大数据分析与企业创新

2018-11-12 03:54赵冉
现代营销·学苑版 2018年8期
关键词:大数据创新

摘要:企业管理需要跟上社会的发展速度,才能促进企业的发展。随着大数据时代的到来,企业面临着新的挑战和机遇。企业要实现自身的稳定和发展,就需要对自身的运营模式进行创新,对企业管理的内容进行创新,从而使企业适应大数据发展的速度和条件。

关键词:大数据;商业分析;创新

大数据和商业分析紧密相连,不可分割。两者共同为创新提供可能。然而,创新要求有变化,而如果没有领导,变化也就不可能实现。若没有领导力,人们就无法平衡再造的机会与持续改善的利益这两者之间的关系。因此,需要借助领导对大数据的分析来应对变化的不确定性。

变革在不断加速,社会复杂性和经济互联性提高了非预期事件和非预料结果的出现的频率。动态管理更强调稳健性,而不是纯粹的效率。领导者要学会坦然面对不确定性。要习惯为“未知事件”制定计划,并信任那些可以运用大数据的复杂监测工具。我们已经走入不确定时代,这是一个经历了破坏性创新和改变后的“后信息时代”。不确定的时代向组织和个人提出了新要求,那就是要以适应性,灵活性和稳健性为基础来进行工作和生活。

大数据中的信息有助于人们跨越经验障碍进入很多行业。许多垂直行业的传统划分方式开始逐步瓦解,对这些行业来说,单纯依靠经验和专业知识形成的差异化将逐步消失。领导者需要适应非传统竞争者带来的持续威胁。

大数据、数据分析法和人力资本融入创新引擎中,这个引擎能够用于创造动态价值。创新的含义简单明了,一是要有好的想法;二是要能将这个想法转化为解决具体问题的方法;三是要将这个想法实现。构思就是产生想法的过程。虽然利用大数据进行创新并不乐观,但可以通过以下方式实现:一是鼓励具有创造性,好奇心和所有权的文化;二是将创新循环转化为实操流程;三是基于价值创造来确定工作和投资的优先顺序。

与许多其他活动一样,创新也是根植于文化的。只要有足够的自由度、灵活性和合适的工具,任何人都能创新。大数据如同丰富的宝藏,蕴藏着具有无限可能的数据集合、创见和解决方案。悬而未决的问题总能激发新的发明,人们在提出有趣的想法或者界定问题时,通过内部的换位思考,或者调用外部关系就能促成不同知识和经验的交叉结合。有时,一个行业的基础常识在另一个行业里却能成为突破性的创新。人们需要感受到舒适才能提出好创意。因此,要激发创造积极性,企业就必须允许创造者在一定程度上拥有自己的成果,或者要给予创新者奖励。

创意主要是一种文化变革,人们只有感觉安全,才会与他人分享自己的创意。企业的领导团队在营造这种文化氛围方面发挥着核心作用,不论是建立奖励机制,还是认可,都是可行的方法,好的创意本身并没有太大价值,但是他们必须有所归属。不要试图为每个人安排任务,而是要给不同团队设立不同的目标。

文化和能力是制约企业实现变革的两个因素,也是企业想要真正实现差异化竞争两个因素。在这个时代,数据能够为企业提供核心的竞争优势,达到某种程度的文化聚焦和技术能力是企业实现成长的强制性条件。否认大数据的作用并且拒绝成长的企业注定被边缘化。

创新没有固定模式,商业分析很复杂,大数据更是令人畏惧,它们结合在一起就更是难以逾越。但是,如果我们能够重视企业文化、组织结构、运营模式、人力资本等因素,并且在此基础上建立一个驱动创新的模式,那么实现创新也就离我们不远了。大数据驱动创新的秘诀不是对抗两种创新模式之间的内在矛盾,而是接受他们。维杰伊·戈文达拉扬和克里斯·特林博提出“绩效引擎”这一概念,它被认为是企业实现高效运营和持续盈利等目标的核心因素,绩效引擎虽然能够优化运营方式,却很难支持变革性创新,因此,大多数企业对挑战现有商业模式的行为都非常敏感,人和威胁到现状的行为都会立刻引起企业的免疫反应。这并不是因为人们缺乏技能和知识,而是因为企业的运营模式强调秩序和可重复性多余变革。

大数据既能推动渐进性创新,又能推动变革性创新。企业要想实现两种创新,就需要建立起一个整合的运营模式,确保创意从产生到创新,再到商业化都有章可循,并且用它维持一种健康的动态张力,既保持组织稳定时的经济绩效,又能支持变革时进行的破坏性创新。

企业需要成立两个有着不同运营模式的独立团队,而且要使分析能力成为企业日常经营的必备能力。若缺乏这些技能,企业就会失去通过商业分析来实现持续改善的机会。可视化,搜索和流程建模有助于企业识别并获得无数的进步机会。为获得长期成功,企业要有敢于挑战和彻底改变现有商业模式的决心。大数据利用得当,能够帮助企业彻底转型。有些情况下,这种转型可能涉及商业向平行產业的扩张。显然,一个完整的运营模式才能维持一种健康的动态张力,既能够保持组织稳定时的经营绩效,又能支持变革时进行的破坏性创新。

建立合理的企业结构要从确定目标和关注点开始。数据可以激发创造发明,将好创意变为现实。可以激发渐进性创新,通过持续改善创造价值,也可以激发变革性创新,彻底改造企业的商业模式,甚至改变整个市场。企业从大数据和商业分析中获取价值可以从两个层面入手,团队可以用企业的经营关注点作为指引,在一个目标领域内寻求局部改善。这种方法相当于深入探究,也就是说,团队可以深入到一个领域,在这个领域内追求流程控制和分析的尽善尽美。要想获得成功,团队就要有清晰的工作参数,如果不知道成功的标准是什么,就很难判断自己成功。

团队还可以展开广泛的搜索,寻求一种可以运用多领域的能力。这种方法就是“广泛探究”。也就是说,团队可以掌握某一种分析能力,并且千方百计地将其应用于所有与企业经营相关的问题中。

作者简介:

赵冉(1992.12- ),女,汉族,安徽人,硕士在读,研究方向:企业管理。

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