大数据时代图书馆采编工作的变化与对策研究

郭瑞茹

摘 要：文章主要就大数据时代下图书馆采编工作的变化进行了研究论述，并针对其当前变化提出有效的优化措施，优化图书馆采编流程，提升采编实效，以期更好地提升图书馆的社会文化影响力。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）01-0110-02

关键词：大数据;图书馆;采编变化;策略研究

信息时代，网络改变了人们的生产与生活方式，网络发展引发的数据风暴渗透到各行各业中，由此引发的云计算技术也带来产业发展的数据化与信息化，大数据成为必然发展趋势。图书馆作为社会文化建设的重要场所，只有在大数据时代做好信息的有效挖掘，重点做好图书馆采编工作的创新，与时俱进，对采编流程與内容等进行变革，才能在大数据浪潮中实现自身的稳定发展。

1 大数据时代图书馆采编工作的新变化

1.1 采编对象数据化

采编工作作为图书馆各项工作顺利开展和运行的基础，对于图书馆的建设和发展起着决定性作用，因此图书馆必须从思想上加以重视，认真对待采编工作。随着现代科学技术和网络通信技术的不断发展，图书馆采编工作在实际操作过程中面临着诸多问题和挑战。传统图书馆的采编对象多为纸质文献资源，还有少部分音像资源和视频缩微资源，传统的采编对象结构相对单一、组织方式简单。大数据时代使信息量激增，信息资源的类型也发生了显著变化，不再局限于纸质文献资源，而是不断融入电子文献资源、音像制品、机读文件、数据资源及网络文献等。随着文献种类的增加，文献传播形式也更加丰富多元，文献类型的多样化和数据化倾向使采编工作的难度加大、压力增加，这是图书馆采编工作面临的巨大挑战。因此，图书馆必须转变采编思路和方式，重点做好数据资源组织与采编工作，满足读者的电子阅读需求。

1.2 采编方式网络化

信息时代，图书馆采编方式必须走信息化、网络化之路，因此采编方式的网络化也成为大数据时代下图书馆采编工作的创新体现。大数据本身具有总量大及更新快的优势，图书馆文献信息资源得以更加丰富，信息传播迅速，信息更新快，因此，图书馆如果仍然沿袭传统的现场采访或邮寄方式，就会在时效上大打折扣。而信息技术的迅猛发展，为图书馆自动化集成管理提供了技术支持，图书采访品种扩大，采购质量也显著提升，这些都得益于采编方式的网络化处理。基于大数据的时代环境，图书馆实现了在线接收书目和集成系统网络采访，采编流程更加简单，采编方式网络化成为必然。

1.3 采编规模范围扩大

大数据时代，图书馆采编规模和范围显著扩大，这也是大数据时代下图书馆采编工作的新变化。图书馆的数据规模实现了从TB级到PB级的提升，数据的类型更为丰富多元，信息量的激增意味着采编人员要耗费更多的精力从事数据评价。相关统计数据显示，截至2013年，我国非结构化数据在总数据中的占比高达85%。非结构化数据成为信息资源的重要组成部分，而传统图书馆采编工作重视结构化数据，忽视非结构化数据，也没有相应的理论和实践支持。面对庞大的数据量，图书馆要想精准地做好各种数据信息的统计与整合，就必须做好结构化数据与非结构化数据的平衡处理，实现图书馆采编工作中大数据价值的发挥。

1.4 信息优化需求迫切

如果说传统图书馆采编工作依赖的是统一的文献著录标准和目录格式，无法适应大数据时代非结构化数据的信息组织，那么，从本质上说大数据的信息组织是没有参考意义的，因为其更重视对信息自身特征的描述与挖掘、分类与排序整理。大数据对数据结构的影响主要是实现了大量非结构化数据的有序化与优质化处理，提升了信息的利用价值。用户倾向于获得信息化的数据，获得有价值的数据支持，同时也希望图书馆采编工作能符合自己的信息偏好，用户个性化服务的需求最为迫切。因此，图书馆在大数据时代必须做好采编信息组织的优化处理。

1.5 采编工作操作更复杂

因采编模式、采编内容及采编流程的改变，大数据时代图书馆采编工作面临更大的挑战，采编工作操作流程将更为复杂，采编工作的职能也发生显著变化。在传统的采编模式下，采编人员的主要工作职责是进行图书的采访及编目，基本流程为图书编目、书标添加、图书典藏和图书上架整理，整个流程相互衔接，耗时较长。大数据环境下，信息技术虽然带来了图书编目处理的高效化，但采编内容的增加、联机编目的开展也使套用编目数据有了现实可能性，采编人员的工作职能更为多元，不仅要负责书商的编目数据处理，而且还要对数字资源和网络资源进行筛选加工，采编人员不再是单一的编目加工人员，还要承担信息组织工作。

2 大数据环境下图书馆采编工作发展对策

2.1 基于读者需求优化采编对象

大数据时代，读者的需求更为个性化和多元化。要想满足读者的个性化和多元化需求，实现读者图书馆服务体验的优化，图书馆采编工作就必须转变理念，做好读者需求的关注与把握。当前，读者的信息化需求更为迫切，个性化需求更为凸显，采编人员要进一步明确读者的阅读诉求，及时获得用户的统计数据，创新采编模式，侧重于信息资源的整理和加工。采编人员要了解用户的信息趋向和关注热点，针对读者的信息特征进行统计分析，结合本馆馆藏制订某一时期的资源采集目标，适当地进行馆藏结构的调整。大数据在反映用户信息需求方面会有误差，但是其在多数商业领域已经显现出用户表征的有效性，图书馆可以利用数字图书馆或移动图书馆，搭建读者与管理人员的互动交流平台，及时获得用户需求反馈，以用户为核心，实现采编服务与读者需求的高效匹配。

2.2 优化图书馆采编工作流程

传统图书馆采编流程的自动化与手工化分离，造成重复劳动和资源浪费。而在大数据环境下，图书馆采编工作更关注各部门的协调合作，采访与编目相结合，从而实现图书馆采编流程的优化。一方面，图书馆要做好各种信息资源的关联性分析，针对不同类型的编目资源进行内部关联，有效避免了同种资源类型不同的尴尬;另一方面，图书馆要做好采编工作场地的合理布局，做好空间布局的高效利用。在此基础上，图书馆还要对传统的采编流程进行重组优化，进行分离与新增处理，实现各个工作流程的优化，切实提升图书馆采编工作的实效。

2.3 建立大数据采编管理的有效机制

大数据时代，图书馆必须借助机制的健全与完善，明确并优化采编管理流程，将采编工作切实纳入数据的有效采集工作中，将图书馆采编与数据存取、数据分析、数据服务相整合，实现大数据加工周期的融入。管理机制的目标需求体是用户，统一的大数据管理流程能够实现区域内的馆藏交流与合作，实現图书馆采编与国家信息整合战略部署的高度一致，借助大数据时代采编的大平台，实现服务的精准到位。新时期，采编工作转型需求更为迫切，图书馆采编工作从业务型工作转向管理型工作，采编工作已经成为采编服务的一部分，也更为开放与共享。加强制度方面的建设，切实改变大数据采编工作中图书馆的被动地位，能够使图书馆在文献管理方面的优势更为明显，采编管理也更为高效。

2.4 做好采编信息技术的革新

当前，我国图书馆采编业务水平与能力整体偏低，图书馆必须加快采编工作的信息化建设。信息技术的引入可以实现大数据采编流程核心的凸显，图书馆采编工作只有创新信息技术才能与时俱进，借助信息技术的力量实现信息的深层次分析与挖掘。信息技术在图书馆采编工作中的创新运用，能够提升采编的质量和效率，带动采编方式的创新，更契合大数据的时代背景。

2.5 提升图书馆采编人员的综合素养

大数据环境下，图书馆采编操作流程更为复杂，采编人员的工作职能更为多元，因此，切实提升采编人员的综合素养刻不容缓。采编人员除了要掌握专业的采编知识，更要与时俱进，通过培训与学习，提升信息技术处理和信息评价能力，做好图书馆采编信息化建设。采编人员还要通过专业的培训与教育学习专业的采编技能，培训与教育的内容不仅要包括图书馆学的基本内容，而且要涉及计算机技术、大数据分析技术、大数据处理技术及大数据整合技术等。随着时代的发展，世界文化交流日益频繁，一些外文书籍的编辑整理非常重要，采编人员必须加强外语学习，提升外语阅读及表述能力，及时做好外文信息资源的整合。采编人员必须具备社会活动意识，自觉参加各种社会活动，在社会活动中总结实践经验，提升自身素养，与书商和数据库商加强交流，做好图书馆采编工作。

3 结语

采编工作是图书馆最基础的工作，也是图书馆建设发展的重要内容。新时期，大数据特征愈发明显，因此，图书馆采编人员必须创新采编理念，优化采编模式，实行科学规范的管理，融入信息技术，实现采编工作质量与时效的双提升。

参考文献：

[1] 来存霞.大数据时代高校图书馆采编工作的策略优化[J].中外企业家，2017（5）：236，238.

[2] 李彩霞.网络背景下图书馆采编工作的策略[J].中外企业家，2016（33）：238.

[3] 陈雪.大数据时代高校图书馆采编工作转型探析[J].河南图书馆学刊，2016（7）：58-59.

[4] 李倩.大数据时代下图书馆采编工作发生的变化[J].内蒙古科技与经济，2015（8）：159，161.

[5] 李倩.大数据时代下图书馆采编工作发生了哪些变化？[N].中国出版传媒商报，2015-04-14（16）.