签了合作协议。也就是说跟世界最牛的学校的教授、研究员们一起探索人工智能下一步发展的基础研究。

另外,科大讯飞是一家脚踏实地的公司,我们的口号是顶天立地。立地就是要把人工智能技术运用到实践中,提供更好的产品和服务。首先,科大讯飞是一个语音公司。在语音合成和语音识别上有很深的积累。我们试图用人工智能来打破人跟机器以及人与人之间的交流障碍。一方面在语音合成上,科大讯飞一直走在世界前面,连续12年蝉联世界语音合成竞赛冠军。另一方面是语音识别,2015年科大讯飞语音识别在世界上首次打败速记员,2016年在语音识别竞赛中取得第一。科大讯飞除了标准语音识别之外,还兼顾多种地方方言。

语音识别之后,下一步是如何打破人与人之间交流困难的瓶颈,这便涉及翻译能力。科大讯飞把语音识别、翻译及合成集成到产品里去,比如科大讯飞的翻译机,该机可以实现中文与小语种互译。另一个是会议翻译系统,我们的系统在今年转播“两会”的时候,实时把总理的汉语讲话转写成汉字,同时翻译成其他各种语言,包括少数民族语言。

科大讯飞不但是一家语音公司,现在还是一家视觉处理公司。2017年的国际测试科大讯飞位居第一,且是国内首家运用人工智能通过中国医生资格考试并获得456的高分。我们把这套系统应用于辅助治疗,基于基础医学知识及以往诊断历史大数据,可以帮助医生去诊断并发现一些医生可能会忽视的病因,也可能会纠正一些误判的病因。目前,这些技术已应用于实践。

科大讯飞亦广泛关注教育,即通过教学大数据,包括老师的讲稿、学生的作业、考试成绩,进行分析并掌握每个学生知识的欠缺程度,具体就是知道学生在答题的过程中哪个部分出了问题,并且把有问题的知识点重新反映到知识图谱里去,这样对每个学生的弱项和强项有一个清晰的认识,老师可以根据系统针对性制定授课内容并根据每个学生对知识的掌握程度合理安排作业,提高学习效率。我们还有一套语言测试自动打分系统。国内30个省的1.2万个学校在使用该系统,其中中學百强就有68所,去年有14个省的高考状元是这套系统的用户。

另外,我们有一套帮助司法部门的AI系统。该系统跟医院辅助治疗系统很像,基于司法判案立案的大数据形成辅助判案系统,帮助法官、检察官、律师更好进行判案。该系统最大的优点是排除人情绪化判案、提高准确率。以上包括语音识别、翻译及合成皆属于感知智能层面,并未触及认知智能。斯坦福大学一个SKAD测试,机器读一篇文章,并回答提问。这是很难的工作,必须对内容充分理解才行。科大讯飞于2017年在SKAD测试获得第一,但各方面都在变化,技术也需不断更新。这些都需要认知技术革新来解决实际问题。传统的图灵测试已经被打破,更难的是对常识性的东西进行测试。比如说一个爸爸举不起他的儿子,人的直觉是因为儿子很重,如何让机器把常识性的东西推算出来,那是很有挑战性的一个问题。

最后,分享一下人工智能的开放平台,跟今天的主题很相关。科大讯飞的AIUI平台把AI技术开放给成千上万开放者进行新的应用开发,自2016年至今AIUI系统已拥有82万个开发团队,每天活跃用户访问量46亿。科大讯飞是科学院AI联盟的理事长单位,作为在智能语音方面国家四大平台之一,科大讯飞联合高校,已牵头在合肥建一个产业园区。人工智能的发展需要全球通力合作,优化资源配置,改变世界指日可待。

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

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