大规模电子通信信息存储效率管理仿真

2019-03-11 07:25吴舒凡
数字通信世界 2019年2期
关键词:相空间概率密度网络通信

吴舒凡

(公诚管理咨询有限公司,广州 510000)

从目前的具体分析来看,网络通信在社会实践中发挥着重要的作用,而且随着时代的进步和人们理念的更新,对于网络通信提出了更高的要求,因此网络通信需要积极的更新和发展。就现阶段的分析结果来看,网络通信的发展需要实现通信网络规模的扩大,而通信网络规模扩大过程中的一项重要工作便是做计算机网络的研究,所以基于计算机的应用做大规模网络仿真研究,确认网络存储能力是否能够满足大规模网络仿真的要求,并基于这种判断做仿真技术以及通信网络的特性分析,这样可以为更好的网络存储设计提供依据。以下是大规模电子通信信息存储效率管理仿真分析。

1 大规模电子通信信息存储效率管理原理分析

大规模电子通信信息存储效率管理的实现有其遵循的基本原理,就具体的管理原理分析来看,首先是需要构建数据流模型,然后再结合冗余滤波方法的应用对电子信息数据做过滤处理,从而剔除掉冗余电子通信信息。在此基础上利用自适应特征压缩理论对重复的电子信息数据进行删除处理,这样便可以有效的降低通信信息存储的负荷。

2 大规模电子通信信息存储效率管理方法

就目前的分析来看,对大规模电子通信信息存储效率做管理,需要两项重要的工作:其一是进行电子通信信息冗余数据特征的压缩。就此工作的具体执行来看,首先要利用负载均衡控制理论做电子通信信息多用户规则调度集模型,在模型构建好之后基于自适应特征的分解理论实现信息存储的规则集属性分类,这样可以给出存储高密度需要满足的信息特征调度条件,进而实现数据特征的压缩。就大规模电子通信信息存储效率管理结构模型的具体构建来看,其过程基本如下:假设V=[v1,…,vn]代表着大规模电子通信信息存储效率管理的任务调度向量,对不同的应用环境做分析并组件大规模电子通信信息存储效率管理的多用户规则调度集模型,针对大规模电子通信信息不同用户偏好,可以做适度系数函数的组建,适度系数函数的具体表达为:

在这个式子中,ωi+ωc+ωq+ωs=1为常数,δi、δc、δq、δs所代表的是通信信息相应的用户偏好程度,c代表的是满足用户存储开销的代价,而s则表示的是电子通信信息存储的质量。

其二是做大规模电子通信信息存储效率的管理。基于大规模高密度通信信息存储分布的空间结构实现对大规模电子通信数据信息时间序列的相空间重构,然后做Takens嵌入定理的引入,这样,大规模缓存电子通信信息会在刘静高纬度空间的时候通过映射重构出现在相空间模型中。基于此模型做概率密度计算并利用关联维指数特征进行分解,这样便可以获得电子信息通信信息流的相空间重构表达式,依据此式实现大规模电子通信信息存储效率的管理分析。

3 实验结果与分析

为了对基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理性能做科学的评估,使用Matlab对存储方法进行实验,在实验中将电子通信信息的大小设定为2,在单位时间内做50次采集,至于通信电子信息采样的频率,范围保持在20至50kHz之内即可。在实验中,冗余数据干扰SNR要确定为-15dB,通信信息传输的延时设定为1.5ms,信息采样的带宽其标准核定为20dB。为了准确且全面的获取实验数据,利用含有20台部署有Hadoop的机器进行分布式平台构筑。

为了对大规模电子通信信息存储效率管理的管理区域结构划分做测试,需要向实验室环境中随机进行带有一定冗余率的通信数据结构存储,并利用其做信息数据块访问频率模拟。基于模拟获取不同概率密度Ds和z下的数据冗余率可发现:在通信信息数据块访问频率不断增加的情况下,概率密度不同的Ds值下数据的冗余率也会有显著的增加,出现这样的情况与嵌入量的概率密度逐渐增加有显著的关系。此时会发现在冗余率增加的同时,电子通信信息存储密度会逐渐升高,而且在z值固定的情况下,Ds值随着数据冗余率的增加会呈现线性的增长趋势。对大规模电子通信信息数据时间列进行相空间的重构发现在引入了Takens嵌入定理之后,对概率密度Ds值和z值做调节会使得通信信息存储效率管理数据的冗余率变得比较小,而这对大规模电子通信信息存储效率管理模型的优化十分有利。总之,从实验的具体结果分析来看,对大规模电子通信信息存储效率管理模型做出优化后通信信息数据存储容量会变得比较高。

4 结束语

综上所述,电子通信信息存储效率影响着具体的网络通信质量和效率,因此实现对电子通信信息存储效率的管理十分的必要。为了研究具有高效率和高质量的管理策略,采用仿真的方式做具体的分析,这样,通过仿真结果可以具体分析管理实践中硬件利用以及软件支持的不足,从而进行改进。

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