氧化沟工艺污水处理厂优化与综合评价

林 琳

（文登创业水务有限公司 山东威海 264400）

引言

我国水资源短缺问题较为严重，根据水利部门分布的状况显示，截止2018 年底，我国水资源总量为27960 亿立方米，人均水资源不足世界平均水平，在北方以及东部地区中水资源匮乏问题显著。

1 城市污水厂处理建设基本情况

根据国家统计局数据显示，在2017 年我国排放废水总量699.7 亿吨左右，在2018 年用水量增加，废水量也呈现增加趋势。在废水排放中工业废水为总体排放量的26%左右，城镇生活污水为整体的74%左右，城镇生活污水是污水排放的主要来源。

虽然现阶段，我国城镇污水处理率高达93.8%，但是仅有45%的省份污水处理率高于全国平均水平，约有50%的污水厂负荷率高于全国水平，部分地区拉高了我国污水处理效率我国城市污水厂处理建设还是存在一些问题、我国污水处理市场具有较为显著的地区差异，根据我国污水建设发展现状，分析管网收集状况，分析污水处理运营状况，探究合理的城市污水厂处理途径与手段，具有重要的价值与意义。

2 城市污水处理厂优化途径

2.1 智能算法在污水处理领域运用

智能控制主要就是模糊控制技术手段、神经网络以及专家学习等技术手段。

第一，模糊控制系统中具有良好的知识抽取与表达作用，适合处理模糊性或者定性的知识，但是其自学习以及自适应能力不足。第二，神经网络则可以直接在样本中进行学习，通过构建BP 神经网络以及RBF 神经网络进行污水指标测量分析，为活性污泥法的实时控制提供了重要的理论支持，有利于增强污水处理系统的可靠性，达到节约能耗的目的。第三，专家学习系统就是通过专家系统理论以及技术通过控制理论方法有效融合，模仿专家职能实现对系统的合理控制。

在今后的发展过程中控制理论以及技术会逐渐深入，通过将不同的方法有效整合，可以取长补短，凸显各自的优势形成全新的控制系统。在污水处理氧化沟工艺污水处理厂优化与综合评价中应用效果显著。

2.2 其他算法在污水处理厂的运用

污水处理厂优化决策是一种通过模拟仿真软件、各种自动控制算法进行污水厂评价与优化的有效手段，在城市污水处理厂的优化设计中也可以应用其他评价以及优化理论参数。

2.2.1 实物期权分析法

是一种在投资领域中衡量投资方案产生的现金流量创造的利润，在分析城市住宅增长之后需要的最佳新增污水厂面积优化中，住房数量与经济增长率之间具有较强的相关性。二者的相关性越强则新增的污水处理厂的面积则就会越小。

2.2.2 层次灰关联分析法

通过模拟线性回归方法对污水处理厂的不确定性进行分析与建模处理，可以解决在不同环境之下污水处理厂的费用值预测分析，通过灰色模型以及遗传算法的神经网络进行预测，可以了解误差，通过改变输入参数可以发现利用改变酸碱度的方式可以达到优化污水厂出水效果的目的。

一些学者联合应用共层析分析以及灰色关联分析法，通过层次灰关联分析法筛选污水处理工艺方案，可以解决复杂的决策性问题。

2.2.3 综合性评价

综合性评价可以对污水处理厂的实际处理效果、总费用、周边环境、经济等各种因素进行系统分析，通过自动控制算法以及自控算法的有效融合，可以分析其实际影响。

3 评价方法

3.1 平均速度评价法

在氧化沟中，多数的水流会受到曝气机的叶轮旋转推力作用影响，在沟壁以及隔墙导流、反射等不同方向水流的相互影响之下，通过特定的流速，根据某种主流方向进行流动。

因为叶轮边缘位置预氧化构中的间隔距离相对较大导致氧化沟的直流段平均速度相对较小，而中间隔离池壁的阻挡作用相对较小，导致叶轮强制涡轮之间的强度范围相对较大，这样其产生的阻力也相对较小，多数的水流会随着叶片转动呈现一种轴向环流状态。而少数的水流则就会呈现着涡轮径向流动状态。也叶轮的边缘以及中间的隔墙距离不断增加过程中，叶轮周围会形成一种逐渐减少的轴向环流。逐渐增大的径向流状态，对污水具有一定的推流作用，则有利于污水干烧主方向进行运动。

3.2 层次分析法综合评价

层次分析法是一种多目标、多准则的决策方式，此种方式可以实现将量化困难定性问题的分析，在数学运算的基础之上实现定量化分析，可以实现将定量、定性混杂吻额头的有效整合，形成统一的整体性综合分析。

AHP 就是将与决策相关的各个系统因素分解形成目标、效果以及指标三个层次内容，在此基础之上对其进行定性以及定量分析，通过少量的定量信息实现决策思维过程数学化处理，进而实现多目标、多准则以及无结构性的一种相对较为复杂的决策简单化处理。

结语

氧化沟工艺中水流是决定污水处理效果的关键，探究氧化沟工艺污水处理厂的优化工艺与综合评价模式，可以为氧化沟工艺污水处理厂的稳定运行提供理论基础。