OLAP技术在统计信息系统中的应用

文/张明华

为了顺应企业发展和信息化运行进程，有效建构完整的管理信息系统十分关键，无论是从功能管理角度还是从事务处理角度分析，有效的数据自动化监督机制都非常关键，因此，相关技术人员要从统计需求出发，真正提高系统管理水平，促进信息交互管理水平的全面升级。

1　OLAP技术概述

OLAP技术是联机分析处理的缩写，在信息管控和整合的过程中，要整合信息处理和观察方式，积极落实快速监督管理水平，保证稳定一致性以及交互性更加贴合实际需求，也能为决策人员观察相关项目提供保障。在运用OLAP技术的过程中，要保证决策得以满足环境要求，创设多维环境特定查询和报表需求管理，提升技术核心的同时，一定程度上确保分析工具具备相应的价值。

在OLAP技术体系内，要借助MOWC进行图表工作区对象模拟分析，有效对数据源进行控制，保证数据处理效果的完整性，也能实现多维扩展的目标。多维ActiveX能对数据对象进行扩展处理，有效判定多维数据对象对应的浏览模式，为数据统计和整合提供保障。

2　OLAP技术在统计信息系统中的应用

2.1　建构多维体系

为了发挥其多维效果，要从以下几个方面建立相应的分析体系：

（1）上卷，能借助维度的概念建立分层结构，保证相关系统能有效向上攀升，完善维度归属管理，结合数据立方体对数据聚集水平进行处理和综合分析，有效保证上卷效果更加有效，借助粒度分析就能建立区域内数据整合效果。

（2）下钻，是上卷结构的逆操作，能将不详细的数据转变为更加系统化的数据体系，确保能借助分层向下的维度处理优化粒度参数效果，保证细节处理水平和完整性贴合数据立方体结构。

（3）切片，主要是将数据立方体进行维度测试和选择，建立一个更加独立的子立方结构。例如，若是对信访项目进行数据维度分析，就要将具体时间作为基础数据立方结构。

（4）转轴，主要是整合目视操作，能有效转动数据视角，为后续数据升级和优化提供保障，确保平面序列分析项目的有效性。

2.2　完善服务器

要想从根本上提高设计项目的完整性，就要积极落实更加系统化的服务器选择和管理机制，有效落实统计信息系统相关数据和信息处理效果，也为后续管理水平的升级以及优化提供保障。

（1）要建立关系型联机分析处理项目，将关系数据库作为整个系统项目的根本，能在分析处理项目的过程中，保证结构组织效果更加完整。目前较为常见的模式就是雪花型、星型。后者要将数据结构中心作为主表体系，并且完善事实表应用水平，集中完善主键应用水平，优化分析和信息描述水平。

（2）要对多维联机项目进行统筹性分析和处理，着重升级关系型数据管理和控制水平完善数值模拟项目，并且将具体数据都归类在多维立方体中。值得一提的是，在整个多维联机系统中，概要文件是核心项目，需要建立相应的模型设计体系，并且完善指标分析和处理效果，保证数据汇总关系判定的综合程度更加有效，也为概要数据分析和指标管理结构的升级奠定坚实基础。

2.3　实现数据统计

在数据处理工作开展进程中，有效整合OLAP技术，就要对定义量化特征进行处理，在引入t后能完善兴趣度度量分析水平，为描述规则析出管理和概化关系判定提供数据，有效保证特化参数可以作为目标类对象，利用对概化关系中的相关参数进行判定，其中，n表示整个概化关系中目标类元组的实际个数，不同目标类元组则要应用q表示，整体t-权值范围在[0.0,1.0]，能完成对量化特征的分析，发挥交叉表关系，并且对具体对应权值展开统筹性分析。

另外，在量化特征规则分析的基础上，也要析出指定条件，有效完善目标类必要条件的确定准则，保证状况导出的实效性，也为后续元组满足条件进行管理。但是，整体规则并不是目标类充分条件，要在满足统一条件元组的基础上才能完成，按照完成规则处理，将设定中可能性设为w，能对析出权值进行分析。

除此之外，相关技术人员也要利用OLAP技术对统计数据进行统筹管理，满足实际需求的同时，保证标准管理水平的有效性，整合指标汇总机制的同时，完善适合维度，从根本上提高管理效果和数据分析水平，充分提高数据整合的应用价值。在数据处理工作中，也要对信息予以统筹管理，保证理解的完整性，若是不能按照标准流程完成数据处理和管控，就会造成统计数据类型不具备相应的逻辑意义，甚至会对后续管理和数据操作造成影响。例如，若是对某学校研究生数量进行OLAP分析，假设2014年某专业开始招生，具体学制是2年，专业分为两个研究方向。

（1）研究方向a，2014年10人、2015年25人、2016年40人、2017年49人。

（2）研究方向b，2014年15人、2015年31人、2016年48人、2017年51人。

结合相关数据不难发现，整体数据处于二维领域，要对其研究方向和具体时间进行分析，借助OLAP分析技术能有效对数据进行总结。一方面，从方向维度进行分析，数值综合可以计算，结合不同年份人数分布能得出指标数值，并且得出相应的研究，完成数据总结的同时，能有效提高研究的深度。

3 结束语

总而言之，在数据不断发展的背景下，有效整合数据库中的增减操作，提升会计系统处理效率和分析水平，在系统运行过程中，要充分发挥OLAP技术的优势，建立健全统筹性较好的处理策略，提升数据信息处理效率，也为后续系统功能升级提供保障，维护管理效果的同时，提升预防监督效果，真正实现组合管理项目的全面升级和优化。