数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用研究

虞水，季兴东

（泰州市人民医院，江苏 泰州 225300）

0 引言

现阶段，医院管理信息系统的应用已经较为广泛，且相对成熟，大部分的大中型医院都建立了自身独立的管理信息系统。但是，随着时间的推移，HIS数据信息内容逐渐增多，医院并不能对这部分数据信息进行充分的利用，导致数据信息内容没有充分发挥出最大效应，进而导致资源出现了浪费的情况。现阶段，国家出台的相关宏观政策对医院的发展造成了一定影响，即为医院的发展迎来了挑战，也迎来了机遇，而医院要想能够稳定的发展，从容面对激烈的市场竞争，就需要对自身的历史动态数据信息进行充分的利用，从而保障元信息管理与决策能力的提升。

1 数据仓库的概述

客观角度来讲，数据仓库的属于一种数据管理技术，主要面向数据的应用，提供了数据管理功能，能够支持综合性的数据分析，尤其是对战略分析。医院在开展管理工作的过程中，应用数据仓库技术，能够为医院领导层人员提供有利的条件支持，让医院决策者能够在大量的医疗信息中，寻找到一定的规律，从而做出准确合理的决策。因此，在医院发展的过程中，数据仓库技术的应用，能够为医院的可持续发展提供积极影响，对于医院管理者做出决策提供有利数据信息支持[1]。

医院在进行信息化建设的过程中，在系统功能的角度里爱看，可以对其划分为三个层次，分别包含：业务信息系统以及管理信息系统和分析决策信息系统。每一个信息系统又可以划分为多个业务领域。

现阶段，大部分的医院信息系统应用的都是联机事务处理，主要就是将医院的日常业务进行电子化。虽然HIS系统的应用，能够将业务数据实时的体现出来，而管理层人员也仅仅具有简单的处理功能。并且该系统的建立，也仅仅是将医院的日常业务实现了电子化，但是对于其中存在的大量信息却没有进行有效的利用，一定程度上对决策者进行决策产生了阻碍，并利于医院指标体系的建立，最终对于医院管理工作与决策工作的开展都产生了不利影响。数据仓库技术的应用，却能够有效对上述问题进行有效的解决[2]。

数据仓库技术的应用，能够更具决策者的不同需要，按照不同的应用主题对数据信息进行组织支持，从而将分散在不同地域以及不同部门之间的信息内容进行有机融合，然后在对其进行合理的转换以及加工，并将其存储到数据仓库当中。随后，在利用恰当的分析技术，对数据仓库内的数据内容进行分析，为决策者进行决策提供有利数据支持。

2 医院数据仓库能够合理实现的功能

医院的管理信息系统，能够为决策者提供多方面的信息内容，如：病人的基本情况、医疗信息以及费用信息等内容，然后根据医院情况建立独立的数据仓库，根据不同的主题，对不同的数据信息按照种类不同，进行重新的分类组合。然后还可以根据数据仓库内的信息内容，建立数学评价模型，进而为后续管理决策者提供有利的数据支持[3]。

例如：由于医院中患者的入院以及出院都具有一定的季节性特点，因此，就可以对每个月的门诊人才进行统计分析，对医院的整体住院人数以及床位数量进行合理的收集，然后通过数据仓库的数据将其进行有机的组合，然后根据时间因素，对其进行科学的分析，并将分析结果建立合适的模型，对下一季节的门诊以及住院人次进行简单的预测。而根据数据仓库的预测，医院的决策者就可以提前制定合理的解决措施，从而保障下一阶段医疗活动的正常开展。再如：我国明确对药品在医疗总收入中所占的比例进行了要求，通过数据仓库中信息内容的利用，就可以对医院内每一位医生的具体用药情况进行分析，判断哪位医生所开具处方的药品超过了标准要求，充分对医院药品的比例进行合理控制，为决策者提供有利的数据支持。另外，数据仓库技术还能够对医院内各种药品的使用量进行分析统计，并且判断这部分药品的厂家信息，一定程度上保障医院药品的合理存量，对医疗用品购销行为进行严格的规范。除此之外，数据仓库技术还能够对医院外部的数据信息进行同喜，通过应用数据包络分析等方法，合理分析医院的综合绩效，进而促使医院绩效合理提高，推动医院的可持续发展[4]。

3 数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

3.1 在医保费用控制中的应用

在医院管理体系中，平均住院日以及平均住院费用指标在其中占据十分重要的地位。而这两个重要指标的形成，主要就是在医院进行手工管理阶段形成的，并且作为医院的重点管理体系指标已经使用了几十年的实践，对于短期的以及一次性住院治疗的疾病具有十分积极的影响。但是恶性肿瘤的治疗却需要长时间持续的进行治疗，还需要进行多学科的综合治疗，并且治疗时间通常会长达几年，因此，对于一次住院的治疗很难进行科学的定义。而部分乳腺癌的患者，则需要进行一次住院进行手术，而有的患者则需要进行手术已经化疗，甚至还有部分人进行了放疗。情况的不同，治疗情况也具有一定的差异性，而对这部分数据信息进行统计，并具备有效的可比性。而有的医院为了能够在表面上降低这部分指标，就会通过HIS系统，针对住院费用较高的患者增加一次出院次数，从而就能够对数据信息进行改变。此种虚假的指标信息就会对消费者造成误导，并不利于医院的发展与建设，甚至还会对公费医疗和医保政策的制定产生影响[5]。

然而数据仓库技术的应用，在对医院数据信息进行分类的过程中，也通常时按照诊治环节进行的，每个环节的指标都具有一定的独立特点，同住院的次数并没有直接的关联，不仅能够真实的将资源消费情况展现出来，还能够对医院内部各个科室之间的数据信息进行统计分析。

3.2 对医院医疗绩效进行科学的评价

例如：有M家医院，医疗评价指标就有N个，那么首先就需要先通过数据仓库系统的应用，将已经采集到的医院数据信息进行聚类分析，从而最终就会得到少于N个用于医院医疗绩效评价的指标。在此过程中，各个评价的指标则为最基本的条件特征，而绩效评价则代表着决策特征。其次，还可以根据医院的实际情况，建立医院绩效评价模型，然后对医院的绩效进行科学的评价，从而保障各个医院所得出的绩效评价指数具有准确性。最后，还可以根据最终的评价结果，如果绩效评价的指数显示为1.0，那么就充分表示规模效益没有变化；当绩效评价结果显示为大于1.0情况，那么则代表医院规模效益具有增加的趋势；当绩效评价结果显示为小于1.0情况，那么就会代表医院规模效益呈现递减的趋势[6]。然后在通过对医院评价指标的分析，就能够从中找出医院效益出现增加或者减少情况的原因，进而制定合理的解决措施，推动医院的可持续发展。

在医院信息管理与决策过程中，应用数据仓库技术，不仅能够有效对医保费用进行严格控制，还能够对医疗绩效进行科学的评价，并且根据评价的结果，结合医院评价的指标情况，从中找出医院效益变化的原因，进而为促进医院的可持续发展奠定良好基础。