浅谈基于网格化管理的供电营业网点选址

高仁娇

摘要：随着信息技术的飞速发展和客户消费习惯的转变，为了更好地为客户提供更加优质的电力服务，以满足客户的需求，从而提高电力营销的营销业绩，营业网点的布局优化成为当前讨论的重要课题，本文设计了以网格化管理的建立供电营业网点选址评估体系，为供电企业降本增效和资源调配提供决策支持。

关键词：供电企业；营业网点；网格化；布局优化

1.引言

供电营业网点是供电企业进行电力营销活动的主要场所，它直接反映了企业的服务质量和水平，对树立企业形象和提升企业竞争力有着十分重要的作用。随着信息技术的飞速发展和客户消费习惯的转变，为了更好地为客户提供更加优质的电力服务，营业网点的布局优化被提上了议程。

城市网点基本以B级为主，布局上综合考虑了场地归属、客户分布、覆盖半径等因素，整体设置基本能满足服务半径和客户数量的设置要求，但也有个别网点的分布结构不均衡。各地市郊县营业网点设置为各县城中心设立一个中心营业厅，其他乡镇按照一镇（乡）一点的规则设置了供电所，农村供电所按照C级设置。

2.网格化管理

网格化管理模式是网格技术的延伸。网格（Grid）技术是近年来国际上兴起的一种重要信息技术，其目标是实现网络虚拟环境上的高性能资源共享和协同工作，消除信息孤岛和资源孤岛。根据Foster和Kesselman的定义，网格是构筑在互联网上的一种新型技术，它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为科技人员和普通百姓提供更多的资源、功能和交互性。

网格技术具有以下特征：第一，分布广泛。网格技术是一种分布式计算，而不是集中式计算，同时网格的资源是分布在地理位置互不相同的多个地方，因此网格技术涉及的资源类型比较复杂、规模比较大、地理跨度比较广。第二，资源共享。网络资源包括服务、应用软件、数据、信息、知识以及计算机、天文望远镜、雷达、家用电器等设备和仪器，并具有面向用户和透明性的特点，用户可以在不考虑资源物理位置的情况下，方便地使用资源。网格资源共享与以往所说的“共享”已有很大不同，它更具有目的性。第三，协同服务。包括资源共享的协同和问题解决的协同。资源共享的协同是以资源互连为基础，既包括资源使用时不同用户因时间、空间、权限等差异引起的协商，也包括资源的组合。问题解决的协同是指虚拟组织之间通过协作共同解决某一问题，以满足用户的新需求。

3.选址评估方法研究

营业网点选址网格化管理以电力营销业务应用系统为平台，将用电区域按照工作台区或线路划分成单元网格， 然后对风格内的商圈、居民用户密集度、工业用户分布情况、政府单位及重点用户分布情况等的数量和分布，由此判定网格营业厅需要建设的数量和分布。

体系的搭建必须遵循以下原则：

3.1整体布局原则

网点的整体布局必须符合公司的发展战略。

3.2供给和需求匹配原则

3.3以客户为中心原则

网点的建设要围绕客户的需求，在客户需求集中的地区提供满足客户需要的网点，提供客户需要的服务。网点的功能符合客户需求，尽量接近客户，提供便利性，考虑网点位置的交通便利性、门面显著性等。

3.4合理效益原则

网点选址布局上应该以人气聚集地为首选，实现对客户的有效覆盖。分布密度可根据区域经济实力和人口密度相应有所调整，不宜平均布点，应充分体现其效益性。

3.5最小距离原则

构建客户到厅距离和客户满意度的距离的满意度模型，求解客户满意度最高时某个供电范围内营业厅数量和位置。

3.6重点对象重点覆盖原则

主要指行政区域覆盖原则、人口与客户覆盖原则和同业覆盖原则，即各地政府所在地、重点乡镇以上的区域必须布点；超过5万客户的区域必须进行布点；公司潜在客户高速增长的区域建议布点。

4.營业网点选址思路

网格内的营业厅选址思路：数据收集、现状分析、营业厅覆盖模型、营业厅负载模型、找备选点、备选点评估、确认最终地址。具体的步骤如下：

1）获取供电范围内各类客户数量和价值，不同类别客户可赋予不同的权重。

2）采用网格结构的数据组织，将整个供电区域切分为网格，基于各类客户的数量或价值计算出每个网格包含的各类客户数量或价值。

3）计算出每个网格到最近营业厅的距离，得到供电区域内客户到最近营业厅的平均距离、客户到最近营业厅距离超 出该类客户能忍受临界距离的距离，根据这两项指标进一步得到客户的平均满意程度。

4）对营业厅空间覆盖模型进行优化。在对营业厅的地理覆盖范围与业务覆盖范围进行叠加时，通过设置不同权重来细化不同距离的零售环境、人口、业务等因素对营业厅的影响。

5）对营业厅负载回归模型进行优化。可探索以二次函数甚至更高次函数来建立模型，并通过持续优化模型，以及针对不同场景建立负载模型来提高模型精度。

6）对数据进行优化。包括用现有营业厅的各项数据进行样本分析调整参数，或增加数据种类及样本量等。

7）根据以上几步对用户分布、重点企业分布、营业厅覆盖范围等情况进行展示，结合选址原则定性与定量地找到大块备选区域后寻找备选点，然后对备选点应用负载预测模型进行负载预测，将预测结果结合周边环境代人效益模型进行评估，最后对通过效益评估的备选点进行负载影响分析，即分析在此备选点新建营业厅后对已有营业厅的负载影响。

结束语

供电营业厅作为供电公司的客户服务窗口，其服务质量的水平高低对供电公司的公司形象和客户对公司的印象都有很大的影响。因此，营业网点布局研究需要随着客户需求及客户交互习惯的改变，在实践中不断地总结和完善。

参考文献：

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