大数据在安全生产中的应用与研究

张建群

（首钢技师学院计算机媒体与艺术学院，北京 100041）

安全生产就是在实际生产经营中，为杜绝施工人员出现人身伤害及财产损失等问题，需要采取有效的事故预防及控制对策，让实际生产工作能满足规定要求，以为从业人员的安全及健康奠定坚实的基础，并确保机械设备和相关设施不会受到影响和损坏，杜绝其对环境带来的影响，进而更好地保障生产工作有效开展。而在当前背景下，很多生产企业会将大数据应用在到经营管理中，对于提升整体经营管理水平具有重要意义。因此，生产企业应将大数据技术运用到安全生产工作中，以确保安全生产能科学有效地开展，在提升整体安全性的同时，为企业长足发展奠定坚实的基础。

1 大数据运用在安全生产中的现状

安全生产的信息化发展是大数据技术在安全生产中运用的基础表现，建立信息化的安全生产体系，是确保各项工作有序开展的重要环节，也是提升整体工作效率的重要途径。自20世纪90年代以来，一些发达国家就通过建立完善的政府安全生产信息系统为生产企业发展提供保障。例如，美国建立了与矿山安全生产相关的安全生产信息系统，其主要以网络管理及数据处理的形式收集矿山中的危险源和数据情况，并对这些数据展开分析，明确问题所在，使工作人员在现场安全监察人员的协助下制定完善的策略，为解决矿山安全生产问题提供保障。同时，该系统也能通过网络接收现场报告，对具体情况进行分析，明确相应的工作要点及关键内容，对人员进行合理调配，为现场安全生产提供坚实保障。而针对灾害事故的救援工作，该系统可通过现代通信、信息网络和相应的数据库技术等为矿山安全生产提供坚实的保障，有效降低矿山挖掘工作中的意外发生率，提升整体安全水平，而且能大大提升整体、工作质量和工作效率。

自我国发布《安全生产“十二五”规划》后，我国实际的安全生产监管、工业生产安全监察及应急管理预计的危险化学品等高危行业中，在具体的安全生产工作中需要重视的趋势以及挑战是比较多的，必须要针对这些趋势和挑战进行分析，更要针对新形势下的安全生产工作信息化建设需求进行探究，以明确的指导思路及目标为基础，进而满足在实际的安全生产中，有效地运用各种信息资源，真正为工业生产企业未来良好发展提供坚实的保障，确保我国安全生产领域能在大数据环境下稳步发展。对于我国当前的安全生产总局的网站当中，通过将数据库信息平台渗透到其中，建立起安全生产综合统计的信息直报系统及企业的安全生产标准化的信息管理系统等，信息平台以大数据技术为基础，对增强整体系统的完善性及有效性有极大意义，而且在实际应用中也具有极大意义，对于工业生产企业的稳步发展能够提供保障，并真正确保整体工作的安全性。

2 将大数据技术运用在安全生产领域中的基础内容

安全生产是关乎人们生命财产安全的重要部分，更是我党及国家十分重视的工作，而且其对数据的要求非常苛刻。在实际安全生产工作中，要求数据必须真实、有效、准确及全面，这是确保大数据技术更好地运用到安全生产工作中的基础环节，能真正有效地凸显出大数据技术的作用，确保各项工作顺利开展。针对数据的真实性，主要就是确保安全生产中以真实有效的数据为依据，进而能以客观公正的形式确保各项工作有序开展；对于数据的准确性，就是要求上报的信息必须可靠，针对具体情况，能为后期工作提供有利信息，杜绝出现虚报现象，其是提升整体安全性的关键；对于数据的全面性，就是要确保信息涵盖所有内容，没有遗漏和隐瞒的现象，这是为了制定完善的应对策略提出的要求。例如，针对事故数据的上报工作，是以自下而上的形式进行上报的，基础数据对全国安全生产形势的分析与研判有一定的作用。

3 大数据技术运用在安全生产工作中的对策

通过对大数据处理和分析理念进行分析，对当前安全生产中存在的问题进行探究，发现运用大数据会使粗放式管理转变为精细化管理、单向管理转变为政民互动、各自为战转变为共享协作、被动响应转变为主动预见、行政指导转变为以人为本及经验决策转变为大数据科学决策。在实际工作中，将大数据运用到安全生产中，应做好以下几点工作。

3.1 基于物联网与云计算解决大数据采集、存储及传输问题

在实际工作中，通过把基础空间的数据、属性数据、在线监测中获得的数据及专业的业务系统数据等进行融合，通过结合云计算形式来建立大数据云计算体系，通过这样的形式来解决大数据中的问题，主要就是在物联网和云计算的融合中，对原本的大数据采集、存储及传输的问题进行分析，并有效解决问题。最具典型的案例就是在美国西弗吉尼亚上大支矿的矿难，导致29人身亡，这引起广大网民的声讨。很多人通过网络查询，对美化的职业健康管理局当时的执法记录及处罚决定进行查找，明确上大支矿存在的历史违规记录，甚至还挖掘出其老板以及议员存在违法行为和法律上的疏漏等，以呼吁对类似事件要提出完整的政策建议，防止此类事件再次发生。这推动了美国加大对矿山生产安全的法制体系的建立及优化，真正杜绝了生产安全问题再次发生。

3.2 以智能化安全监管系统为基础，优化主动安全监控工作

以大数据为基础建立完善的安全监管体系，能有效借助图像识别、机器学习等相关技术来构建针对不同领域开展安全监管的智能化机器人，通过替代人工开展各项工作，提升安全监管效率和质量；也能以自动化的形式对大量的安全监管信息进行处理，确保安全生产工作中的安全监管工作有效开展。通过增强电气特性的分析处理水平，更好地优化主动安全监控工作水平。主要就是运用信号集中监测系统，开展实时采集以及存储道岔、电源屏等设备的分析，更好地完善浏览分析的制度，以动态监控设备的系统来落实各项工作。对于当前我国的煤矿企业来说，应针对六大系统为建设基础，能够满足综合自动化建设要求，可是整体会处于各系统的硬件互通、信息简单集中的表现，而且其不同系统所形成的数据也未能实现有效利用。对此，应注重物联网体系的建设，以云计算来挖掘和整理大数据，满足智能化的安全监管效果，这样能够进一步提升煤炭企业的安全性，杜绝安全事故给矿产企业发展带来严重影响。

3.3 优化安全监管大数据的标准，对各自为政以及缺乏协同的问题进行解决

首先，针对大数据的标准，可以针对我国以及地方的安全委会的成员单位、法人组织以及社会组织等，建立综合的集成矩阵网络，满足跨部门和业务的关联，以确保基础资源实现共享的要求，针对安全大数据来建立产业链体系。其次，要建立国家级以及省级的安全监控体系，由此针对相关法律法规和相关依据等来制定大数据标准，通过整合安全生产的综合信息平台体系，促进安全生产的监管实现信息化体系的建立，满足对实际工程的事故隐患进行排查治理、对重大危险源进行监控以及开展安全教育和落实安全监管制度等，由此为各项安全生产工作的开展提供保障。

3.4 开放安全生产大数据，满足数据供给以及人才缺少的要求

通过将安全生产的大数据落实到实际工作当中，从封闭的状态转变为开放形式，这样才能更好地整合社会的力量，建立起结合安全生产大数据为依据的服务体系，使得公众服务满足互动要求，这样可以确保企业和开发者更好地投入到安全生产的大数据应用创新当中，进而获得更多经济效益。想要解决人才短缺的问题，就应借助大数据技术，加强人才培训的力度，使得人才能够在大数据时代下不断强化自身能力，而且也要不断强化人才的安全生产意识，为落实各项工作提供坚实保障。对此，社会应将安全生产大数据推广开来，将其全面的落实到安全生产工作当中，真正为我国各产业的安全生产提供保障，杜绝安全隐患的发展，这样不仅能够提升公众安全性，也能为国民经济水平的进一步提升奠定坚实基础。

4 需要注意的问题

首先，应以端正的思想和严谨的态度落实该工作。数据统计要求必须准确及时，而且也要可靠，不要出现半点马虎或是大意的现象，一旦发生数据错误，不但会影响各项政策制定，甚至会带来严重的安全隐患，不利于安全生产工作有序开展。其次，应提升整体学习水平。通过积极有序地参加上级部门组织的专业培训以及教育活动，要及时准确地明确最新工作思路以及各项工作的动态，将正确工作方向落实到各项工作当中；更要提升自学能力，掌握更多统计学的理论知识，以此运用数据统计等为安全生产提供保障。再次，加强创新工作的落实，拓展工作思路和工作的渠道。要合理有效地将EXCEL、MATLAB等先进的统计分析软件运用到安全生产大数据分析工作中，以先进的科技技术来促进数据分析水平的提升，确保分析结果更为准确。最后，加强整体沟通。要增强纵向沟通水平，针对上报的数据进行严格把关，做好记录，为后期工作有序开展提供依据。更要增强横向沟通，和公安、交管以及消防等部门进行联系，由此确保其能够再快获得事故信息，进而在最快的时间内指定解决对策，为安全生产工作有效开展提供保障。

5 结语

大数据技术是安全生产中最为重要的技术，有效其渗透到到安全生产过程中，不但能够提升整体工作的安全性，对工作效率和质量的提升也有极大意义；将大数据技术运用到安全生产中，是以数据和分析为重点的，并优化整体生产工作，落实大数据安全管理对策，不但能够满足安全生产的要求，而且也能为生产领域的稳步发展提供保障。