大数据背景下计算机信息安全处理技术思考

王相云

摘 要：在计算机软件更新和网络技术的快速发展下，计算机数据信息处理进入到大数据时代。为此，文章在阐述大数据内涵和特点的基础上，分析大数据背景下计算机信息安全处理技术类型，并结合大数据背景下计算机信息处理面临的安全风险，为如何防范大数据背景下降计算机信息安全风险进行策略分析。

关键词：大数据;计算机信息安全处理;技术;应用

在计算机网络技术的不断普及下， 网络存储数据信息呈现出快速增长，大数据时代到来。大数据时代的到来为计算机信息处理提供了有效的手段，但是从发展实际情况来看，计算机信息处理技术的应用没有跟上时代发展步伐，因此，文章结合大数据时代背景，就如何应用大数据提升计算机信息安全处理成效，规避计算机信息应用风险进行策略分析。

一、大数据基本概述

（一）内涵

大数据从表面上是指数据信息量的庞大。大数据海量数据信息对于当前计算机软硬件设施的应用情况来看，是无法在短时间内来完成数据信息的获取、存储、传输和处理，由此也无法为客户提供全面的数据服务。

（二）特点

第一，信息量庞大。在大数据时代下，计算机信息量能够有效突破以往数据级的限制，大量数据信息的处理相当于传统数据集的几倍。第二，处理快速化。大数据系统的数据信息是实时性、高速化处理的，在具体处理操作中需要应用先进的大数据处理工具。第三，结构多样化。大数据数据信息的成分不是固定的， 具体包含文本信息、网页框架、视频、音频、音像等。

二、大数据背景下计算机信息安全处理技术

（一）分布式存储技术

大数据海量数据无法按照传统模式来存储各个数据，同时也无法实现对各类数据的有效管理和备份。在分布式存储技术的应用下能够打破传统思维模式，在借助网络专线和高速网络的情况下能够将多个数据库存储服务器连接在一起，由此打造一个总分形式的分布式数据存储系统。在数据逻辑关系的作用下能够实现上层和下层特殊数据结构的有效连接。

（二）数据挖掘技术

数据挖掘技术是为了处理大数据处理兴起的一种人工智能计算机处理技术，在使用的过程中大多采用仿生学基本手段，按照人类的思维模式来处理大量数据信息，在经过处理之后从大量数据信息中筛选出对企业生产发展有利的信息，从而为企业管理者的决策提供重要参考支持。数据挖掘技术应用流程具体包含数据信息的索取、数据预处理、数据挖掘、数据评估。

在整个数据挖掘、数据选取、数据预处理的过程中都充分体现和应用了人工智能数据挖掘分析技术。

（三）信息安全技术

信息安全技术是大数据时代下对数据信息进行有效保护的一个重要屏障。在一般情况下，信息安全技术包含数据加密、身份认证分析技术、隧道技术等。通过应用有效的信息安全技术能够在一定程度上确保数据信息的安全，但是从实际应用情况来看并不能够从根本上完全杜绝因为网络系统本身漏洞而引发的计算机信息系统安全问题。为此，在数据背景下需要相关人员加快构建信息网络安全体系框架，在计算机信息安全技术应用的过程中强化有关部门的监控维护，结合系统运作实际制定科学合理的系统安全运行维护方案。

三、大数据时代下计算机处理技术应用存在的问题

（一）计算机网络环境复杂，信息安全无法得到保障

社会经济和科技的不断发展，计算机技术已经被广泛应用普及，网络用户数量不断增加。但是在大数据时代下网络信息资源繁杂多样，人们在使用和应用信息的时候往往难以辨别，很多用户应用的网络都是临时租赁来的，在一定程度上加大了计算机软硬件出现故障的可能。

（二）用户操作不当，计算机病毒的侵袭

大数据环境下数据信息量庞大，计算机网络安全并没有完全实现保密处理，在网络社交和网上购物行为比较频繁的情况下为了黑客攻击计算机提供了契机，加大了商业机密资料被窃取的可能。

（三）计算机硬件设备较差，无法满足大数据信息需求

在大数据时代下，需要相关人员对大量数据信息进行处理，由此对网络传输速度提出了较高的要求。但是从发展实际情况来看，计算机网络运营商设备不符合相关要求，导致网络传输速度较慢，大数据信息处理能力较弱。

四、大数据与时代下计算机处理技术创新策略

（一）完善计算机信息获取和加工技术

对计算机信息的获取和加工属于信息应用的第一步骤，在大数据环境下数据信息应用面临的环境更加复杂，数据信息量也增大，为此对相关人员获取和应用信息的能力提出了更高的要求。为了确保信息的有效获取，相关人员需要借助技术打造相应的数据库，在数据库中输入和存储各类信息。

（二）完善计算机信息存储技术

在大数据背景下，数据信息的更新速度加快，数据量也更加庞大， 为了实现对这些信息的有效处理和应用需要相关人员能够科学的应用计算机信息处理存储技术，在计算机信息处理存储技术的应用下能够更方便的进行信息存储，提升信息存储效率，节省信息处理所需要花费的时间和精力。

（三）杜绝垃圾软件，确保各类信息资源的安全可靠

电子邮件是人和人进行交流的重要手段，在现代信息技术的快速发展下，各类软件在注册和登陆的时候会通过电子邮件来发送个人认证、密码等信息，在这个过程中很有可能会泄漏个人认证信息和密码信息，严重威胁了计算机网络安全。为此，在大数据环境下， 应用计算机处理技术的时候需要严格防范垃圾软件，在具体操作中尽量不要在网络上随便登记和注册邮箱，并定期清理自己的邮箱。

（四）计算机网络用户要增强自己的网络安全防范意识

在信息网络的快速发展下，越来越多的网友开始通过网络来向别人展示自己的动态，在展示动态的时候会向别人发出自己的定位，具体包含个人资料、个人照片和个人家庭地址，由此为一些不坏好心人的行为和操作提供了契机，他们通过信息能够挖掘发布信息人的隐私，由此利用这些隐私来获取非法利益。为了避免这种现象的出现需要相关人员提升自我安全意识，强化对计算机网络的处理，科学理智的晒自己的生活方式、旅游地点、兴趣爱好等。

（五）加大对计算机网络病毒的查杀力度

为了确保计算机系统的安全使用，需要应用强大的防护系统来保护计算机的安全，在计算机系统上安装一定的病毒防护和查杀软件，并根据系统应用实际情况对病毒和查杀软件进行升级，避免数据信息的丢失和损坏。

（六）强化计算机系统内部安全设施的建设

计算机网络系统在更新的时候，系统的漏洞会受到冲击。为此，在使用计算机系统的时候需要相关人员加强对网络系统漏洞的及时修复，通过修复漏洞来避免重要信息被遗漏，增强计算机网络系统的安全性、有效性。

五、结束语

综上所述，大数据时代的到来对计算机信息处理技术提出了更高的要求，为了能够满足人们对计算机信息处理技术的需求，需要人们强化对计算机信息处理技术应用的研究，完善计算机信息获取、加工技术和存储技术，并结合实际情况更新系统硬件，从而更好的促进计算机信息处理技术在更多领域的应用。

参考文献：

[1]葛敏娜. 浅析大数据背景下的计算机信息处理技术[J]. 电脑知识与技术， 2016， 12（1）：3-4.

[2]周成豪， 孙玉林. 大数据时代背景下计算机信息处理技术探讨[J]. 信息与电脑（理论版）， 2017（4）：144-145.

[3]李兴忠， 大数据背景下计算机信息处理技术的探讨[J]. 电脑与电信， 2016（1）：96-98.

[4]高长军. “大數据”背景下高中计算机信息处理技术研究[J]. 中小学电教， 2017（10）：27-28.

[5]张奇. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 通讯世界， 2017（3）：100-100.