人工智能技术在电气自动化控制中的应用

饶 伟

（湖北职业技术学院，湖北 孝感 432000）

0 引 言

当前我国社会经济水平快速提升的环境下，大数据技术和云计算技术等应用水平大幅提升，为人工智能技术普及和应用提供了良好条件。人工智能技术是通过模拟人的思维模式，在计算机系统中设定对应的流程，让其可以像人一样进行操作和运行，以达到取代人工的效果。应用人工智能技术，能够有效减少成本消耗，促进工作水平以及效率的提高。通过把人工智能技术运用到电气自动化控制系统中，能够促进人工智能技术的改革和优化，充分发挥推动电气自动化发展的作用。

1 人工智能技术基本概述

人工智能技术就是把诸多综合性技术进行充分结合后形成的产物，如集合数学和计算机等科学。人工智能技术的技术实质在于利用生物仿生模拟方式，使设备能够取代人从事一些相对繁琐的工作，从而引导我国工业快速发展。人工智能技术具备高可靠性、高性价比及强操作性等特点[1]。其中，可靠性主要指人工智能技术作为一项结合诸多科学的技术，通过应用互联网技术和大数据技术等，降低设备参与度，使各项操作系统充分合作，减少中间环节，保障设备平稳运行，提升设备操作可靠性。性价比则是指当前人工智能技术已在各领域得到应用，既提升了工作水平，又减少了成本投放，具备较强的社会价值。人工智能技术通过将自身先进技术应用到自动化设备中，提升了企业生产水平及效率。随着人工智能技术应用力度的升高，投放应用成本不断降低，有效缩短了电气自动化控制操作成本，有效保障了产品自身质量，提升了性价比。人工智能操作和自动运行都需要借助计算机操作指令来实现。此外，当前人工智能发展过程中的逻辑分析技术主要是借助自身信息量来核算，并随时修改工作过程中的问题，以保证操作的精准性和完善性。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

2.1 提升设备工作效率

人工智能技术具备收集、处理以及保存等功能。把人工智能技术运用到电气自动化控制系统中，可实现电气设备各项数据的自动化采集和处理，还能促进电气设备工作效率和水平的提升。

2.2 减少人力成本投放

人工智能技术具备较强的操作功能和自动化控制功能[2]。随着我国工业发展效率的不断提升，人工智能技术的应用大幅提升了工作效率及质量。人工智能技术的自动化控制功能可以利用键盘等设施来实现，不仅有效减少了人力成本投放，而且实现了控制效率及水平的提高。

2.3 保证设备安全运行

人工智能技术具有电力系统故障检测和录波功能。把人工智能技术应用到电气自动化控制中，不仅能减少电气设备运行中的成本投放，而且能及时找出电气设备运行中存在的问题，并做好数据记录和分析工作，保证电气设备运行安全。

2.4 实现设备持续运作

人工智能技术具有监管电气设备运行情况的功能。该功能作用于电气设备时，可有效保证电气设备的运行安全。人工智能技术作用下，监管和把控电气设备运行情况，及时记录电气设备运行数据。一旦出现数据异常现象，人工智能技术将会自动报警，便于电气设备问题的分析和处理，从而保障电气设备的顺利、稳定运行[3]。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用对策

3.1 电气设备自动化控制中应用

充分实施系统化管理体系和对策是提高项目工作效率的核心要素。人工智能技术在电气设备管理中的应用，可以实现电气设备管理水平的提升。电气设备存在繁琐性，需要利用对应技术体系实现对其集中核查和处理。传统设计工作中，对应工作人员可以利用试验过程和手工试验实现设备设计和处理[4]。将人工智能技术运用于电气设备自动化控制中，利用设计软件落实对应工作，充分激发计算机系统的作用，保障设备设计的合理性和精准性。此外，采用人工智能技术，可以实现电气设备产品设计水平的提升，不仅能够保证产品质量，而且能够提高产品生产效率，为全面优化设备提供良好条件。

3.2 电气控制中应用

把人工智能技术运用于电气控制系统中，可以充分发挥技术的作用。通过构建完善的管理结构，保证运行效率及水平，引导智能化管理目标顺利落实。首先，将人工智能技术运用于电气系统中，通过构建完善的管理模式，实现对电气控制系统运行情况的监管，不仅能够促进计算机运行流程的优化，而且能把自动化控制技术当作软件控制的核心，结合各个运行环节实现集中处理，构建统一的流程化管理模型。其次，为充分激发人工智能技术的作用，需要根据技术应用情况进行应用的实际契合[5]。可以将自动控制和人工智能充分结合，以引导项目的顺利进行。技术人员一般可以将常规操作流程与人工智能操作进行结合，通过科学设定管理流程，缩减操作难度，并将传统技术存在的局限性进行突破。同时，利用人工智能技术，可以实现信息采集和信息优化。通过构建完善的信息化系统，为数据分析和数据管理提供依据，降低了人力资源和物力资源的消耗。

3.3 电气设备故障诊断中应用

电气设备管理过程中，为了全面激发设备的自身应用作用，需要结合实际情况，科学设定设备故障检测系统，结合运用情况进行评估和监管。电气设备管理过程中，需要防止故障问题的出现，以实现电气系统运行效率和运行质量的提升。电器设备运行过程中，如果出现故障，该故障检测系统能够及时评断和检测，需要根据电气设备运行情况及特点实现对故障问题的分析，并借助细化调查体系实现对问题的评断，同时将故障评断机制落实到实处。现阶段，电气自动化系统应用过程中，主要采用两种人工智能技术，一个是人工神经网络系统，另一个是专家系统。通过应用人工神经网络系统，实现知识水平的提高。根据人的思维模式构建人工智能模型，以实现信息的智能化处理。利用学习标准样本，可以有效提高故障检修结果，为后续管理工作开展提供精准数据。人工神经网络系统作用下，可以把各个网络节点看作一个神经元，并通过对电气系统运行情况的评估和追踪，及时找出存在问题。通过构建完善的控制及故障评断体系，实现评估流程的优化，保证各个故障问题的处理，确保电气系统的运行效果，促进电气系统故障处理水平的提高。通过应用专家系统，可以对电气系统故障加以诊断分析，并利用电气系统领域相关专业经验和计算机流程实现处理，保证从基础上实现故障处理水平的提升。但需注意，专家系统中，应该对故障问题加以采集和整合，并做好分析诊断工作；对故障项目进行诊断分析比对，保证结果的合理性和精准性；实现日志保存项目的建立，为后续专家系统应用奠定基础[6]。通过核查机组内容，采集相关故障信息，建设信息记录系统，比较评估故障对象，以保证能够找到对应的模型差异。结合对比分析结果评判电气系统运行情况，找出故障产生因素。如果没有找到故障产生因素，需要重新核查对象；如果评断结果精准，则实现输出。

4 结 论

随着我国技术水平的不断提升，自动化程度的不断增大，不管是产品设计环节，还是电气控制环节，亦或是设备故障检修化解环节，都需要利用系统进行控制。将人工智能技术运用于电气自动化控制系统中，能逐渐缩短产品生产设计时间，有效提升科技附加值，使产品更具备竞争优势。