浅议大数据时代的信息与计算科学

张 博

（内蒙古师范大学 数学科学学院，内蒙古 呼和浩特 010022）

信息与计算科学专业，为大数据时代的发展与进步奠定了基础，同时也为民众的生活注入了更多的活力，像电子商务、社交网络，以及移动互联等内容的呈现，进一步体现了大数据时代计算方式的交互性，但是在实际的调查中发现，大数据环境下，信息与计算科学专业的建设工作还有待提升，需要工作人员就其实际情况，提出进一步的发展措施。

1 大数据时代的主要特点

在互联网时代，大数据是一次全新的信息技术革命，利用互联网，还有相关的电子信息手段，对较多的数据进行获取、分析的操作，并将分析结果，应用到各行各业之中。大数据技术的特点，主要体现在数量较大、类型较多，价值较高，还有速度较快等。

2 当前信息与计算科学中存在的问题

2.1 缺乏专业化的目标设定

现阶段的信息与计算科学建设工作，其目标仍旧是根据以往的工作经验所设定的，并未采集相关的数据信息，尤其是对于半结构数据和非结构化数据，更是缺乏相应的分析，这就导致信息与计算科学的建设工作，在随着建设程度不断加深，会与专业的预期建设方向产生偏差，不能满足社会环境对信息与计算科学专业的培养要求，同时也限制了大家的学习要求。

2.2 缺乏对技术手段的应用

目前，信息与计算科学专业的建设工作，主要是依靠人力对其内容展开分析，并通过以往的工作经验进行接入，如前文所述，这种思路已经不适合当前的发展要求，在进一步的信息挖掘中了解到，对于信息与计算科学专业的建设工作，针对不同的项目，均采用统一的大数据应用手段，缺乏相应的针对性，这对于信息与计算科学内容的应用会带来一定的局限性。

3 基于大数据战略的信息与计算科学专业的建设思路

3.1 明确相关的培养目标

在实际的工作中，对于大数据战略下的信息与计算科学内容，科研人员可借助其核心性的技术，通过对云计算，还有计算机计算软件的应用，对当前社会相关信息与计算科学专业的人员进行统计、分析。并针对所收集到的数据，展开进一步的处理操作，将收集到的数据划分为不同的类型与部分，然后再展开二次的分析操作，通过统计、描述等方式确定出信息与计算科学专业的培养目标，使其能够深入地适应社会发展的需求，满足信息与计算科学专业人才的就业需求。

3.2 强化应用知识的专业性

目前，在大数据时代的整体环境下的对于信息与计算科学专业建设工作，需要科研人员掌握与大数据相关的知识内容，才能进一步了解信息与计算科学的应用性。在实际的教学应用中，可以组织一些合理的培训，例如针对不同的数据材料，选择不同的大数据手段，提升其对数据分析的整体效率，并进一步强化信息与计算科学的专业化建设质量。还可依托于学生的数据与信息挖掘内容，可以组织申报一些创新创业的训练科目，通过申报项目、项目实施和项目结题等过程，能够进一步培养大家的科研工作能力，同时有效强化大家的实践认识和团队合作能力。

4 结语

总而言之，面对大数据的时代化背景，信息与计算科学专业的假设，要变得更加多元化和专业化，提出合理的引导措施，分析之前工作中存在的弊病，利用更为宏观的发展思路，进一步提升大家对信息技术的应用能力。