基于大数据的智能ERP系统设计

黄思杰

關键词： 大数据; ERP系统; 企业管理; 绩效单元; 预算方案; 模块化性能

中图分类号： TN919?34; TP311                 文献标识码： A                    文章编号： 1004?373X（2018）24?0094?04

Design of intelligent ERP system based on big data

HUANG Sijie

（Guangdong Ocean University Cunjin College， Zhanjiang 524094， China）

Abstract： In allusion to the problems of low modularity coefficient， poor security and long response delay of the current intelligent enterprise resource planning （ERP） system， an intelligent ERP system based on big data is proposed and designed. The whole framework of the system is composed of the functional unit of the enterprise core layer， functional unit of each layer， and public functional unit. In each unit， modules of the demand unit， purchase unit， performance unit and financial unit are mainly included. The performance unit includes three modules of target management unit， budget management unit and business combination unit. The target management unit is used to plan the enterprise objective. The budget management unit is used to implement the formulation， account regulation， query and control functions of the enterprise budget scheme. The business combination unit is used to realize enterprise business summary of account balances， general ledger accounts and internal transactions， and the retrieval of each subsidiary ledger account. The purchase management unit mainly includes modules of the purchase application， inventory query and purchase parameter check. The functions of the purchase management unit are realized according to the purchasing process and actual demands of an enterprise. The enterprise financial management unit is extended to modules of the inventory management unit， account payable and receivable unit， and report management unit， taking the general ledger management of an enterprise as the core. The operational capital management unit of the ERP system is divided into modules of the account receivable unit， cash management and inventory management according to the capital demand of financial management. The experimental results show that the average security coefficient and average response time of the system are respectively 0.982 and 3.6 ?s， and the system has a better modularity performance in comparison with the current system.

Keywords： big data; ERP system; enterprise management; performance unit; budget scheme; modularity performance

企业资源计划即ERP，其管理思想是现代企业管理的理论之一[1?2]。ERP作为企业内部结构化系统，如何利用大数据对ERP系统进行更好的设计，更好地服务于客户、并提升业务效率成为了亟待解决的问题[3]。刘翔提出将战略层和管理控制层以及作业层相结合，形成多层群一致性测量体系[4]。实验结果表明，该系统存在模块化系数低的问题，导致系统功能不全面。赵志茹等以提高企业设备精细化程度为目的，设计并构建了企业信息管理系统，并分析了该系统建设的重要性[5]。在设计过程中，对系统基本设计原理与系统结构进行了介绍，阐述了系统功能模块的设计，将设计的系统实际应用至某公司进行实验，实验表明，该系统规模化相对完善，但存在安全性较差的问题。赖跃强等将当前相对成熟的企业管理系统应用至监理企业中，使得监管企业的管理更加规范化、制度化以及程序化，以提高企业管理效果[6]。实验表明，该系统考虑相对全面，但系统反应时间较长。由于当前企业资源管理系统性能存在一定问题，提出并设计基于大数据的智能ERP系统。

1  基于大数据的智能ERP系统

1.1  基于大数据的智能ERP系统整体框架

ERP技术的不断推广和计算机逐渐升级，依据大数据对智能ERP系统进行设计[7]。图1为基于大数据的智能ERP系统整体构架。

图1中的各个功能模块组成了智能ERP系统整体框架，主要包含企业核心层功能单元和各层次的功能单元以及公共功能单元三个组成部分。

1.2  ERP系统中绩效单元设计

因为基于大数据的ERP系统是在网络上完成运行的，所以按照性能需求，应合理划分企业绩效单元功能模块。主要框架如图2所示。

图2中目标管理单元包含企业战略、策略规划与关键绩效若干子單元。企业战略子单元从企业的愿景出发，规划企业目标，进而制定出企业战略[8]。策略规划子单元中包括策略规划与策略规划执行两方面。预算管理单元包含预算方案的制定、编制、调账、查询和控制等子单元。各个子单元能够对处理对象进行增、删、改等操作，以此减少操作过程中的繁琐操作。业务合并单元中包含企业数据信息查询与合并报表两个单元。企业信息数据查询子单元能够索引企业科目余额、企业总分类账和内部往来的业务汇总以及各个类别明细账。

1.3  ERP系统中采购管理单元

采购管理单元在企业经营管理中占据十分重要的地位[9]。对于制造业而言，物料成本在整个产品生产的总成本中占据着比较大的权重。根据企业采购流程和企业的实际需求，设计的采购单元功能体系如图3所示。

1.4  ERP系统中财务管理单元

一般情况下，财务管理单元结构由简单至复杂，详细结构如图4所示。

图4显示了较为完善的企业财务管理单元各个模块信息。企业管理单元的核心是总账单元，向外延伸到存货管理单元、应收应付账款单元、报表管理单元等部分。财务管理单元在企业ERP单元中的位置很重要。通常情况下，所有ERP系统都是以财务管理单元为核心的[10]。图4中的账户保密单元是为了增强ERP系统安全性而设置的，其能够更好地保障企业信息安全和财产安全。图5展示了财务管理与企业其他信息单元的关系。

从图5中可明显看出，企业财务管理单元在企业各模块中占据着核心位置。其掌握着企业各模块资金命脉，可解决企业投资管理与筹资管理等相关问题。

针对企业财务管理资本需求，对ERP中营运资本管理单元进行设计。详细框架如图6所示。

模块为应收账款管理单元、现金存储单元和存货管理单元几部分[11?12]。图6中的三大模块集成性能较强，可以更好地发挥出ERP系统在企业财务运行中的作用，进而提高企业运行管理实践性能以及效率。

2  实验结果与分析

实验过程中，以验证基于大数据的智能ERP系统整体性能为目的，将实验平台搭建在Matlab 2017a上，实验数据来源于某上市公司，将设计的智能ERP系统在该公司内部进行小规模模拟运行。实验指标为：系统模块化;系统运行安全性;系统反应时长。实验中，将文献[4]设计的系统设定为系统1，文献[5]设计的系统设定为系统2，文献[6]设计的系统设定为系统3。

实验结果如图7、表1、表2所示。从图7实验结果可以看出，在不同的企业运行周期下，系统1和系统2模块化系数变化明显，但整体偏小。基于大数据的智能ERP系统模块化系数随着企业运行周期的增加处于不断波动的状态，但整体处于上升趋势。所提系统在构建初期就将系统模块划分得较为明确，且较多，初步提升了系统模块化性能。在系统整体框架中，增加了待增单元。该模块会随着企业运行周期的增加，自动生成或根据市场变化人工添加功能模块，以便进一步提升系统的模块化性能。

分析表1，不同攻击源数量下，系统2安全系数平均为0.73，基于大数据的智能ERP系统安全系数平均为0.982。基于大数据的智能ERP系统的企业财务管理单元中设置了账户保密单元，其能够增强ERP系统安全性，可以更好地保障企业信息安全和财产安全，进而提升系统安全系数。

表2中，系统3平均反应时长为10.4 ?s，基于大数据的智能ERP系统平均反应时长为3.6 ?s。可见，所提系统运行效率更高，更符合企业ERP系统设计需求。

3  结  论

综合分析当前ERP系统中存在的问题，设计基于大数据的智能ERP系统。实验证明基于大数据智能ERP系统安全性能强、反应时间短、模块化系数大。该系统可高效解决当前系统中存在的问题，具有较高的可靠性。

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