企业的开源和创新之路

任道远

我于2011年加入VMware，2018年是我加入VMware的第七年，对于创新者而言，七年是比较关键的时刻。2013年，VMware把开源项目作为关键资产，2014年，VMware把这个项目捐献给由社区管理的基金会。在云平台里面，不管是社区版本还是企业版本，在平台及服务这个细分领域，VMware是名副其实的第一。同时，VMware作为创新商务产品和企业产品，在2017年底曾为Pivotal公司创造了2亿美元的价值，最近市值在6亿美元到7亿美元之间浮动。总之，从社区项目到商业产品，需要一个漫长的过程。

谈到容器及服务渐进式的开源技术，PaaS是云原生的第一步。在中国，VMware最早开始以容器技术为核心的云原生社区布道。2015年，谷歌开源了Kubernetes，成立了云原生计算基金会，该基金会是目前全球最领先、最权威的云原生基金会。2016年，我参与了VMware主导的容器镜像技术研发。而今，讲到云原生，容器、编排、镜像仓库这三个技术在企业的开源项目和生产环境里都在使用，包括管理编排的技术以及企业级的镜像仓库。2017年，由中国VMware研发中心主导，面向中国社区，基于容器引擎docker和管理编排技术的PKS，是VMware与谷歌联手发布的开源技术和企业产品。我们可以看到，PKS不仅有Pouch商业的成功，也有云原生社区的潮流，还有机会进入CNCF基金会所支持的项目，这将是VMware的项目第一次进入CNCF基金会。同时，该项目也是中国软件、中国开源社区第一个进入CNCF基金会的项目。VMware认为，开源项目需要积极拥抱和使用现有的开源软件进行组建。与此同时，VMware会非常积极地接触社区里的不同基金会和不同贡献者所开创的开源项目。VMware的内部产品是如何使用不同的开源软件进行组建的呢？VMware是世界上的云计算软件及服务提供商的领导者，VMware的每个产品可能由几个或几十个不同的开源软件组建，所以VMware内部的产品会用大量的开源软件进行组建。VMware作为全球为数不多的第三方社区基金会及项目的贡献者，会不断地为全球不同的开源项目作贡献。

VMware作为开源技术社区的贡献者、创造者、使用者，为大家分享最大的价值是创造。而今，VMware与多家开源基金会有非常深度的合作，包括区块链、物联网等方面的最新技术。在开源技术社区里面，由VMware主导的开源项目LIOTA是VMware在物联网领域贡献给社区的项目。另外，PHOTON OS是VMware贡献给社区的轻量级开源项目，可以让大家使用轻量级的Linux，主要支持容器技术。除此之外，还有HARBOR、LIOTA、PHOTON OS、DISPATCH等很多由VMware主导的开源项目，今天重点与大家分享HARBOR的故事。在容器技术里，除了容器的引擎和容器的管理，容器的镜像仓库也必不可少。HARBOR从2016年3月开源到现在，成为奉献给开源社区的两百多个开源项目中最受欢迎的一个，有大量社区内部及社区外部的贡献者下载并使用HARBOR。不管大家是对HARBOR进行继续开源，还是把它变成一个闭源的收费产品，HARBOR在国内、国外都有不少战略合作伙伴，包括在中国云原生领域的才云、时速云，其中才云是云原生用户社区里的核心领导者。同时，也有美国的初创企业、杰出的公司等，把HARBOR作为他们的重点。最重要的是，HARBOR在全球有一千多家用户，都是企业级的大规模互联网用户，比如京东，他们都在生产环境里使用HORBOR这个项目和技术。

VMware的愿景是，从开源、开放的创新到生产环境再到企业级的产品，希望支持任何终端、支持各类应用，希望支持企業自己的私有云以及跟公有云混合的连接，包括对最新的物联网、边缘计算的支持和在电信网络里对新兴的软件、云计算技术的支持。基于这样的愿景，VMware用一些核心的开源技术，发布了企业级的产品。在IoT、边缘计算的架构里，从云的核心层到云和设备的边缘层的整合，包括各种物理的设备，VMware也提出了自己的愿景和架构，在这个架构里，我们有一些商业产品，比如软件定义的广域网、虚拟的云网络。我们现在也研发云管的边缘计算服务，我们已经发布了在设备端的管理和控制的产品。我们会在市场上打造新的技术，希望将来能在开源社区做一些分享。

接下来想聊聊AI。VMware的愿景不仅仅是开源，VMware的AI是支持性的、辅助性的，不是完全自动化的。在各种智能设备里，我们觉得云和端都是在底层做核心的基础架构的支持。在设备和应用端，我们看到设备会有AI芯片，应用里面会有智能算法。而今，针对大数据分析，在私有云、公有云里出现了很多新一类的AI芯片，不同于传统的CPU，AI芯片可以在各种智能的软件以及数据操作里面进行加速。我们和中国科技大学在合肥、北京等有开源科研项目的合作，希望能在底层支持多种不同的AI芯片的加速，希望在上层支持多个AI应用框架。我们和科研领域合作，是从开源的技术方向和业务模式上进行开展，先让我们的社区、用户使用我们的技术，同时，也希望有更多的贡献者可以与我们共同去参与、去创造。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）