大数据时代有关管理者的商业预测

包文翰

近些年大数据的概念逐步深入到人们的生活当中，我们通过研究发现，当今世界所存的全部数据的近90%都是产生于近两年之间，这些大数据被储存于计算机信息系统之中，其数量已经数倍覆盖于原来的印刷材料数据。这标志着大数据时代的全面来临，在大数据时代，管理者通过借助各种新型的科学技术以及系统和工具，对采集到的数据进行充分的挖掘，从中可以获取大量的有价值的信息。然而社会各机构对大数据的采集应用，通常立足于信息的安全保护以及存储获取等方面，通常很少从管理的角度对大数据的采集进行深度的运用与认识。管理者应当抓住大数据时代背景下这一机遇，挖掘出顾客消费记录中的资料和有用信息，借此提升市场竞争力，广泛应用数据流进行企业管理模式的调整、内视与完善以适应时代的发展。本文立足管理学的角度，阐述大数据时代的商业预测行为对商业管理的促进，旨在进一步挖掘大数据时代下数据应用对于商业预测应用。

一、大数据时代背景下企业管理面临的挑战

1.大数据的运用不被企业管理者重视。在当今大数据时代，很多企业管理者的思想受到传统意识的影响，并未感知大数据应用可以引领企业走入突破性的发展新时代，也对大数据可能带来的巨大商业价值没有确切的认识，管理者仅仅以为在生产与经营的过程当中，只要实现了信息化技术的发展以适应时代发展就可以，或者在一定程度上认识到了大数据的作用，但是却对其管理模式再创新以及企业利润的增长有何作用没有确切的认识。我们应该清楚地认识到，在数据化时代中，大数据的有效使用可以引领企业站在行业至高处。此外，由于大数据的应用，企业的信息获取渠道也被进一步拓宽，这在一定程度上激发了企业的发展和经营优势，然而，管理者依然没有意识到在对采集的数据进行利用和分析的价值。

2.大数据的先进技术未能在企业经营中得到有效使用。数据挖掘处理和存储是数据分析主要涉及到的几个技术面，不断进步的信息技术带来了各种新技术逐渐兴起，比如交互行为技术、云计算技术等被越来越广泛地应用。商业决策的制定通过辅助商业智能和企业实际情况相结合，进行对事实的分析总结。企业对数据的研究与分析，得益于商业智能新技术的应用，它可以为企业完成快速的数据收集以及分析过程。在当前社会当中，很多企业公众对商业智能的概念并不熟悉，我们知道作为大数据时代的核心技术，商业智能应用到电信网络，金融以及电子商务等各行各业，其实并未得到有效地普及，对于现代企业的管理者来说，在大数据的时代背景下，数据的智能分析应用存在着一定程度的挑战。

3.管理者面临大数据的安全和及时处理问题。在经营管理活动当中产生的数据，包含了企业信息，客户信息等，其中还包含了部分个人隐私信息。企业在积极应用大数据技术的时候，开展创新管理的同时，应当要做好各项数据以及客户个人信息的保密性工作，但是在当今社会中，企业的外部环境，内部环境，都在发生着巨大的变化，管理者应当对复杂的网络环境，采取有效的管理措施，对数据安全的管理问题，做好相应的对策，才能推动经营管理水平更上一层楼。大数据时代管理者和企业面临着需要处理的海量数据，在数据处理的过程中其时效性一定程度上会受到影响。

4.企业中数据分析的人才匮乏。随着社会进入了大数据时代，信息化市场中的数据分析量呈几何级数扩展，已远远超越了市场的管理与营销范畴。因此，对数据分析的人才方面也提出了更高的要求，需要人才具有综合应用型能力。但当前情况下，我国的大多数企业与商业机构并未及时应对形势的发展，人才培养与引进机制在一定程度上限制了大数据人才的培养与引进。因此，一定程度上面临着企业数据分析人才匮乏的状况。

二、大数据时代管理者要充分意识到大数据商业预测的重要性

大数据时代势必会为企业带来突破性的变革和发展，可以利用大数据为企业创造非凡的经济效益和商业效益，企业管理者意识的改变可以实现大数据时代的企业管理模式的转变。企业商业智能化的施行过程中要与决策者进行沟通，使得大规模的数据分析系统得以顺利建设。企业的管理者为更好地进行对于大数据的利用，一方面需要树立大数据的概念并且充分发挥其功能，另一方面积极挖掘大数据背后的潜在含义，将其运用在企的决策中，提高决策的可行性和正确性。

1.日益突显的管理者利用大数据进行商业预测的价值。优秀的管理者是企业或组织存在和发展的灵魂所在，他们的存在可以促进团队发展、对团队力量起到凝聚作用。因而管理者的素质至关重要，未来商业企业的管理并不基于经驗主义和分析来制定公司决策的。企业的未来更多的人才、工具被拥有，管理者应具备更强的能力，创新意愿、知识获取和风险感知是对管理者提出的三项主要要求，尤其是商业预测能力对于管理者而言更是至关重要的能力要求。因此，商业预测的价值也日益凸显。

2.抓住商战先机取决于聚焦大数据。移动互联网的普及也带来了大数据的普及，互联网用户达到7.5亿，特别是在2004年-2012年的8年间，这一数据很快又实现翻倍，当前社会下的用户数量呈几何级数增长。因此，网络信息化的交流拓展了人们信息分享与交流空间，新型的交流沟通方式已对人们的生活及商业经营模式带来了很大的影响，商业管理者可以通过社交网络提供的大数据信息了解市场趋势，进行商品的预测分析赢取商业先机。企业的绩效随着商机的抢占而得以提高，企业组织也就更具市场竞争力。

三、管理者应建立并开展有效的商业分析和预测能力

许多组织在大数据时代背景下通过分析能力的引入，进行对大数据的预测分析，使得使组织能够通过更好地理解过去，进行对未来影响的预测，塑造制定出今后的决策并提高组织绩效。

1.流程设计。管理者所要实施的第一步是先进行一个流程的开发，使组织能够通过对预期因果关系的预测实现对未来结果来预测，通过监控与流程管理系统实现对组织业绩的改善。

2.模型开发。面对庞大的数据，管理者模型开发应该先通过输入和结果之间的关系的确定作为首个步骤。组织建模方法在完善的时候，一些技术优化可以被运用进行相关判断和结果。这些技术有有经验方法也有定量方法。

3.数据获取。商业分析预测和财务分析预测具有不同的特征，通过对历史交易进行判断是财务信息记录的依据，而该些信息通常是非财务数据和向前财务数据以及历史数据的混合。在过去的三年中，有管理者的研究表明公司通过商业预测进行公司管理所获取得的回报是不进行预测公司的两倍，可见商业预测具有重要作用，这是对于管理者执行力回报而言的。因此，商业预测带来的价值应该被管理者所关注，从而对商业预测分析能力进一步提高，并实现对组织管理的服务。

大数据时代的来临对整个商业构架的管理模式带来了巨大的变革。通过不断地进行管理模式创新，进一步实现大数据知识在管理应用中的完善，对于提高企业综合竞争力促进企业的可持续发展具有重大意义。

（作者单位：西安工业大学）