关于大数据在社会与生活的发展趋势与其优缺点

刘峻江

（贵州师范大学，贵阳 550025）

1 引言

在大数据的5V特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性中，信息的量化，信息处理的高速化，信息的多样化，信息的低价致密度与确保信息的真实性中，一些常规的软件是不能在短时间内对这些信息进行处理与分析及管理，并且当这些数据信息被收集过多而未被处理将会产生所谓的“数据垃圾”。在如今大数据普及的时期，诸多大头软件商运用新的信息处理模式将收集到的大量数据变为了多样化的信息资产，并且这种方法不适用原本的信息处理方法——抽样调查，也被称为随机分析法，而是采用了对所有的数据进行分析处理，将信息严格的分类，精确到个人，也就产生了现在的大数据产业。

2 大数据的优点及发展趋势

近年来，国内对大数据产业越发重视，归结于大数据对于社会与生活提供的便利。大数据的发展是每个人肉眼的能够清楚看到的，它是由小到大，由个体到群体的发展趋势。“小”是生活中必须的购物软件，必须的社交软件以及必须的娱乐软件，其中都能看到大数据被普及的影子，它们的特点甚至说它们最擅长的就是收集用户数据以及分析用户的数据，再根据分析结果给予用户相关的便捷信息。“大”到现在的物流高端网络，以及一直在致力建设的智慧城市。在特定的节日大量购物软件的用户会存在庞大的购物量，而这种量的商品必须依靠物流运输来送达消费者手上，在有限的人力与物力的基础上，依靠的就是已经建设好的物联网，按照相关的法律与约定的协议，将所有物品与互联网相连接，进行信息的交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控与管理，这样大大的减少了人力的介入，也有效的节省了时间以及很大程度上的增加了物流当中所存在的容错率。而智慧城市更是利用各种信息收集、处理、分析、整合技术与创新观念，将城市本来拥有的公共设施，公共资源，公共服务集成一个集体化的管理系统，来有效的提升设施、资源、服务的运用效率，大程度的改善城市居民的生活质量，改善或者避免“大城市病”，使城市能走上稳固的可持续发展的阶段。大数据的发展不会停滞不前，相反，它正在以一种高速的姿态继续向前进发，目前大数据仍然处于低效的数据收集与批量化的数据分析，此情况导致了数据呈现会出现很大的偏差以及局限性，而随着大数据技术的进一步发展，人们必然会研究出更高效的数据收集方法以及更实时性的数据分析方式，将处理时效精确分钟甚至于秒，这样就能够有效的达到了大数据数据处理所尊崇的“时效性”，更有利于让人们在一些数据场合（软件的个性化推荐，银行的财务管理，股票的交易处理等）及时对大数据系统给人们的数据呈现来进行信息处理以进行适当的舍弃。

3 大数据的缺点

事物都具有两面性，而大数据更是如此。大数据最近在社会中饱受舆论的就是在美国芝加哥2006年所建立的“虚拟防范计划”，这个计划是由几台超级计算机来控制城市的各种公共设施——公共摄像头、道路管理系统、联网的燃气及水利管理系统、银行系统、警察系统等，来同时管理和收集城市公民的所有数据信息，记录下所被记录公民的个人资料、喜好、习惯、医疗记录、行驶记录、犯罪记录等，收集完数据并且利用高时效性的数据分析算法时时更新已经存入的后台资料，回观这个系统的种种功能，可以看出这就是智慧城市的最终目标，被叫停的原因是因为这样的系统能够窥探公民的隐私以及会让不法分子拥有可乘之机。确实，这样的大数据为基础的系统对于公民的信息收集是拥有很多好处但是也是拥有不可避免的诸多坏处，当警察寻找犯罪嫌疑人时，利用这个系统可以根据已经记录在案的嫌疑人资料来有效的实施抓捕，在管道维修时，可以运用系统快速了解到管道的问题出处，银行存取钱出现问题也可以运用系统来妥善的进行处理。这些都是大数据给人们带来的便利。而这些便利的背后也存在公民的信息泄露，公民的隐私被窥探，以及如果这样的系统在一个国家甚至是世界上普及，不法分子利用这个系统可以对社会及国际造成的危害不可想象，随着大数据产业的发展，这种智能系统也会变得越来越成熟，数据收集的广面性，数据分析的算法都会越来越完善，类似于芝加哥这样的系统也会在城市中运营，在现在不成熟的大数据分析面前，个人的习惯，爱好可能不会被算法解析得彻底，但是随着算法的更新，这些习惯，爱好很可能就会变为不法分子的把柄，一个大胆的想法，一个先进成熟的大数据算法，可以通过对个人的长期的数据收集，通过数据算法，来估算这个人面对任何事情所要做出的举措，以及估算这个人每天都要干什么。这是比对一个人进行隔绝监视所得到的数据更要详细。大数据的发展是浪潮式的发展，人们不能左右，但是人们在享受大数据带来的便利的同时，也要理性的去考虑到大数据给人们带来的危害，想出对策去避免，这样的大数据发展才会真真正正的为人们带来一个可持续性发展的未来。