人工智能在计算机网络技术中的应用解析

尚中君

摘  要：随着我国社会的进步，科技水平的提升，网络信息技术被广泛地应用到人们实际的生产和生活中，有效地提升了人们的生活质量和生活水平。在信息时代的背景下，社会和人们对信息技术提出了更高的要求，传统的信息传输方式和数据运算方法已经无法满足用户的需求，阻碍了社会的发展，人工智能在计算机网络技术中的应用有效弥补了传统信息技术存在的不足，为人们提供了个性化的服务。

关键词：人工智能  计算机  网络技术  应用

中图分类号：G434    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）11（c）-0027-02

人工智能是计算机网络技术发展的重要产物，同时也是一门独立的技术学科。它是一种模拟人的思维和意识的技术，能够在生产和生活中代替人工进行基本的操作，将信息技术转化为重要的生产力，因此得到我国社会的青睐和认可，并且得到了广泛应用。

1  计算机网络技术发展中遇到的问题

目前，我国人民的生产和生活已经离不开计算机网络技术，计算机网络技术为人们的生活和工作带来了极大的便利，随着计算机网络技术的发展和广泛应用，其中存在的问题日渐突出，计算机安全问题是主要的问题，为了有效解决计算机安全问题，相关工作人员需要不断探索和研究解决途径。

在大数据时代背景下，网络上的数据资源越来越庞大，同时网络数据具有不规律性和分散性，这在一定程度上增加了数据资源利用和收集的难度。传统的网络计算机技术只能通过简单的逻辑对这些数据进行分析和处理，但是却无法有效地辨别数据和信息的真实性和准确性，这会给用户带来很多不利的影响，阻碍计算机网络技术的进一步发展[1]。如果我们要想在无规律、分散的网络数据中准确地辨别和监视、快速地找到需要的信息，增强信息的稳定性和安全性是十分困难的，因此需要使用智能化的技术来有效地解决这一问题。

计算机网络技术的发展和应用给人们的工作和生活带来了极大的便利，但是却为一些违法人员提供了犯罪的机会和工具，为了有效地抑制违法人员的犯罪行为，相关部门和工作人员要加大对计算机网络技术的监督和管理力度，增强计算机网络技术的反应能力[2]。但是由于网络资源的涉及的内容较多，信息系统庞大，因此有效抑制违法行为是一个有难度的工作。这时需要建立一个智能化的、完善的计算机网络管理体系，高效地、自动化地收集和处理相关的数据和信息，加大对计算机网络技术的监督和管理力度，有效地打击违法犯罪行为。

2  人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用

我国计算机网络安全技术由3个部分组成，其中包括入侵检测系统、反垃圾邮件系统和防火墙，人工智能技术在计算机网络安全管理针对的也是这3个方面。其中智能化的防火墙主要是指有效利用智能技术，进行合理的统一和概率计算，有效地识别文献中的数据和信息，进一步简化计算过程，提高网络安全管理的质量和效率。人工智能防火墙技术的广泛应用可以准确地、有效地对有害信息进行拦截，进而有效提升安全检测工作的质量和效率，有效弥补传统防火墙技术中存在的不足，阻碍高级病毒的入侵和进一步传播[3]。反垃圾邮件系统则是指重点防御对计算机网络技术有威胁性的垃圾邮件，计算机网络技术虽然具有扫描、预警和分类的功能，但是其防范范围具有一定的限制性。入侵检测系统是计算机网络技术安全管理的核心，合理地引入人工智能，可以随时随地进行入侵检测，其中包括分类数据、减少数据、采集数据等，以下将会对人工智能在计算机网络管理入侵检测中的应用进行具体的分析。

2.1.1 人工神经网络系统

人脑学习技能是人工神经网络系统建设的重要基础，该系统具有容错性，学习能力较强。有效地应用人工神经网络系统可以准确地辨别入侵模式、噪声、畸形的信息等，人工神经网络系统的检测质量和检测效率较高，被广泛应用到计算机网络安全管理中。

2.1.2 数据挖掘系统

以审计结果为核心，全面、准确地提取和描述网络连接特点和主机会话，同时通过利用人工智能技术准确地捕捉入侵模式并且深刻地记忆和有效地学习，进而快速准确地检测和识别入侵程序是数据挖掘系统的基本原理。有效地利用数据挖掘系统，可以高效地阻止和识别入侵程序。

2.1.3 规则式专家系统

规则式专家系统是一种普遍的检测系统，它被广泛应用于计算机网络入侵检测方面，它以专家经验为基础，是一种高效的数据库。计算机网络管理人员规则性地固定编制已知的、具有入侵性质的编码，并且将这些编码输入到相应的数据库中是规则式专家系统应用的基本原理[4]。在实际的安全管理工作中，规则式专家系统以数据库中记录的数据为判断依据，准确地判断入侵的程序，进而及时、准确地找出入侵程序中的信息，识别入侵程序的类型，了解入侵程序可能会引发的危害。人工智能下的入侵检测工作准确率较高，但是其缺点是检测工作必须在已经经验的基础上，如果对一些没有接触过的、新型的入侵程序进行检测，那么将会无法检测，因此它具有一定的局限性。

2.1.4 人工免疫技术系统

人体免疫系统是人工免疫技术系统研发的重要基础，否定性选择、克隆选择和基因库是其重要的组成内容。有效地应用人工免疫技术系统可以弥补传统入侵检测在杀毒和识别病毒等方面的缺陷和不足[5]。在人体免疫系统的应用中，可以准确地识别基因库中的基因片段，其中包括基因片段的突变和重组等，即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、准确地识别出来，与发达国家相比，我国科学技术水平有待提升，因此建设基因库时会遇到各种各样的困难。目前，人体免疫技术系统还没有在我国有效的应用，有很多技术性的问题尚待解决，研究和挖掘空间较大，这也是我国计算机网络管理工作重点探索和研究的方向。

2.2 人工智能在计算机网络系统评价技术方面的应用

人工智能在计算机网络系统评价技术方面的应用主要体现在两个方面：一是人工智能问题求解技术的应用。它主要包括结构化知识的求解技术、逻辑推理技术和状态图的搜索技术等[6]。为了有效提升搜索的质量和效率，需要选择最佳的技术，制定最优的解决方案，使用相应的公式进行合理的计算。与传统的计算方法相比，求解技术有效提升了管理的质量和效果，最大程度地利用和节约了资源。二是专家知识库技术，它与计算机网络安全管理技术的相似程度较高，以专家的工作经验为主要的核心，包含着一些基础性的基本原理。它通过建库、编码和积累已知的经验，增加计算机网络管理的合理性和科学性，在遇到同样的问题时可以准确、快速地评价问题。目前，该项技术的应用范围比较广泛，但是仍然存在的一些问题需要解决。

3  结语

人工智能在计算机网络技术中的应用提升了管理和评价工作的科学性，有效解决了传统计算机网络技术中存在的问题，实现了计算机网络的智能化和安全化发展，为计算机网络技术提供了重要的技术支持。

參考文献

[1] 李宁.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].山西警察学院学报，2019（3）：125-128.

[2] 彭平，刘章铭，霍立平.浅谈人工智能在计算机网络技术中的研究与应用[J].中国新通信，2019，21（13）：121.

[3] 贺军.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑：理论版，2019（12）：127-128，131.

[4] 王家兰.基于人工智能的计算机网络技术应用研究[J].信息与电脑：理论版，2019（12）：129-131.

[5] 罗雅丽.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（6）：120-122.

[6] 褚伟.基于人工智能理念的计算机网络技术应用研究[J].南昌师范学院学报，2019，40（3）：33-35.