消费者第三方移动支付使用意愿的影响因素

雷洁 向敏

随着通信技术的高速发展和移动智能终端的普及，移动支付以其随时随地方便快捷等优势逐渐成为移动电子商务的枢纽。而第三方支付在移动支付中占有90%以上的份额。本文将第三方移动支付作为此次研究对象，通过归纳和总结现有学者的研究和理论，提出了第三方手机支付的使用意愿影响因素的理论模型和实际调查的数据对影响因素进行实证分析，讨论、挖掘出第三方手机支付使用意愿的影响因素，为第三方手机支付平台提出有关建议和解决办法。

一、研究设计

1.研究模型建立及假设提出。本文借鉴了相關基础理论模型，例如技术接受模型（TAM）、整合型技术接受模型（TAM2）、感知风险和感知价值理论等，在这些理论的基础上提出影响消费者第三方移动支付使用意向的因素，将感知风险、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影响等作为变量来提出相关假设。本文的理论模型如图1：

本文着眼于消费者采纳第三方移动支付的使用意愿，依托上述理论模型提出如下相关假设：

H1：感知风险负向影响消费者第三方移动支付使用意愿。

H2：感知成本负向影响消费者第三方移动支付使用意愿。

H3：感知易用性正向影响消费者第三方移动支付使用意愿。

H4：感知收益正向影响消费者第三方移动支付使用意愿。

H5：社群影响正向影响消费者第三方移动支付使用意愿。

2.问卷设计与数据搜集。本文在国内外学者研究的基础上，参考其他相关研究者的调查问卷，结合本文研究进行适当修改，通过三个部分的考量和设计得到本次研究的调查问卷。问卷第一部分了解被调查者的个人基本信息，如性别、年龄、职业等；第二部分是被调查者使用第三方移动支付软件情况，如是否使用、使用频率等；第三部分是针对调查对象提出的假设影响因素量表。

本研究主要调查对象是使用手机的网民，通过QQ、微信、微博等社交网络工具在网上发放，总共发放与回收220份真实有效问卷。经过有效甄别，剔除11份，共209份有效问卷，有效回收率为95%。

二、实证分析

1.信度分析。本文运用SPSS19.0对测度同一自变量的各个问题的答案得分情况进行了统计分析。在该分析中， Cronbachs alpha系数是反映每个变量问题答案的得分情况一致性和稳定性的指标，本研究中测量变量感知风险、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影响的Cronbachs alpha系数值分别为0.819、0.844、0.861、0.852、0.830，都在0.8以上，表明设计的测量量表的信度较好，即本调查问卷具有较高的可信度。

2.效度分析。有效性分析主要用来预测误差、分数标准及生产力指数。本文主要是使用SPSS19.0中因子分析对数据进行巴特莱特球性检验，通过得到KMO值来对调查进行效度分析，从而测量本次调查问卷的效度。在该分析中，KMO值为0.812，大于0.7；且巴特莱特球性检验的显著性sig为0.000，小于0.01，展示较好的结构效度。

3.相关分析。相关性分析通过分析变量元素来分析两个或多个不同变量之间的相关程度。本研究通过使用SPSS19.0中的Pearson相关性分析对回收的209份调查数据进行分析计算，据相关性分析可知，各个变量与使用意愿变量的Pearson相关系数均大于显著性水平1%，说明五个变量：感知风险、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影响与消费者使用意愿均存在显著相关性，其中感知风险和感知成本与消费者使用意愿在1%水平（双侧）上显著负相关；而社群影响、感知收益和感知易用性与消费者使用意愿在1%水平（双侧）上显著正相关。

4.回归分析。回归分析主要用于分析两个或多个相关变量之间的定量关系。由相关性分析可知：感知风险、感知成本、感知易用性、感知收益和社群影响都与消费者第三方支付使用意愿显著相关，对研究数据进行线性回归分析，得到回归系数与显著性系数检验表，如表1：

由表可知，各变量的Sig系数均为0.000，均小于显著性水平0.01，变量所对应的T检验值的绝对值也均比临界值4大，表明研究变量的标准系数是有效的。从表中可以得出五个项影响因素与消费者使用意愿之间的数量关系为：消费者使用意愿=3.274-0.233*感知风险‐0.265*感知成本+0.436*感知易用性+0.612*感知收益+0.384*社群影响。

三、结论及政策建议

本文综合现有研究，假设消费者用于第三方移动支付的意愿模型，并通过实证检验了消费者使用第三方支付的影响因素。结果发现，感知收益、易用性和社群影响对消费者第三方移动支付使用意愿呈正向关系；而感知风险和感知成本这两个因素对于消费者第三方移动支付使用意愿有消极影响。

根据数据分析结果，第三方移动支付平台想要在激烈的竞争中获得较高的使用率，需要开发更多更完善的支付功能，人性化设计支付界面，减少用户使用时间和精力成本，加强第三方支付平台与线上线下商家的合作，利用商家更快推广支付软件，平台须严格筛选合作商家，建立完善的认证系统和终端应急机制，最大化保障用户安全，吸引更多新客户并保留老客户。

（作者单位：武汉科技大学城市学院）