探讨可穿戴智能运动设备发展的局限性因素及对策

卢钰元

摘 要：可穿戴智能是主要是一种可以穿戴在身上，便携式或者植入体内的智能微电子设备，主要是利用软硬件设备，利用数据和云端之间的功能。随着互联网的普及和应用，可穿戴智能设备行业快速的发展，成为全球市场发展最为迅速的高科技市场。可穿戴智能运动设备是重要的内容，借助科学技术的发展和进步，促进可穿戴运动设备的发展。文章中对可穿戴智能运动设备发展的局限性进行分析，探究可穿戴智能运动设备发展的有效策略。

关键词：可穿戴智能运动设备;局限性;积极因素;对策

可穿戴智能设备是一种可以在身上或者佩戴，贴近身体实现信息发送和传递的计算机设备，借助相应的传感器、射频识别以及全球定位系统等设备，接入到互联网中，实现人与物的音频、视频的交流。随着互联网技术和智能化技术的成熟，可穿戴智能设备逐渐普遍整个世界，借助智能化设备可以满足运动和健身的需求，体育产业以海量数据创新产业。因此，在互联网、大数据以及云技术等基础上，可穿戴智能运动设备得到快速发展。

一、可穿戴体育运动产品发展的积极因素

第一，全民健身运动和科学技术创新的支持。随着全面健身事业的发展和规划，将全民健身事业的经费纳入到各个级别财政预算中，促进可穿戴智能运动设备市场的扩展，增加相应的资金投入力度。在相关的文件中，对智能硬件的发展提供资金和政策支持，为智能化产业的发展提供动力，促进智能化规模的应用和发展，促进技能和模式的创新。第二，运动和健身成为社交化的时尚活动。随着科学技术的快速发展，可穿戴智能运动设备需要将科学健身和个性时尚有效地结合，根据智能化传感技术、数据信息技术和智能交互技术，获取相关的健康数据，结合身体运动，培养良好的运动方式和生活习惯。第三，可穿戴智能运动设备的数据化和专业化，提供更广阔的发展空间。在全民健身领域中，健步、骑行、游泳、登山等活动成为普遍的运动项目。同时可穿戴智能运动设备不断丰富自身的功能，给用户带来更多的功能。

二、可穿戴智能化运动设备发展中的局限性因素

1、数据采集不够完整，缺乏有效的反馈机制，用户体验不佳。大多数可穿戴智能化运动设备可以实现数据自动化采集，在实际的数据采集中，容易受到外界因素的影响。在运动的过程中，专业的可穿戴智能设备，在运动轨迹、呼吸频率和血压心跳等指标中数据比较稳定，没有涉及到人体生化指标。在数据处理中软件存在缺陷，智能化设备完成信息采集之后，无法实现专业数据的分析和匹配，用户和设备之间缺乏交流机制。在相关的调查中，使用不够方便以及体验不好成为用户粘性低的主要因素，智能化运动产品弃用率较高成为可穿戴智能运动设备发展的不利因素。

2、设备和数据的安全性得不到重视。在可穿戴智能运动设备中，存在电磁辐射、化学安全等方面的问题，可穿戴智能运动设备没有完成数据信息的收集、传送以及使用方式的创新，对网络产生依赖性。由于互联网的监管性和保密性较差，用户的个人健康信息、生活方式以及行踪等信息容易被盗窃和冒用，信息安全方面存在较多的问题。

3、可穿戴智能运动设备中的大量数据信息给传统认识带来的挑战。在传统的认识论中，求真是其核心内容，可穿戴智能运动设备给传统认识论带来影响，运动健身行为的认知等方面的认知，对传统认知带来挑战，如果不能教师的解决，制约着可穿戴智能运动设备和产业的融合。

三、可穿戴智能运动设备的发展策略

1、未来发展目标设置为可穿戴智能运动设备输出数据的智能化和物理、生化以及运动数据的全面覆盖。在竞技体育发展的过程中，需要运用可穿戴技术设备完成信息采集，利用高科技元素的可穿戴设备差生数据信息，可以给竞技体育带来非常大的价值。在未来发展中，数据将会逐渐代替数据，成为专业知識的主要来源。根据运动员自身健康，将运动轨迹相关的数据信息实现训练体系的优化，尽可能减少运动员的运动伤病。对于普通的健身人员来说，借助可穿戴智能运动设备中的精确化数据，为健身者提供相应的运动管理工具，明确其健康状态，同时对健身周边环境、位置以及健身行为等数据，借助智能化设备提供相应的运动方案，给予相应的健康指导和饮食方案，不断丰富智能运动设备的增值服务，不断扩展其应用价值。借助智能化运动设备的数据，实现可穿戴设备和体育产业的融合。在数据信息的应用中，需要保证其精确性和全面性，结合各类指标和运动行为的适应传感器，改进可穿戴智能运动设备的计算方式，文本数据输出的同时，注重音频和视频数据的输出，为各项健身行为提供相应的辅助策略，作为可穿戴运动设备发展的重要目标。

2、强化数据采集和存储数据的安全水平。可穿戴智能运动设备可以对健身者个人行为、生化、物理以及位置等数据进行采集和记录，相关的数据隐私信息的安全保护是核心内容，企业需要对可穿戴智能运动设备开展相应的研发和投放开展全面评估，尽可能减少给用户带来的危害。除了智能化硬件的安全意外，同时相关的软件缺陷依然存在信息安全问题，注重数据信息可穿戴运动设备和云端设计的完善，健身者相关数据信息没有经过授权禁止迁移。

3、丰富健身数据价值分析的评估和认知方式。随着互联网技术和云计算技术的扩展，可穿戴智能运动设备使用中产生庞大的数据信息，传统的产业边界难以创造其价值。在价值的分析中，涉及到管理、物理、电信以及体育等学科信息，同时涉及到相关的社会学科，传统的体育认知方式不具有适应性。从社会角度来说，数据源自社会同时在社会中应用。借助相关的数据对其开展相应的比较、分析和归纳。健身者运动和健身行为充满活动，借助可穿戴智能设备难以从数据中解读出运动激情，无法从海量的数据中了解健身群体样态。针对这些方面的数据信息，应当打破传统体育调查方式开展价值分析和研究，结合相关的学科知识内容，分析其中包含的体育价值影响，提出新的价值分析方式，对健身群体进行整体分析，做出正确的判断。

四、结语

在体育产业的发展中，智能硬件、互联网技术和健身运动的结合，促进体育事业的创新，借助可穿戴智能运动设备赋予健身和运动新的定义。在可穿戴智能运动设备发展的过程中，深入了解其发展和阻碍因素，提出有效的发展对策，促进可穿戴智能设备元素和价值的创新，将体育产业和智能设备有效的融合，促进可穿戴智能设备的快速发展。

参考文献：

[1]孙爱华， 孙咏晖， 齐芳.可穿戴智能运动设备发展的局限性因素及对策研究[J].山东体育科技， 2017（3）.

[2]杨小帆， 郭雅萍.运动可穿戴设备的发展趋势研究[J].福建体育科技， 2018， v.37（03）：19-21+39.