人口变动对居民消费影响的实证分析

姚玉剑

中图分类号：F274    文献标识码：A

内容摘要：近年来我国人口总数有所下降并且逐步进入老龄化社会，人口总量与年龄结构变动必然会对我国居民消费行为造成一定的影响。本文以我国1997-2016年人口与居民消费的相关数据为依据，定量研究人口总量和结构变动对居民消费的影响，研究表明：人口总量的增长对居民消费量增长具有促进作用;人口年龄结构的老化和低龄化对居民消费量增长具有一定的促进作用。

关键词：人口变动   居民消费    人口结构   人口总量

引言

改革开放40年来，我国经济发展取得了举世瞩目的成就，GDP年均增长率达到9.5%，但近年来经济增长速度有所下滑。究其原因不难发现，世界经济整体下行背景下，在投资和进出口边际报酬逐渐下降的今天，以往依靠投资和进出口贸易顺差的经济增长模式当然就不可持续了（赵周华等，2018）。而且我国居民消费率与发达国家相比存在较大差距，消费对经济增长的拉动作用难以充分发挥，导致我国经济增长速度逐渐趋缓。国内外许多学者对我国居民消费率低、消费总量不足的原因进行研究，他们认为居民收入、地区经济发展水平、消费观念等等都是影响我国居民消费的重要因素（刘仪凤等，2018）。但是，消费不仅仅是一个经济问题，不同的人群消费行为可能存在巨大的差异，比如家庭人口的数量、地区人口的年龄结构等都可能影响居民的消费行为。所以在此时代背景下，本文基于我国人口总量与结构视角分析人口变动对居民消费的影响就具有了一定的现实意义。

简要文献综述

本文的研究是基于人口总量变动和人口年龄结构变化分析居民消费行为的变化，所以本文将以往有關人口变动与居民消费行为的研究也分为两大类。

第一类是人口总量变动对居民消费行为的影响。Lee等（2010）以人口的出生率和死亡率作为人口总量变动的衡量指标，定量分析我国居民人口总量变动对其消费行为的影响，研究表明我国人口出生率的下降可以有效地提升我国居民消费量，而人口死亡率的下降可以显著提升我国居民消费量。Weil（2012）分别建立了发达国家人口死亡率和发展中国家人口死亡率对其居民消费量影响的计量模型，研究表明发达国家人口死亡率的下降对其居民消费量的提升高于发展中国家死亡率下降对居民消费量的提升。刘生龙（2013）在生命周期理论的基础上建立了我国人口死亡率与居民消费量之间的计量模型，他的研究证明我国人口死亡率下降可以带动我国居民消费量的上升。

第二类是人口年龄结构变动对居民消费行为的影响。袁志刚等（2010）认为人口年龄结构变动对居民消费行为的影响主要是通过影响居民储蓄来实现的，由此他们建立了我国人口年龄结构与居民储蓄率之间的计量模型，研究表明我国人口老龄化的加剧在一定程度上提高了我国居民储蓄率，导致我国居民消费率下降。王鹏宇（2011）认为居民消费倾向是居民消费的主要衡量指标，并建立了居民平均消费倾向与年龄结构之间的计量模型，他的研究结论与袁志刚等人不同，认为我国人口老龄化的发展与居民平均消费倾向之间为正相关关系，也就是说人口老龄化在一定程度上促进了我国居民消费水平的提升。国外学者Kraay（2014）使用抚养比衡量我国人口年龄结构，分别建立了城镇居民抚养比和农村居民抚养比与其消费率的计量模型，研究表明无论是城镇居民还是农村居民的抚养比，对居民消费率都没有显著影响。

通过对以往研究文献的梳理不难发现，大多数学者是通过建立计量模型定量分析人口变动对居民消费行为的影响，但是他们使用的指标过于单一，可能不能准确地反映人口变动情况，本文在总结他们研究成果的基础上对他们的研究做出一定的改进。

实证分析

（一）变量设置与数据

人口变动涉及到人口总量的变动和人口结构的变动，而人口结构变动又可以分为人口年龄结构和人口性别结构。基于此，本文首先选取人口死亡率、人口出生率和人口自然增长率作为我国人口总量变动的衡量指标（王青，2017）。对于人口年龄结构的变动，不同的学者使用了不同的衡量指标。赵周华（2018）就使用了老年人口抚养比衡量我国人口年龄结构变化，郭文（2017）使用了总抚养比衡量我国人口年龄结构变动情况。在借鉴这些学者研究的基础上，本文使用总抚养比、少儿抚养比、老年抚养比衡量我国居民年龄结构变动情况。性别结构对居民消费影响的研究较少，而且很多学者基于他们的研究都认为性别结构对居民消费的影响并不显著，所以本文并没有将性别结构纳入研究之中（朱勤等，2016）。对于居民消费的度量，有学者使用居民消费总量衡量，也有学者使用人均家庭消费支出衡量，笔者认为这些指标都具有一定的片面性，从而选取居民消费水平作为衡量居民消费行为的依据，具体数据如表1所示。

（二）模型设置

本文的被解释变量为居民消费水平使用UL表示，解释变量人口出生率使用CL表示，人口死亡率用SL表示，人口自然增长率用ZL表示，总抚养比用ZB表示，少儿抚养比用SB表示，老年抚养比用LB表示。为了探究人口总量变动对居民消费水平的影响和居民年龄结构变动对居民消费水平的影响，本文分别设置了模型（1）探究人口总量变动对居民消费水平的影响、模型（2）探究居民年龄结构变动对居民消费水平的影响，即：

（1）

（2）

如公式（1）所示，lnULt为ULt取对数之后的结果，c为常数项，t表示该年度，lnCLt、lnSLt、lnZLt分别是人口死亡率、出生率以及自然增长率取对数之后的结果，a为随机误差项。同理，公式（2）中c为常数项，t表示该年度，lnULt、lnZBt、lnSBt、lnLBt分别为居民消费、总抚养比、少儿抚养比以及老年抚养比的对数形式，a为随机误差项。

（三）模型结果

1.单位根检验。非平稳序列进行回归分析可能会导致回归结果出现“伪回归”的情况，使变量之间的关系难以准确得到反映，所以本文在进行回归分析之前对原始数据取对数之后的结果进行了单位根检验（郭文等，2017），结果如表2所示。

如表2所示，单位根检验结果显示lnUL、lnCL、lnSL以及lnSB在1%-10%的显著水平下均为平稳序列;而lnZB和lnLB在1%显著水平下不是平稳的时间序列，在5%-10%显著水平下是平稳的时间序列;lnZL在1%-10%的显著水平下都不是平稳的时间序列。所以，lnZL不能进行回归分析，将其剔除，也就是说本文不再研究人口自然增长率与居民消费行为之间的关系（刘宛晨等，2015）。

2.模型输出结果。

（3）

模型（1）输出结果如公式（3）所示，R2=0.91，F=112.31，说明回归拟合效果较好;lnCL与lnUL之间为正相关关系，相关系数为1.516860，说明lnCL的提高可以带动lnUL的提升，具体表现为lnCL上升1个百分点，lnUL会上升1.516860个百分点。同理可知，lnSL与lnUL之间为负相关关系，相关系数为 -3.537001，说明lnSL的提高在一定程度上会抑制lnUL的提升，具体表现为lnSL上升1个百分点，lnUL会下降3.537001个百分点。

（4）

模型（2）的输出结果经笔者整理后如公式（4）所示，R2=0.89，F=132.74，说明模型（2）的拟合效果达到了显著性水平要求，公式（4）可以反映各变量之间的相关关系。lnZB与lnUL之间为正相关关系，相关系数为3.418539，说明lnZB的提高可以带动lnUL的提升，具体表现为lnZB上升1个百分点，lnUL会上升3.148539个百分点;lnSB与lnUL之间为正相关关系，相关系数为2.161927，说明lnSB的提高可以带动lnUL的提升，具体表现为lnCL上升1个百分点，lnUL会上升2.161927个百分点;lnLB与lnUL之间为正相关关系，相关系数为1.600420，说明lnLB的提高可以带动lnUL的提升，具体表现为lnLB上升1个百分点，lnUL会上升1.600420个百分点。

（四）格兰杰检验

上文的回归分析表明，lnUL与lnCL、lnZB、lnSB、lnLB之间具有正相关关系，与lnSL之间為负相关关系，为了进一步探究它们之间是否存在“因果”关系，本文对其进行格兰杰因果关系检验（陈晓毅，2014），检验结果如表3所示。

根据表3数据所反映出来的关系，lnCL是lnUL的格兰杰原因，lnZB是lnUL的格兰杰原因，lnSB是lnUL的格兰杰原因，lnLB是lnUL的格兰杰原因，lnSL不是lnUL的格兰杰原因。

（五）结论

回归分析显示：lnUL与lnCL、lnZB、lnSB、lnLB之间具有正相关关系，说明我国人口出生率、总抚养比、少儿抚养比以及老年抚养比与居民消费之间为正相关关系，人口出生率、总抚养比、少儿抚养比以及老年抚养比的提升，可以带动我国居民消费水平的提升。这是由于在死亡率稳定的情况下人口出生率的提升可以带动我国人口基数的提升，从而在一定程度上增加消费量，而总抚养比、少儿抚养比以及老年抚养比的提升，会增加居民在小儿消费品和老年消费品市场上的消费，从而提升居民消费量。lnUL与lnSL之间为负相关关系，说明人口死亡率的增长可以在一定程度上阻碍居民消费量的提升。格兰杰因果关系检验表明，人口出生率、总抚养比、少儿抚养比以及老年抚养比的提升是居民消费量增长的格兰杰原因，而人口死亡率与居民消费量之间不具有格兰杰因果关系。

结论与政策启示

（一）结论

综上所述，近年来我国人口总数有所下降并且逐步进入老龄化社会，人口总量与年龄结构变动必然会对我国居民消费行为造成一定的影响。本文以我国1997-2016年人口与居民消费的相关数据为依据，定量研究人口总量和结构变动对居民消费的影响，研究表明：人口总量的增长对居民消费量增长具有促进作用;人口年龄结构的老化和低龄化对居民消费量增长具有一定的促进作用。

（二）政策启示

第一，加大老年产业开发力度。上述实证分析表明人口死亡率的下降可以在一定程度上带动我国居民消费量的上升，而1997-2016年我国人口死亡率数据表明我国人口死亡率的确在逐步下降，人口死亡率的不断下降会延长人口寿命，形成人口老龄化趋势，在此趋势下老年人口的数量会不断增多，而当前我国老年人口可以消费的产品和服务仍然较少。为此国家应该出台相关政策鼓励我国各地区积极开发老年产业，为老龄人口提供更加丰富多样的产品（朱勤等，2013）;企业应该认识到我国人口老龄化的趋势，积极地开发老年消费品;完善老年服务业体系，实行市场化运作，满足老年人的物质和精神产品需求。

第二，完善社会保障体系。居民消费量的增加依赖于居民收入水平的提升，而居民收入水平的提升依赖于国家经济发展水平的提升，所以短时间内居民收入水平难以得到较大幅度提升（王必好，2012）。在居民现有收入水平下，完善社会保障体系，可以消除居民的后顾之忧，对于居民消费观念的改善和消费量的提升具有积极意义。首先，我国政府应该做好老年人口、失业人口、贫困人口的登记和普查工作;其次，加大在社会保障方面的财政投入，尤其是注重提高教育、医疗等方面居民的补贴力度;最后，提高农村地区社会保障力度。我国广大农村地区收入水平与城镇居民相比仍有较大差距，导致其消费量远低于城镇居民，提高农村地区社会保障力度可以在一定程度上缓解农村居民的消费压力，从而提升其消费量（贺书伟等，2010）。

第三，调整和完善计划生育政策。人口变动主要体现在出生率和死亡率的变动，在现代医疗水平下人口死亡率基本维持在一个稳定的水平下，此时如果人口出生率不断下降，人口基数就会逐渐减少，居民消费总量必然会有所下降。基于此，我国2013年已经开放了2胎，但是效果差强人意，居民生育意愿依然较低（李春琦等，2016）。为此，我国可以适当对二胎家庭给予一定的补贴，比如延长产假、医疗补贴等，可以提升居民生育意愿，同时要适当引导，避免出现大规模生育和人口出生率迅速上升的情况。

参考文献：

1.赵周华，王树进.人口老龄化与居民消费结构变动的灰色关联分析[J].统计与决策，2018，34（9）

2.刘仪凤，陈立言，潘建伟.我国入境旅游消费结构变动及其对国民消费的拉动作用[J].商业经济研究，2018（1）

3.王青，张广柱.城乡居民消费升级对产业结构转型升级的影响比较——基于SDA分析技术[J].商业经济研究，2017（20）

4.朱勤，魏涛远.中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析[J].人口研究，2016，40（6）

5.郭文，孙涛.人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角[J].数理统计与管理，2017，36（2）

6.刘宛晨，胡永翔.居民消费结构优化对产业结构升级的影响研究——基于PVAR模型[J].商业经济研究，2015（20）

7.陈晓毅.人口年龄结构与中国城镇居民消费变动——基于组群方法的实证研究[J].贵州财经大学学报，2014（5）

8.朱勤，魏涛远.居民消费视角下人口城镇化对碳排放的影响[J].中国人口·资源与环境，2013，23（11）

9.王必好.江苏省人口年龄结构变动与经济增长关系研究——基于城乡居民消费视角[J].中国统计，2012（8）

10.贺书伟，郑珍远.中国人口年龄结构变动对居民消费和货币需求的影响[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2010，24（3）

11.李春琦，张杰平.中国人口结构变动对农村居民消费的影响研究[J].中国人口科学，2016（4）