新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理

2018-11-12 11:22李萍
农业与技术 2018年14期
关键词:分析处理自动气象站

李萍

摘 要:将气象站的观测数据实行自动化分析计算,极大地提升了气象站的工作效率,但由于技术原因,自动气象系统有时会遇到一些问题,这些问题将会影响到数据的连续性和完整性。对于新型自动气象站来说,提高工作质量是首要任务,因此,分析数据缺测的原因、提出相应的解决办法、保证观测数据的完整性以及连续性和精确性就显得尤为重要。

关键词:自动气象站;数据缺测;分析处理

中图分类号:P415 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20180733215

引言

根据我国新型自动气象站的实际运行情况,本文总结和分析了近年来新型自动站常见的故障类型和相应的解决方法。对于新型自动气象站产生的数据缺测问题,如果不能进行及时有效的处理,将会直接影响到自动气象观测数據分析结果的精确度。对自动气象站观测数据缺测问题进行分析处理,对于提高气象工作准确性具有重要意义。

1 新型自动气象站数据缺测问题

在地面气象观测工作中,值班员应密切监视天气演变状况,按规定巡视仪器,及时发现隐患,一般情况下缺测现象是可以避免的。但由于某些客观或者主观因素,观测记录缺测的情况仍可能发生。如某些灾害性天气的出现、自动观测仪器失灵或计算机故障以及人为操作失误,都会造成自动观测记录缺测。另外,安装在外部的观测设备受到自然天气的侵蚀,设备的自然老化或损坏等原因都会影响设备的正常运行,导致观测数据出现失真。或因网络环境受到病毒的干扰,都将导致数据的数据链出现紊乱,进而导致观测结果误差较大。对于数据采集器,如若出现死机或卡顿现象时,必须关闭并重新启动系统,因为此时所分析计算出的数据极有可能是错误的。当室外温度太高或太低时,应检测设备的各个电极工作状态。在进行数据的描图时,应根据线条流畅度判断其是否会受到周围磁场的干扰,同时我们应当注意到某些天气的影响会导致数据采集器的工作参数和相关设置存在误差。有时服务器时间和本地时间的不同,也会影响数据的时效性,同时雨、雪等自然灾害也会造成外部电磁场的不稳定,从而影响到自动气象站的数据分析。在计算机运行时应注意计算机网络的防护,检测主板上元件的温度,避免烧坏主板。遇到机器崩溃的问题时,应检测集电极电位,在特殊情况下可以切断电源或进行手动复位,避免观测仪器的损坏。

2 对自动观测数据缺测分析处理

2.1 自动站定时数据缺测处理

实现自动观测的气温、相对湿度、风向、风速、气压、地温、草温记录缺测或异常时,正点时次的记录按照正点前10min内(51~60分)接近正点的正常记录、正点后10min内(01~10分)接近正点的正常记录、备份自动站记录、内插记录的顺序代替。其中,风向、风速均不能内插,瞬时风向、瞬时风速按缺测处理。无自动记录可代替时,仅在定时观测时次正点后10min内,对以上要素(草温除外)进行人工补测,其他时次按缺测处理;若某要素人工观测仪器已按规定撤除或超过正点后10min,则该要素不再人工补测。连续2个或以上正点数据缺测时,不能内插,仍按缺测处理。分钟数据异常或缺测时,按缺测处理。自动站降水量、日照时值有缺测或蒸发量、辐射曝辐量时值连续缺测2h及以上时,日总量均按缺测处理。

为了保证自动观测站运行正常,要严格执行传感器月维护制度,在清洁维护时禁止触摸传感器感应部分,以免影响正常感应。定期检查电源的电压稳定性、电缆插头的接触情况,确保测量的准确性。

2.2 时极值缺测时的处理

某时次的气温、相对湿度、风速、气压、地温、草温(雪温)因分钟数据异常或缺测而影响时极值挑取时,时极值应从本时次正常分钟实有记录和经处理过的正点值中挑取。若极值从本时次正常分钟实有记录中挑得,则极值和出现时间正常记录。若极值为经处理过的正点值,且该正点值为正点后10min内的代替数据、备份站正点记录、前后时次内插值或人工补测记录值,则极值出现时间记为正点00分。不能从以上记录中挑取时,时极值按缺测处理。

2.3 加强设备保养维护

定期检查和维护自动气象站的仪器和设备,尤其对于电源和通信设备,应检查其是否连接稳固,同时确定传感器与集热器处于工作状态,并检查电缆是否老化或破损。对处于技术过渡期内或其它特殊时刻时,应该监测不同设备的工作状态,按照有关技术要求保证设备正常运转,对需要更换的零部件要及时更换。

3 总结

地面气象观测业务必须依赖各种气象观测设备,当遇到计算机故障、监控软件故障或恶劣天气,将会导致地面气象观测报告数据不准确。因此,在工作的同时我们应该加强人员专业技术的培训,提高其专业素质,同时自动气象站应加强日常设备维护和监督管理,减少事故发生率,提高地面气象观测数据的准确性。

参考文献

[1]李辉.浅析自动气象站缺测数据的处理方法[J].气象水文海洋仪器,2011(4):30-32.

[2]徐文龙,王海娜.地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理[J].现代农业科技,2011(4):23-24.

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