遥感技术在农业统计中的应用

严骅 湖南省长沙市实验中学

社会经济高速发展，在当前新农村建设、农产品市场波动、土地流转等情况下，农业统计愈发艰难。遥感技术的应用大幅度提升了工作效率，效果显著，符合现阶段时代发展趋势。

1 遥感技术在农业统计中的应用

我国农业信息技术应用研究起步比较晚，近几年，在信息技术研究及应用领域的投入不断加大，网络建设进入快速发展阶段，信息网络化出现了一个飞跃。我国遥感技术在农业统计中的应用表现在几个方面:

1.1 农作物播种面积

农作物播种面积监测，是通过国产中分辨率小卫星和环境星数据，在明确玉米、小麦等农作物种植情况的前提下，采用人工提取和自动解译技术相结合的方式，同时建立分层抽样反推模型和地抽模型，对监测区域农作物播种面积总量和相关数据进行反推，并结合高分辨率影像数据、基层统计数据以及基础地理数据等对最后监测结果进行验证和评估。遥感技术取代了传统的调查统计方式，可精准预算出被测区域农作物播种面积、灌浆期、返青期以及播种期等数据。经研究，发现该技术的应用完全可以满足数据精准性的实际要求，保证了农业统计工作的标准化和规范化。

1.2 地表建设工程

常规统计手段开展难度较大，需主动查找地表工程项目。遥感测量方式可通过高分辨率遥感摄像对全市重点区域进行动态监测，及时发觉地面变化。地表动土工程采用国产影像与数据相结合的方式开展实地调查，实现对被测区域大型建筑工程、环保工程、电力工程、轨道交通、水利工程、道路工程等多个领域进行实时监测，精准掌握工程规模和数量，弥补了常规监测方式的缺陷和不足，监测效果极佳。

1.3 农作物产量

基于农作物产量与遥感影像所呈现的植被指数之间的关系，结合农作物抽样数据，通过方程式得出农作物的单产数据，最终得到总产量。为精确评估成果数据以及测产模型，需借助抽样测产法、气象分析法以及交叉实验法三种方式于一体的评估体系，进行数据定性和定量分析，对农作物产量实行精准测量。

1.4 农业占地面积

这里所说的农业占地面积测量指的是“设施农业”，属于现代都市化农业类型，是增加农民经济收入带动农民就业的重要载体，且在调整农业结构以及增强农业综合生产力方面成效显著，是社会主义新农村建设的重要支撑。在了解被测区域农业发展状况的基础下，同样运用国产中分辨率小卫星和环境星数据，建立一种适合于设施农业的信息化人机交互式解译测量体系，针对大、中、小棚种植类温室实行遥感监测，运用基础历史数据、集成统计数据以及高分影像等对监测结果进行验证评估。研究表明，该技术可测算出全年四个季度的温室设施类农业规模及其分布状况，并在此基础上形成一套数据预处理、精准评估、信息提取、数据采集等标准化的监测流程，无需担心数据精准度问题。

1.5 生态资源

生态资源可反映城市土地以及环境应用现状，是统计工作在服务领域的拓展和延伸。生态资源的遥感监测包括两方面，如下:

1.5.1 植被覆盖

该测量可反映特定区域的植被覆盖状况，对于环境监测意义非凡。研究采用高分辨率MODIS遥感数据，利用象元二值模型以及植被指数计算出全年四个季度的植被覆盖情况，并结合被测区域气象、土地以及植被状况，研究数据变化原因，以此获取植被区域特征、空间分布以及动态状况。

1.5.2 初级生产力

指在特定时间和面积基础上，通过光合作用除去自养呼吸之后有机物质中剩余的能量。可用于植被繁殖、发育以及生长监测，并客观反映了植被光合转化的效率。具体的操作方式与植被覆盖遥感监测类似，在此不作具体阐述。

2 遥感技术在工业统计中面临的挑战与发展

2.1 挑战

我国农业具有复杂性，且种类繁多，区域差别大；套种、间种、轮种情况居多；地区地形复杂，在平原、丘陵上均有种植农作物；除我国北方地区之外，其他地域的地块都相对较小；由于近年来经济发展水平不断提高，农业结构也在不断发生变化；云雨天气会对卫星周期产生限制；农作物种植具有较强季节性，只有条件适合才能开展监测工作。以上情况均限制了遥感技术在农业统计领域的应用，需加强重视。

2.2 发展趋势

该技术的应用实现了农业统计领域的创新和发展，未来将会向智能化和自动化的方向发展。为保障获取遥感数据的效率性和精准性，可在信息提取和数据处理中融入新算法和其他先进技术，提升智能化和自动化水平，降低成本，提高工作效率。

另外，随着新星源的不断建设和发展，必将会提高遥感技术获取信息数据的精度和速度，并在高分辨率的基础之上，通过提升新星源空间分辨率的方式，来获取更丰富、精准的地物信息。

3 结束语

综上所述，遥感技术在农业统计领域的应用十分广泛，包括地表建设、生态资源、农作物产量、农业占地面积等等。但要真正实现农业统计遥感业务化运行仍需经历漫长时间，需建立标准化系统平台，改进评价方式，优化测量方法，从而最大限度发挥遥感技术优势。

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