大数据时代下软件工程关键技术

文/彭曈曈

进入新世纪以来，以互联网为代表的各项电子信息技术的崛起，为计算机科学技术的发展带来了重大变革，大数据成为全民生活中面临的形态，人们的生活习惯和工作方式都发生了翻天覆地的变化。数据和信息逐渐占据时代发展的重要地位，对于企业的发展模式、机构组织运营方式以及未来企业发展走向都产生深远的影响。在这种背景下，企业和组织发展面临挑战和机遇并存的形势，激发了市场中的竞争活力，为社会的变革和创新提供便利条件。因此，作为软件工程师要充分掌握软件工程关键技术，将挑战转变为机遇，迎接时代带来的更多发展道路。

1　大数据时代下软件工程的核心技术

1.1　大数据时代下的软件服务工程

现代社会发展过程中对于软件服务工程的需求越来越突出，具体是指通过工程化的方式，利用系统程序设计的语言、开发步骤和数据系统等工具，开发出大数据时代下服务型和实用型兼存的软件工程。软件服务工程具体分析就是以服务为核心基础，调整运行过程中的具体情况，通过虚拟化的软件特点和分布式的应用，保证软件在实际应用中的稳定和安全，对各种应用数据进行整合，真正实现具有操作性的软件工程管理流程。大数据时代下的软件服务工程的满足条件需要局域网，在局域网内一般不会受到恶意木马病毒的攻击，用户在这种软件工程使用中不会产生麻烦。现阶段为了规范管理企业的整体业务，大多都加重了软件服务工程应用的地位。部分企业为了将自身的发展和系统软件更加贴合，可以直接按照私人定制的特别功能对软件服务工程实施自定义，但需要企业投入较多资金。这种企业私人的多样化要求加剧了市场开源软件的功能优势，鼓励软件服务工程的研究人员展开更加深入的市场调研。

1.2　众包软件服务工程中的大数据

软件服务工程生成的数据信息呈现出数量庞大且数据集中等特点。从现阶段的发展形势来看，众包软件工程已经在全球范围内得到普及应用，被学术界当成重点详查对象，通过深入分析研究过程中的流式数据和密集型数据，为管理层打造出系统的服务平台。它和软件工程两者拥有共同之处，都是以服务型为主，但是由于众包软件服务工程以群体为服务对象，包含了多层面的管理平台和软件运营管理层。一般来讲，软件的长久稳定发展需要依赖于有效数据的传输。但是众包软件的服务水平与其开发程度和管理水平息息相关。其中最具有代表性的优势是集中特点的数据实质会体现出数据的真实性，而且没有凸出形式要点，也不明显表现出单位性量化特点。因此，全面开始对密集型数据信息展开分析和研究，从最原始的数据及单位内的学术数据展开论述。总的来讲，专业性理论是分析研究开展得到依据，从整体角度探究出数据信息，这为涵盖了更全面的软件服务，具有更加广阔的市场前景。

1.3　密集型数据科研第四式

近年来，第四范式的想法在密集型数据研究分析中被学术界有关学者提出。在实际分析研究数据信息时提出了科学性的研究概念，首先研究方式和观点特定相符合，在两者相一致的基础上，对大数据时代下的背景环境开始积极引导。但是，在日常分析研究过程中，传统范式分析的主体严重和数据探究的方式相脱离，因此显得对现阶段存在的多数软件如何进行优化升级显得不知所措，无法以服务信息为基础大量保存平台中显示的数据资料，同时更加难以实现管理目标。

2　计算机软件技术发展过程中的各种应用

2.1　信息通信方面

一方面信息通信有助于企业将流失的客源损失度降低到最低程度；另一方面企业在这个分析软件中发现具有行业发展价值以及运转过程中存在的商业潜力，这些对于企业立足于未来行业发展具有至关重要的意义。例如，通讯行业在运营过程中一般需要应用到计算机软件记录监测有关用户的具体信息和实时计费，通过对这些用户信息保存的资料加以分析，一定程度上可以扩大企业规模，取得更好的经济效益，创造出更高的社会效益。

2.2　企业信息解决问题方面

通过应用各种计算机管理软件，不同行业领域可以选择性实现多种系统化的功能，比如在风险分析和评估过程中首先要获得客户的信息资料，实时记录企业人员的流动动态等问题。大数据时代下企业的数据开发需要经过抽样—开发—修改—模型—评定五项环节。首先是抽样。简单来讲，从产品生产的系统过程中抽取出具有代表性的产品当成采集样本。其次是开发，主要针对数据的处理开展一系列的优化处理方式，涉及到导入、选择及合并等多个流程。然后是修改。这一流程的操作前提是对于数据信息进行优化创建和选择，还可能涉及到产品的编码及变量转换等。再者是模型。模型流程的存在将预测结果变得更加精确可靠，同时这还是企业选定方案能否正常通过的首要前提。最后是评定。评定的作用是通过和模型之间的比较，让技术人员对数据加以分析整合，保证信息的准确性。

3　结语

综上所述，大数据时代下企业具有了更多发展的良好机遇，同时为企业的有效管理发挥出关键作用。大数据思想已经被引入到社会的各个行业领域中，在潜移默化环境下不断影响着现代社会的发展。因此为保证做好大数据时代下软件工程的开发和维护工作，就要进一步创新软件服务工程。