大数据时代下新零售产业分析与研究

1.引言

随着互联网技术的发展，当前及未来的大数据技术会获得长足发展，而大数据技术的核心理念与新零售产业的概念有很高的契合度，故而在新零售产业的发展过程中，会充分用到大数据技术引领产业发展。而要让大数据技术充分发挥指引功能，需要对大数据技术和新零售产业的发展模式及发展前景有深入了解，并采取相应措施提升行业发展效率。

2.大数据技术对零售产业产生的影响

大数据技术能够弱化不同行业间的隔阂，并将一些行业进行有机融合，而对于零售产业，需要通过大数据技术提升其与其他行业的关联程度，从而让自身获得更好发展[1]。大数据技术对零售产业的影响主要体现在以下方面：(1)提升店铺知名度。对于零售行业的店铺来说，知名度能够对其经济收益产生重要影响，由于大数据技术能够对用户相关信息进行收集，从而对用户的需求有更深入的了解，零售行业可以充分利用这一优势对用户的需求进行了解和探究，从而按照顾客要求进行行业改造，其中店铺运行以及销售流程的合理改造能够充分吸引顾客的浏览兴趣，让店铺能够通过提升知名度的方式获取更高的经济收益。(2)加强各行业间的联系。大数据技术能够将各行业进行联系，故而零售产业发展中，可以使用大数据技术加强相关产业间的融合，从而提升各类商品的销售量，加快行业的发展速度。(3)提升购物效率。大数据技术能够对顾客的需求进行一定程度上的采集，对于电子商务来说，这种信息采集的方式能够让平台推荐相似的商品，充分提升人们的购物效率，从而更好地促进零售行业的发展。

3.大数据时代下新零售产业的发展方向与发展前景

新零售产业将线上服务、线下体验以及物流过程进行有机结合，为顾客提供更加优秀的购物体验，而大数据技术能够在该过程中发挥重要作用，所以大数据技术会极大影响新零售产业的发展方向与发展前景，大数据时代下新零售产业的发展方向与发展前景包括以下方面：

3.1 行业联系深度化

当前的大数据技术让零售行业与其他领域进行联系主要通过网页广告投放的方式，这种联系方式效率一般，并会在很大程度上引起用户的反感，另外零售行业中也包含各种产业的商品，而由于大数据技术的不完善，在相似商品推荐时常会与顾客的需求产生很大差别，降低顾客的购物体验。由于在今后的发展中，大数据技术将会越来越成熟，降低各种错误推荐的发生几率，所以将会摒弃现有的联系模式，通过采用新的联系方式逐渐提升行业间的联系深度和联系效果。

3.2 购物过程便捷化

新零售产业涉及线上服务与线下体验，顾客通过网络寻找自己需要的商品，在实体店中对各类商品进行深入了解，这种方式能够极大提升了购物效率。大数据技术在商品搜索过程中能够进行相关商品的展示，为顾客提供更大的选择范围，并且平台能够为顾客提供线下店铺的具体位置，让顾客更好地进行线下体验。但是需要注意的是，大数据技术在今后的发展过程中需要提升技术的智能化，主要体现在顾客进行购物后停止推荐类似的商品，防止顾客产生抵触情绪，从而对产业发展造成不利影响[2]。

3.3 物流过程短时化

当前的电商平台虽然能够简化人们的购物流程，但是物流成为了限制电商平台发展的主要因素之一，尤其是当人们的购物量大幅上升时，各物流企业会发生货物大量堆积现象，进一步降低了物流效率。而新零售产业中融入了物流，并对物流过程进行重新设计，极大提升了不同地点间的物流效率，在很大程度上降低商品积压现象，缩短物流时间以及降低了商品保管成本。另外由于新零售产业会大量建设线下体验店，顾客可以在线下体验店中进行直接交易，这种方式不需要经过物流过程，故而在新零售产业未来的发展中，物流时间会获得极大缩短，从而实现产业中各行业的共同发展。

3.4 交易数据安全化

当前大数据技术饱受诟病的一个方面为数据的安全性，这导致大数据技术成为了新零售产业发展的一个重要限制因素。而在今后的发展中，通过相关法律法规的建设以及大数据技术的自身发展，大数据技术的安全性将会获得充分提升，从而对顾客的交易数据和顾客隐私进行保护[3]。另外当前的电商平台成为顾客信息泄露的重灾区，在今后的发展中，可以通过大数据技术保证顾客各类信息的安全，降低信息泄露的发生几率，同时由于新零售产业支持线下交易，这种交易方式对顾客需要提供信息的要求很低，可以充分保证顾客交易信息的安全性和隐蔽性。

4.提升大数据技术在新零售产业中发挥功能的措施

4.1 建立产业间联系平台

通过大数据技术能够实现各产业间的有机融合，同时由于新零售产业是当前以及未来零售产业的主要发展模式，所以产业联系平台的建立需要在现有基础上进行完善，完善的主要方向为提升新零售产业间各行业商品间的联系，以及线上线下店铺之间的联系。要保证产业联系平台的完善性，可以通过以下措施达成目的：(1)各类商品间的关联性。当前的大数据技术主要根据顾客搜索情况进行相似商品的推荐，这种方式已经逐渐无法满足人们的购物需求，故而在今后的发展中，需要能够根据用户的搜索情况进行周边商品的介绍和推荐，提升顾客的购物体验。另外很多商品的配套设施需要通过其它行业进行生产，今后的大数据技术需要能够对相关的配套设施进行数据记录，提升顾客的购物效率。(2)线上线下平台间的联系。新零售产业中涉及多种线下店铺的建设，需要通过大数据技术将两者进行联系，联系方式为数据共通以及导航系统的建设，充分提升购物的便捷性。

4.2 改变产业联系的表现形式

当前大数据技术下的产业联系表现形式较为固定，即通过网页广告的模式进行产品推广，这种方式不能满足产业联系的深度要求，并且过于频繁的弹窗会降低用户的上网体验，从而限制零售业的发展。故而在今后的发展过程中，需要对现有模式进行更改，例如可以通过询问的方式确定用户是否有购物需求，当用户点选了确定按钮后，系统将自动跳转到相关页面，提升大数据技术的智能程度。但是需要注意的是，该过程必须满足技术的稳定性，并能够让用户对各种权限进行设置，防止用户对大数据技术以及新零售产业产生不信任。

4.3 提升大数据技术的安全性

大数据技术的安全性是人们关注的重点，尤其是涉及资金交易的领域中，人们对安全性的要求更高，所以将大数据技术应用于新零售产业中时，需要充分提升大数据技术的安全性，可以通过以下措施达成目的：(1)完善现有法律法规。当前的法律法规未对大数据技术进行更多限制，导致不法分子利用法律漏洞非法牟利，所以在今后的发展中，需要加大对这种犯罪行为的打击力度，并对相关犯罪行为进行严格规定，充分发挥法律的限制和指导作用[4]。(2)加强防火墙建设。防火墙建设中需要技术人员对系统的安全性进行充分论证和检查，保证防火墙功能的完善性，降低网络攻击造成的各项损失幅度。(3)对网络技术人员进行监管。服务器运行以及程序开发中，技术人员可能受限于自身素质无法充分保证大数据技术的安全性，所以需要对技术人员进行监管，使其能够满足程序和网络架构的安全性要求，充分提升大数据技术的安全性。

4.4 提供相关查询功能

当前电子商务中的查询功能只涉及商品和店铺库存数量的查询，然而在人们购物过程中还需要进行其它信息的查询，当前的查询方式无法满足新零售产业的发展要求，今后的信息查询需要涵盖以下功能：(1)库存查询。由于新零售产业涉及线下实体店的建设，故而需要大数据技术能够提供线下商店的商品库存查询功能，要满足这一要求，可以将实体店库存系统的数据库与大数据网络进行连接，充分提升数据录入效率，并能够为顾客快速提供相关数据。(2)物流查询。当前的电商软件已经提供了物流查询功能，但是在信息的准确性上存在不足，故而在今后的发展中，需要能够将大数据网络系统与卫星定位导航系统进行联系，提升物流查询的准确度。(3)电子地图构建。新零售产业的发展中需要能够通过大数据技术对线下商店的位置进行定位，并将大数据网络与城市交通网络进行连接，使系统能够为顾客选择最佳出行路线，提升用户购物体验。

4.5 加强线上线下间的联系

新零售产业的主要创新点为实现线上与线下的联系，所以在今后的发展中，需要对这种联系进行强化，要达成这一目的，可以通过以下措施进行：(1)线上线下数据共通。在今后的发展中人们会在线上进行商品搜寻，在实体店中对商品质量进行检查，所以需要实现线上线下的数据共通，从而能够让顾客对商品库存等信息有详细了解。(2)提升商品涵盖范围。新零售产业由于包含线下实体店，所以在今后的发展中，可以通过这种产业模式扩大商品涵盖范围，在该过程中，大数据技术能够完成对各种实体店地理位置等信息的记录，从而提升相关信息的展示效率。(3)形成线上线下一体化的购物模式。这种购物模式的核心思想为保证商品线上线下的一致性，从而对顾客的权益进行保障，要构建这种模式，可以采用大数据系统对店铺上传商品进行记录，并对线下商品的质量进行检查，保证商品品质的一致性。

5.结论

综上所述，大数据时代下新零售产业今后的发展，会向行业联系深度化、购物过程便捷化、物流过程短时化以及交易数据安全化方向发展。而要能够满足这些要求，需要大数据技术今后的发展中能够强化各产业间的联系、提升技术安全性、提供相关查询功能以及强化线上线下联系，从而让大数据技术更好地帮助产业发展。

(东南大学经济管理学院，江苏 南京 210000)