数据要素参与收入分配应重视权属分离和数据保护问题

徐凯舟

数字经济是国民经济发展的重要支柱，有效的数据是生产力的重要组成邵分。我国虽然在利用数据要素促进土产方面已经具备一定的经验，但由于发展时间较短，数据领域产业链、财产保护、安全防护、管理机制等还不够健全。在探索数据生产要素参与分配的方式的过程中，应尤其重视权属分离和数据保护两个问题。

一是要解决数据内容、采集、分析之间的权属分离的问题。

数据内容、数据采集、数据分析是数据的三个万面.数据内容是数据的本质，数据采集和数据分析则是数据产生效益的途径，三者紧密相连、相辅相成。但是对于特定的数据而言，掌握数据内容、数据采集方法、数据分析万法的机构往往不同，因此在收入分配时需要对各方同时兼顾。对数据采集技术和分析技术所有者的分配，可以参照按技术要素分配的万式，如技术咨询、技术入股、专利收益等。然而，对数据内容所有者的分配则缺之参照，需要大胆探索。应鼓励各类基于数据资源、内容使用、数据链接、数据存储等的商业模式的发展，通过对商业场景多元化的充分探索，形成一套较为完善的分配方案，促进教据生产要素的高效利用。

二是要加快破解数据利用和数据保护之间的矛盾。

数据利用是提高生产力的前提，数据保护则是权利保障的要求。矛盾存在于两方面，一是数据的深度利用与个人敏感信息保护之间的矛盾，二是数据的开放共享与数据内容产权保护之间的矛盾。由于国内监管尚不完善，企业滥用数据和数据短缺的情况频发，影响数据产业正常发展。近年来，个人信息保护和数据产权保护越来越受到各国的重视，我国应积极参与国家间法律磋商，推进数据领域的全球治理。既要高度保護个人隐私信息，又要推进脱敏数据的深度和广泛利用;既要依法保护私有数据产权，又要促进公共数据向社会开放。应建立一个与全球接轨的数据监管机制，促进国内数据产业良性发展，从而提升我国在数据领域全球治理的话语权，并助力我国企业参与数据领域的全球竞争