多源空间大数据获取下的智慧城市应用分析

2019-03-27 12:29张钧
中国新通信 2019年23期
关键词:智慧城市大数据应用

张钧

【摘要】    近些年来,随着世界各地智慧城市建造热潮的兴起 ,多源、异构、海量的大数据应运而生。面对一个城市方方面面的数据,要想做到收集综合起來,使其被高效利用,以解决现代社会中的种种难题,大数据的特征大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。通过对智慧城市概念的理解和大数据处理技术来分析大数据在智慧城市中的综合应用,最后对大数据的现状进行分析并对其在智慧城市中的应用作出展望。

【关键词】    大数据    多源    智慧城市    应用

引言:

2008年11月,IBM提出了“智慧的地球” 这一理念,进而引发了智慧城市建设的热潮。近些年来,世界各地智慧城市建设已经取得了很大的进展。智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合,是新一代信息技术发展和知识社会创新2.0环境下城市信息化向更高阶段发展的表现。而智慧城市的建设,实际上是为了解决城市化进程加剧造成的环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足等等诸多问题,进而实现可持续发展。

具体来说,“智慧城市”需要具备四大特征:全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新。而要实现上述特征,整个城市方方面面的信息都要收集起来,综合处理,高效利用。相对于这么大的一个城市来说,这些数据具有多源、异构和海量的特点,传统的计算机技术已经无法很好地处理这些数据。而大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),恰好能够解决这些困难。因此大数据在如今的智慧城市中得到了广泛的应用。

一、智慧城市的快速发展

随着城市化进程的加快,使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利,城市所要担负的使命与职责越来越多。然而,随着城市的发展,类似于环境污染和交通堵塞的问题不断出现且逐年加剧。为了解决这些城市病,实现城市规划建设的可持续发展,2010年,IBM正式提出了“智慧的城市”愿景。智慧城市是一个相对来说更加复杂的相互作用的系统,在这个系统中,信息技术与城市内的各项资源配置相互发生作用。智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合,是新一代信息技术发展和知识社会创新2.0环境下城市信息化向更高阶段发展的表现。人们对于智慧城市的关注在于“智慧”二字,就是应用不断发展的互联网信息技术,将城市内有限的人力资源、物力资源以及基础设施优化配置,实现可持续发展的目标,进而改善人们的生活,提高人们生活的幸福感。不到十年间,诸如纽约、荷兰等地已经建立起智慧城市的大致框架,体系也正在不断完善,正在向更深层次迈进。

二、大数据在智慧城市中的应用

2.1大数据的特点

大数据的特点包括:数据体量大、数据类型繁多和处理速度快。在智慧城市的建设中,为实现城市系统之间的信息共享和智能响应,在中央操作平台上面便会同时接收到诸如市政、交通、环保等方面的数据然后要在很短的时间内处理完成并反馈回去。大数据完美的解决了这一个大难题,接受数据量从TB级别跃升到PB级别,可以同时与城市系统的各个方面同时连接,凭借其优越的处理速度,筛选其中的无用信息,将有用信息加以利用,这是传统的信息技术所无法比拟的。

2.2大数据在智慧城市中的角色

在智慧城市的理念中大数据可以说是无处不在,其作用在三个方面尤为显著。一是在社会生活方面,通过联网监控城市道路以及控制监控摄像,可以根据路况调节每个路口红绿灯的时长,减少交通拥堵的产生。同时,在公共交通方面,可以更好地安排公交的趟次以及时间,公交车数量大大增加,私家车数量逐渐减少,这样更加有利于绿色出行。二是在社会安全方面,可以时刻监控,及时打击违法犯罪活动,以及监控自然灾害和人为灾害的发生。在公共舆论方面,可以筛选出有害留言,用时关注市民的想法,有利于了解民情。三是在企业发展上的作用,传统企业的发展,都是根据主观的经验,对市场进行预估并作出决策,而在智慧城市的建设中,通过大数据的调研筛选,可以更加轻易地得到有用的消息,并且随时根据市场而变动,这将更加有利于高层做出正确的决策。

三、结语

大数据未来在民生领域、市场监管领域、政府服务领域,公共基础设施领域以及卫生医疗领域都有着极为广阔的发展前景。其数据采集齐全,并可以随电脑加以分析,最后再做到可视化,可以做到客观性、及时性和公开性,对于城市的发展更加有利。要想智慧城市得到长远的发展,需要政府大力培养足够优秀的人才,推进技术、服务、产品的更新换代,在数据开放的同时,建立相应的法律法规确保信息的安全性,使发展成果切切实实惠及人民。

参  考  文  献

[1]李光亚,张敬谊,童庆.大数据在智慧城市中的应用[J].微型电脑应用,2014,30(12):1-4.

[2]丁莎.人工智能在智慧城市中的研究应用和发展前景[J].现代营销(信息版),2019(10):72.

[3]杨建民.关于大数据助推智慧城市管理的思考[J].智能城市,2019,5(17):111-112.

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