基于大数据的新能源汽车分时租赁业务模式优化研究

崔 东 王国伟 王 彬

（潍坊工程职业学院 山东 青州 262500）

随着互联网的普及应用，大数据、云计算等技术能更好的为新能源汽车分时租赁服务，运用积累的公共数据，从中挖掘出有价值的信息，解决新能源汽车分时租赁存在的问题。

1 新能源汽车分时租赁服务模式发展现状及特点

1.1 新能源汽车分时租赁服务模式发展现状。所谓分时租赁是以单位时间(分钟或小时)为基本计价单位，并使用GPRS及互联网网络等定位技术构建的系统服务平台，为用户提供自助式的汽车预定、取还、费用结算的小微型新能源汽车租赁服务[1]。我国在2010年有企业尝试开展分时租赁业务，据有关资料统计，2017年，行业规模约为18.2亿元，2018年行业规模达到36.5亿元，预计到2020年有望达到117.9亿元的市场规模。目前新能源汽车的分时租赁模式大致分为三种类型[2]：第一种为A借A还(取车和还车须为同一站点)，第二种为A借X还(取车后，可同站或异站还车)，第三种为自由浮动(在指定的服务区域范围内的任意公共停车点取还车)。第二种分时租赁模式为当下主要模式。

1.2 新能源汽车分时租赁服务的主要特点

1.2.1 车辆取还更加方便。新能源汽车分时租赁能够实现自助的异地取还车，只要附近有站点，就能方便进行车辆的取还，使用更高效、更便捷。分时租赁业务用户群体主要是以青年群体为主，他们更倾向于自由共享的车辆租赁方式，有较好的发展前景。

1.2.2 车辆使用效率高。新能源汽车分时租赁实现一车对多人，提高了车辆使用率，增加了每辆车的利润，降低车辆的投资成本，减少了企业的资金压力，增加了利润空间。

1.2.3 车辆租还更加灵活。此业务主要通过手机APP或者互联网进行扫码自助取车及还车，节约了人力物力，用户自主性更强，使用更加灵活[3]。

1.2.4 减轻交通负担。更新了车辆的租用观念，改善了用户体验，为城市出行提供了新的选择，在一定程度上降低了个人购车意愿，缓解汽车保有量的持续增加，也减轻了交通堵塞及缓解停车难等问题。

2 新能源汽车分时租赁存在的主要问题

2.1 初期营运成本较高，短期收益低。初期建设需要大量资金进行车辆购置以及在城市使用率较高的地段进行站点选购。若站点分步密度过小，增加了异地还车的难度，降低了用户的体验感受，很难增加用户的群体规模。

2.2 行业发展受政策引导及政府行为影响较大，不确定性强。2017年交通运输部发布了 《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》，但缺乏对于行业健康发展的具体实施意见，政策最终较难落地。新能源汽车分时租赁已经在许多城市推广，但城市未根据城市现状等情况制定出符合当地情况的系统性文件对汽车分时租赁提供支持。

2.3 新能源汽车分时租赁牵涉到的车辆购置要求、车辆营运规范、停车站点及场地的布局、基础充电设备等方面缺乏统一的标准要求。

2.4 新能源汽车分时租赁企业行业监管存在漏洞，面临的风险管理方面挑战较多。新能源汽车分时租赁业务主要依靠互联网及APP终端进行车辆的借还，在租赁过程中，容易出现车辆事故或者拖欠租金等问题，同时车辆盗取以及骗租的情况也会发生。

3 运用大数据技术解决存在的主要问题

近年来，大数据及云计算等技术手段应用的不断提升，新的技术与分时租赁业务结合，能更好的促进行业的健康发展。

3.1 大数据技术解决行业初期发展问题。新能源汽车企业初期发展要较大的资金投入，主要包括站点的设置以及车辆的投入规模。分时租赁要吸引用户，既要考虑车辆的规模，也要控制站点的数量。一方面，车辆规模方面可以适当整合当地的居民出行数据、交通状况、车辆闲散情况等数据，更好的布局车辆的总量和各个站点的分量，从而降低购车成本，提高车辆的利用率[4]；另一方面，运用大数据进行市场分析，根据市场需求和站点购置成本进行合理的站点布局，尽快实现多点布局，加快初期建设规模，增加初期发展收益。

3.2 大数据技术优化站点及车辆布局。车辆及站点布局中，通过大数据搜集客户出行习惯及还车习惯数据，对车辆及站点的布局及时实行优化，节省车辆投入和调整站点的密度，减少闲置车辆，实时异地还车，提高客户满意度。同时，利用大数据进行车辆使用情况分析，在控制规模的情况下，对用车较为频繁、多人排队等候的地点适当提价，在低峰时段及低峰月份进行适当降价，实行阶梯定价，提高收益最大化。

3.3 大数据技术规范服务标准，实现行业间的企业资源整合，提高利用率。新能源汽车分时租赁业务主要是客户使用APP进行车辆的取还以及服务等工作，但对于具体的实施标准还需要运用大数据技术进行不断完善和修改，比如：当地用户的使用需求及用户习惯，可能对于不同的地域及不同年龄都需要规范制定不同的标准，同时对于具体的标准要通过大数据的形式提前通知客户，做到公正、规范、透明。在用户进行车辆体验后，设置评价调查内容，再对数据分析，实现车辆规范服务的闭环控制。

3.4 大数据技术降低企业管理风险。运用大数据技术，在客户申请之初，就建立资料详实的用户档案，并直接对接公安部分的管理系统[5]，并通过驾驶人违章信息、信用不良记录以及银行和保险系统的数据及芝麻信用等数据研判，确定该用户能否信任。在使用中，通过GPRS及网络等监控方式，对车辆实时监控，对可能出现的驾驶及使用风险及时处理。在车辆使用后，将用户的使用信息存档，与信用机构和公安部门进行数据反馈，形成合作关系，集合各个机构的力量，进一步降低风险。

4 结论

新能源汽车的普及减少了尾气排放，能够更好的解决环境污染等问题，分时租赁是共享汽车的一种形式，能够提高车辆的使用率，而且减轻了交通压力。但是作为新生的事物，在发展过程中，面对着来自各个方面的压力和挑战。新能源汽车分时租赁业务的健康发展，从上到下都要给予帮助和扶持。政府要做好统率作用，联合各个部门给予具体合理的政策支持；企业也需要运用大数据、云计算等技术提高管理能力和服务能力，提供更好的服务；对于用户而言，也需要以身作则，合理规范进行车辆的取还。