大数据用于优化政策议程的路径探索

摘要：大数据是新时代的新资源、新技术、新方法。将大数据应用于政策过程会全面提高社会治理能力，对推进公共政策的科学化、民主化、合理化、公正化有重要意义。政策议程是政策过程的重要环节，将大数据用于优化政策议程对政策方案选择、公共政策质量提高具有重要作用。

关键词：大数据；优化；政策议程；路径

政策议程创建是政府在综合各方面信息的基础上对特定时期的社会问题进行甄别、筛选和排序的过程。大数据是海量资料，是一切源于社会生产、生活的规模巨大、甚至接近全体样本的信息数据。相对于传统数据而言，它具有更强的决策分析支撑能力。将大数据用于优化政策议程必然能准确把握社会问题、大幅度降低决策风险，提高决策水平。

一、大数据融入政策过程是时代发展的必然趋势

大数据，或称海量数据。指的是所涉及的数据规模巨大、无法通过人工、在合理的时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。是海量、高增長率和多样化的信息资产，高速、实时数据流。大数据本身并不局限于互联网上的各种信息，它是一切源于生产和生活的规模巨大、甚至是接近全体样本的各类信息数据。

大数据既是一种资源，也是一种从多维度去发现问题、分析问题和解决问题的新思维、新技术、新工具和新方法。大数据融入政策过程会优化每一个环节和流程，从宏观上讲，可以更好地进行宏观调控，提升国家治理能力，提高经济和社会运行水平和效率，加快产业结构调整和升级，不断催生新业态，降低社会运营成本，增强安全保障。从微观上讲，利用大数据的整合功能将各种碎片化的数据集中到一个平台上，打破政府各部门间的边界，提高政府各机构协同办公的效率，进一步增强政府与社会、政府与人民群众间的直接双向互动，同步交流，并丰富服务内容，拓展服务范围，提高服务质量。总之，大数据的应用已成为当今政府提升执政能力，优化公共政策、改善公共服务的重要手段和必然选择。

二、政策议程设置是政策过程至关重要的环节

政策议程是有关公共问题受到政府及公共组织的高度重视并被正式纳入其政策讨论和被确定为应予以解决的政策问题的过程。

公共政策领域的研究学者科布等人将政策议程界定为一个过程，对于政府部门来讲，议程需要经过一系列的讨论和合法化的程序，才能形成公共政策。

议程设置是政策过程或政策循环的第一个环节，也是最为重要的环节，政策的方向和措施在这一过程中决定，议程要最终成为政策并由政府实施，还要经过复杂的程序，这一阶段对全部政策过程以及政策结果具有决定性影响。

三、大数据用于优化政策议程的具体路径

大数据可以整合各种类型的数据，政府能够随时获取这些数据，利用这些数据可以帮助和指导政府业务流程的任何一个环节并使之有效的运行和优化，政府用来分析问题的数据越全面，分析的结果就越准确，做出的决策越正确。同时，大数据而且具有很强的关联性和结构性，通过分析这些数据，了解数据中表达的问题和观点，让信息工作者能迅速捕捉公众情绪变化和事态发展动向，从中获取新的洞察力，从而使政府能更为主动地制定政策。

（一）大数据用于优化界定议程，准确把握社会问题

第一阶段是问题认定过程，就是对社会问题的性质、范围、涉及领域及相关利益关系进行界定的过程。在许多情况下，人们只是感觉到问题存在，但对问题的认识却十分模糊。问题产生的原因是什么、问题的状态怎样、涉及哪些专业技术领域和利益相关者，利用大数据进行问题认定就是通过问题信息搜索、整理、感知和判断，用规范的结构化的方式将拟列入政策议程的社会问题描述出来，这也是问题的构建过程。

（二）大数据用于优化规划议程，使对方案的设计更多样以至穷尽

政策方案是为解决问题、实现目标所拟采取的步骤、途径和方法。政策方案重在设计与选择，因此，设计方案时首先要考虑多样性、穷尽性。这是为了保证最终方案的优化，就必须扩大方案的广度，尽量增加选择的机会。政策方案设计也要注重理性，使政策方案具备可行性条件，这是保证政策方案有效的前提。政策方案设计要满足前瞻性要求，考虑到方案的实施带来的影响、结果以及后续问题。为了保证政策方案的科学合理，我们在设计方案时必须遵循一定的原则：首先是信息原则，从某种意义上讲，方案开发的过程就是信息的收集、整理、加工和处理的过程，方案的成效依赖于信息的完备。

已进入正式议程的每一方案都要接受检验、加以修正。方案的审定通常需要采取一系列科学化、定量化的方法。如成本利益分析、边际分析、价值分析等。在审定过程中要把决策的政治、经济、社会、文化、技术等问题做综合的分析、权衡并决定取舍。审定的目的是减少政策失误。审定的结果，一是通过、生效并付诸实施；二是否定或终止，对政策方案做出进一步的修改或需要重新决策；三是搁置，即既不生效执行，又不否定终止，而是等待事态进一步发展，到适当时机再做最后决定。在审定方法和做出决策环节都可以体现应用大数据的价值。

综上所述，大数据是新时代、新技术下产生的海量数据，是一种能够从多角度发现问题、分析问题与解决问题的新思维、新工具、新方法。大数据可以帮助我们优化思维方式，催发数据性思维。这不仅会成为巨大的生产力，也是社会文明进步的表现。大数据可以帮助我们优化政策议程，这不仅因为我们要完成优化政策系统整体任务首先要从第一个环节、也是最关键的环节开始，也是因为这一环节是最能提供公众参与，最能体现民主化程度的环节。政策议程的设置是政策过程中的第一个决定，而这决定能否体现民主，是衡量民主政治的重要标准之一。

作者简介：

刘忠华（1968- ），汉族，吉林长春，副教授，博士，研究方向：公共政策。