劳动力价格变动对产业结构调整的时变非对称研究

王宁 朱新缘

内容摘要：本文选取2002年第一季度到2015年第四季度人均工资和三次产业增加值，通过构建产业结构高级化指数和泰尔指数，并使用时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型，研究劳动力价格变动对产业结构合理化和高级化的时变影响。实证结果表明：提高劳动力价格可以促进产业结构合理化和高级化水平，且存在时变非对称性，即2011年前劳动力价格变动对产业结构合理化和高级化的冲击在一年期达到峰值，随后逐渐衰弱，2011年后劳动力价格变动对产业结构合理化和高级化的冲击在第三年才达到峰值。总体来说2011年前产业结构调整对劳动力价格变化反应较为“敏感”，而2011年后反应较为“迟钝”，且随着劳动力价格水平的上涨，产业结构合理化和高级化受到的冲击越大。

关键词：劳动力价格 合理化 高级化 TVP-VAR模型

引言

习总书记在党的十九大会议上明确指出，经济发展以供给侧改革为主线，提高产业效率，推动经济发展质量。而供给侧改革的关键在于实现资源最优配置，提升供给质量，用改革的方法实现产业结构调整。目前，我国产业结构发展失衡，总体上生产效率较低，生产方式较为落后，能源效益与发达国家之间差距较大，产业结构调整是未来我国经济发展的“新常态”。产业结构调整包含产业结构合理化和高级化两个方面：产业结构合理化指的是各产业之间能够相互协调，拥有较强的产业结构转换能力和良好的适应性，能适应市场需求变化，并带来最佳效益的产业结构，具体表现为产业之间的数量比例关系、经济技术联系和相互作用关系趋向协调平衡的过程；产业结构高级化，又称为产业结构升级，是指产业结构系统从较低级形式向较高级形式的转化过程。

本文认为劳动力价格作为一项供给侧要素价格，是驱动产业结构调整的重要动力之一，劳动力价格变动所带来的消费层次变化和企业成本变化是导致产业结构变化的重要原因。首先，随着劳动力价格的提高，人们的消费水平也在逐渐提高，消费层次逐渐由低消费向高消费迈进，产业结构也会随之改变，从理性经济人的角度考虑，劳动者会从劳动力价格较低的行业向劳动力价格高的行业转变，从而促进产业结构调整。其次，从企业成本的角度，当劳动力价格上涨时，企业相应的生产成本会提高。因此一方面企业可以选择退出市场，或者是寻求地价较为便宜的区域继续经营；另一方面，为了市场竞争力和企业利润，企业不得不进行技术创新，引导企业从劳动密集型向技术密集型转变，从而促进产业结构调整。

文献综述

William Petty在17世纪末最早提出关于劳动力价格与产业结构之间关系的研究，之后亚当·斯密在1776年3月提出的劳动分工理论指出劳动分工可以提高劳动生产率，提高人们的工资水平，进而促进产业结构升级。近年来，随着供给侧改革的不断深化，产业结构问题随之凸显，不少学者对劳动力价格变化如何影响产业结构做出相关研究。高远东、张卫国和阳琴（2015）从社会需求、技术创新、人力资源供给和制度安排四个方面对产业结构升级做出实证研究，结果发现资本需求与技术创新对产业结构升级的影响并不显著，而劳动力资本对产业结构升级有显著的促进作用。武平（2016）通过VAR模型研究劳动力价格对产业结构的影响，研究表明劳动力价格上升与产业结构升级之间具有相互促进关系，并从居民消费和市场需求两个视角研究劳动力价格变动对产业结构升级的影响。罗远业、曹阳（2016）选取1979-2014年的年度数据，使用VEC模型，研究劳动力价格变动对三次产业结构的影响，结果表明劳动力价格上涨会对三次产业结构均产生影响，其中劳动力价格变动对第二产业影响最大。向倩雯（2017）同样研究劳动力价格变动对三次产业结构的影响，然而结果表明劳动力价格变动对第三产业影响最大。

通过对文献的阅读，发现当前学者们在劳动力价格变动对产业结构调整的研究中，都没有考虑到产业结构合理化，然而产业结构合理发展同样是产业结构调整的重中之重。同时，学者们在三次产业结构调整对劳动力价格变动的反应程度上没有达成一致结论。从文献中可以看出，学者们在劳动力价格变动对产业结构调整影响问题上的研究大都使用线性模型，而本文因为三次产业的性质不同，以及劳动力价格对产业结构调整的影响可能存在时变非对称性，因此使用时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型，研究劳动力价格变化在不同时点和不同滞后期对产业结构合理化和高级化的影响。

时变参数向量自回归模型能很好阐释变量间的时变特征，它能反映出变量之间处在不同时段的动态关系。胡利琴、彭红枫和李艳丽（2014）、徐国祥和周昀（2017）利用TVP-VAR模型研究外汇市场压力与货币政策的非线性关系，结果表明经济增长、通货膨胀、中外利差对我国外汇市场压力指数在不同经济周期有不同的影响。金春雨、张浩博（2016）利用TVP-VAR分析了货币政策对股票市场流动性的时变影响。TVP-VAR模型不仅仅用于货币政策的研究，吴丹、胡振华（2017）用时变参数向量自回归模型研究金属价格的时变相关性，通过对铜期货价格、铝期货价格和锌期货价格之间的关联性进行研究，发现TVP-VAR模型能够较为稳定的刻画金属价格之间的相关性，无论是在不同时点还是不同时变的脉冲响应函数，它們之间都具有显著的正相关关系。但是对于产业结构升级的研究中，目前还没有学者使用时变参数向量自回归进行研究，本文从不同滞后期和不同时点脉冲响应函数来分析劳动力价格变化对产业结构合理化和高级化的影响。

实证分析

（一）数据选取

本文选取2002年第一季度到2015年第四季度的数据，选取城镇单位就业人均工资、国内生产总值、三次产业增加值来构造产业结构合理化和产业结构高级化指标，数据来源于中国统计年鉴和Wind数据库。

产业结构合理化（tr）：目前对产业结构合理化水平的研究一般通过结构偏离度指标来衡量，然而由于经济往往处于不均衡发展状态且不同产业的重要性各不相同，导致通过结构偏离度指标来衡量产业结构合理化水平并不准确。本文借鉴干春晖、郑若谷和余典范（2011）、张红霞和王丹阳（2016）、杨艳琳和赵荣均（2017）的研究方法，选取泰尔指数，即：，其中Y是国内生产总值，Yi是第i（i=1，2，3）产业生产总值，L是全部从业人数，Li是第i（i=1，2，3）产业从业人数。该指标为0时，三次产业结构处于最合理状态，tr值越大，产业结构越偏离合理状态，要素配置与产业结构偏离程度越大，产业结构越不合理，为负向指标。

产业结构高级化（se）：产业结构高级化变动的趋势应为第二、三产业生产总值相对于第一产业生产总值的占比逐步增加，并且最终第三产业生产总值所占比重会超过第二产业。因此本文借鉴陈文翔、周明生（2017）和龚海林、周子龙（2017）等的做法，采用第三产业增加值与第二产业增加值的比值来表示产业结构高级化，当比值大于1时，表示产业结构逐渐由劳动密集型产业向要素密集型产业转变，产业结构日趋高级化，为正向指标。

（二）模型检验

表1为TVP-VAR模型的参数估计结果，从表中可以看出，数据的标准差较小，估计出来的参数均值均在95%置信区间之内，收敛诊断值（CD）没有超过1.96（5%显著水平下所对应的临界值），表明模型不能拒绝参数收敛于后验分布的假设。无效因子表示模型估计过程中失败样本的个数，由表可知无效因子都较小，远远小于本文的抽样次数（10000次）。由以上分析可知，TVP-VAR模型估计有效，可以做进一步分析。

图2为蒙特卡羅模拟得出的参数自相关（行1）、收敛性（行2）和后验密度图（行3）。从参数自相关图可以看出，样本自相关性随着抽样次数的提高在逐渐下降，且下降幅度较大，最终大多都趋于零，说明样本不存在自相关性，可以做后续研究。

（三）不同滞后期脉冲响应

图3和图4分别为在不同滞后期下劳动力价格对产业结构合理化与高级化的脉冲响应，由于本文选取季度数据，因此图中的短虚线、长虚线和实线分别表示滞后4期（一年后）、滞后8期（两年后）、滞后12期（三年后），即表示当劳动力价格获得一个正向脉冲后对产业结构合理化和高级化在1年后、2年后、3年后的冲击幅度。

由图3可知，首先，当给劳动力价格获得一个正向脉冲后，泰尔指数表现出负向变化，由于泰尔指数是负向指标，故劳动力价格上涨有利于产业结构合理化。其次，产业结构合理化的变化对劳动力价格冲击的敏感程度随时间变化有着明显的时变差异，在2011年第一季度（第37期）前，当劳动力价格获得一个正向脉冲后，泰尔指数在一年后负向变化达到峰值，随后两年及三年期负向变化水平逐渐衰弱，而在2011年第一季度后，当劳动力价格获得一个正向脉冲后，泰尔指数在一年后并未达到峰值，在三年后才达到峰值。

由图4可知，首先，当劳动力价格获得一个正向冲击后，产业结构高级化水平获得一个正向变化，说明劳动力价格上涨有利于产业结构趋于高级化。其次，劳动力价格变动对产业结构高级化的冲击也存在时变差异，同样在2011年第一季度前，当劳动力价格获得一个正向脉冲后，产业结构高级化受到的冲击在一年期达到峰值，在第二年、第三年随后减弱。而在2011年第一季度之后，产业结构高级化受劳动力价格变动的影响并未在第一年达到最大，而是随时间的增加冲击逐渐变大，在第三年达到峰值。

总的来说，产业结构合理化和高级化水平的变化受劳动力价格的冲击反应均在2011年第一季度前较为“敏感”，而在2011年第一季度后反应较为“迟钝”。这可能是由于随着三次产业结构的不断调整，第三产业结构水平不断增加，第一、第二产业结构水平不断降低，2011年第三产业结构水平已基本超过第二产业，即产业结构合理化和高级化水平已达到一定程度，劳动力价格对产业结构调整的影响也逐渐缓慢。

（四）不同时点脉冲响应

图5和图6分别为劳动力价格获得一个正向冲击时对产业结构合理化和高级化在不同时点的影响，本文选取的三个时点为：t=10（2004年第二季度，lnw=8.180321）、t=25（2008年第一季度，lnw=8.775858）、t=50（2014年第二季度，lnw=9.441452）。从图中可以看出，劳动力价格在不同时点对产业结构合理化和高级化的冲击强度存在差异，从图5可以看出，在劳动力价格水平最高时，劳动力价格变动对产业结构合理化冲击最大；从图6可以看出，随着城镇单位就业人员平均工资的不断提高，对产业结构高级化的冲击越来越大。

这是因为随着劳动力价格上涨，企业利润会降低，企业不得不寻求更好的经营策略来稳定利润，一方面，企业可以进行技术创新，提高产品在市场上的竞争力，从而推动产业结构升级；另一方面，企业会降低对劳动力的使用，加大对技术与资本的使用，这不仅节省一部分劳动力薪酬，还使得企业从劳动力密集型向要素密集型产业转移，促进产业结构合理化和高级化发展。

参考文献：

1.高远东，张卫国，阳琴.中国产业结构高级化的影响因素研究[J].经济地理，2015，35（6）

2.武平.劳动力价格与产业结构升级的理论及实证研究[J].价格月刊，2016（12）

3.罗远业，曹阳.劳动力价格变动与产业结构升级关系研究[J].价格理论与实践，2016（4）

4.向倩雯.劳动力价格变动与产业结构升级关系研究[J].商业经济研究，2017（9）

5.胡利琴，彭红枫，李艳丽.中国外汇市场压力与货币政策—基于TVP-VAR模型的实证研究[J].国际金融研究，2014（7）

6.徐国祥，周昀.中国外汇市场压力指数与货币政策关联性—基于TVP-VAR方法的实证分析[J].数理统计与管理，2017，36（2）

7.金春雨，张浩博.货币政策对股票市场流动性影响时变性的计量检验—基于TVP-VAR模型的实证分析[J].管理评论，2016，28（3）

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9.干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011（5）

10.张红霞，王丹阳.要素投入、产业结构合理化与产业结构高级化—基于山东省面板数据的动态GMM检验[J].华东经济管理，2016，30（3）

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12.陈文翔，周明生.自主创新、技术引进与产业结构升级—基于外部性视角的省级面板数据的实证分析[J].云南财经大学学报，2017，33（4）

13.龚海林，周子龙.产业结构高级化对碳排放的影响效应分析—基于面板门槛模型的实证分析[J].江西师范大学学报（自然版），2017，41（4）