进出口贸易、产业结构与消费结构的相关关系

2019-04-08 01:29赵振波岳玮
商业经济研究 2019年7期
关键词:进出口贸易VAR模型消费结构

赵振波 岳玮

内容摘要:本文基于我国1997-2016年的数据构建VAR模型,实证检验进出口贸易、产业结构与消费结构之间的相关关系。研究表明:进出口贸易规模扩大与我国产业结构优化升级之间为正相关关系,我国进出口贸易的提升会对产业结构优化产生正向影响,而且影响会随着时间推移呈现先上升后下降的趋势,而产业结构优化升级对进出口贸易的影响较为稳定,不会随时间推移出现较大幅度波动;进出口贸易规模扩大、产业结构升级对消费结构升级具有正向推动作用,但是产业结构优化对居民消费结构升级的影响随着时间推移而呈现上升趋势,进出口贸易规模扩大对居民消费结构升级的影响随着时间增加而减弱;消费结构升级对进出口贸易和产业结构变动的影响较弱。

关键词:进出口贸易   产业结构   消费结构   VAR模型

引言

在国际贸易领域,我国长期保持贸易大国地位,《中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报》显示:2017年全年货物进出口总额达到277923亿元,同比增长14.2%,其中,出口153321亿元,增长10.8%;进口124602亿元,增长18.7%。而2017年我国居民恩格尔系数为29.3%,虽然与发达国家相比有一定差距,但是已经达到联合国富足标准。2017年我国第三产业增加值比重首次超越第二产业,达到51.6%。恩格尔系数的下降说明我国居民消费结构不断实现优化升级,而第三产业增加值比重的提升也表明我国产业结构在优化调整。针对我国进出口贸易、产业结构与消费结构的发展状况,学者们进行了深入研究。本文在总结以往研究经验的基础上探究三者之间的互动关系,对于推动我国国际贸易发展、产业结构和消费结构升级,实现新常态背景下我国经济稳定发展具有重要意义。

本文首先对以往研究文献进行梳理,在以往学者研究的基础上进行深入研究,然后构建VAR模型对进出口贸易、产业结构与消费结构之间的相关关系进行实证分析,最后基于本文的研究成果提出具有针对性的政策建议。

文献综述

国内外有关进出口贸易、产业结构与消费结构的研究较多,本文将其分为三大部分:其一是进出口贸易与消费结构。Jonsson(2010)研究认为西班牙进出口贸易规模的扩大对居民消费水平的提升具有明显带动作用,尤其是西班牙加入欧盟之后进出口贸易规模的扩大引发了西班牙国内的消费热潮;我国学者胡延平(2012)基于我国1979-2010年数据对进出口贸易与居民消费结构之间的相关关系进行实证分析,发现我国进出口贸易规模的变动是居民消费结构变动的主要影响因素;文启湘(2015)的研究也说明了进出口贸易结构的变动对居民消费结构变动的影响。其二是产业结构与消费结构。Matasuyama(2010)通过实证研究证实美国第三产业比重的提升对美国居民消费水平提升具有正向推动作用;武海峰(2014)认为我国产业结构的变动是居民消费结构变动的诱因,他通过实证分析证实了我国第三产业比重上升1%会带动居民恩格尔系数下降0.13%;孙中叶(2013)对产业结构变动对居民消费结构变动的影响路径进行了系统分析,认为产业结构对消费结构的影响主要体现在消费品供给上。其三是进出口贸易、产业结构与消费结构。这部分的研究较少,Ailshire(2011)通过美国相关数据定量分析了进出口贸易、产业结构与消费结构之间的相关关系;孟习贞(2012)认为产业结构优化和进出口贸易规模扩大之间为正相关关系,二者对居民消费结构的升级具有积极意义。

学者们对进出口贸易、产业结构与消费结构的研究较少,而且研究并不深入。本文基于VAR模型定量分析进出口贸易、产业结构与消费结构之间的相关关系,对优化我国产业结构和消费结构,促进进出口贸易规模的扩大具有积极意义。

计量分析

(一)模型构建与变量说明

本文探讨的是进出口贸易、产业结构与消费结构的相关关系,使用进出口贸易净值衡量我国进出口贸易情况,用JL表示;使用第三产业增加值占GDP的比重衡量我国产业结构情况,第三产业增加值占GDP的比重越高,表明我国的产业结构优化水平越高,反之则越低;使用恩格尔系数表示我国居民的消费结构,恩格尔系数是指居民消费支出中食品支出所占的比重,由此可知恩格尔系数越高,表示我国居民消费结构越差,反之恩格尔系数越低表示我国居民消费结构越优化。1997-2016年恩格尔系数来自国家统计局公开数据,第三产业比重以及净出口比重是笔者根据国家统计局公开数据进行计算得到。为了消除可能存在的异方差性,本文对原始数据进行了取对数处理,取对数之后的数据波动情况如图1所示。

如图1所示,LNJL和LNCL的变化情况趋于一致,而LNXL的变化情况与二者相反。由此可以推测进出口贸易净值与我国产业结构之间为正相关关系,而恩格尔系数与我国进出口贸易净值、产业结构升级之间为负相关关系。当然,LNJL、LNCL以及LNXL之间的关系仍需进一步进行实证分析来验证。

(二)ADF检验

传统的VAR模型要求每一个变量必须是平稳的时间序列,如果是非平稳的时间序列,则需要先进行差分,得到平稳序列后才能建立VAR模型,但是这样做会导致原始数据的经济意义消失。随着计量分析方法的扩展,学者们认为非平稳的序列只要满足协整关系也可以构建VAR模型,所以构建VAR模型之前必须对原始序列进行平稳性检验,本文的检验结果如表1所示。

如表1所示,LNJL的ADF值为-1.430584,在1%-10%的显著性水平下均为平稳序列;LNCL的ADF值为-3.029970,在1%-10%的显著性水平下均为平稳序列;LNXL的ADF值为-0.939952,在1%的顯著性水平下不是平稳的时间序列,但是在5%-10%的显著性水平下为平稳的时间序列。由此可知LNJL、LNCL以及LNXL均为平稳序列,可以构建VAR模型。

(三)滞后期选择

滞后期选择是构建VAR模型最重要的问题之一,在选择滞后阶数时要保证滞后阶数足够大,才能完整反映所构建模型的动态特征。但是如果滞后期过大,模型估计参数就越多,模型的自由度就会降低。所以,VAR模型的滞后期选择要同时保障滞后项和自由度,本文首先初步建立了VAR模型,然后按照AIC和SC准则判断VAR模型的滞后期,当AIC和SC值同时达到最小时即为VAR模型的最佳滞后期,检验结果如表2所示。

由表2可知,滞后阶数为4阶时,AIC值达到最小为-16.72256,SC值也达到最小为-14.83938,因此根据AIC和SC准则可知4阶为本文构建的VAR模型最佳滞后阶数。

(四)模型估计

以4阶为滞后期本文对初步VAR模型进行修正,建立VAR(4)模型,输出结果经笔者整理后分别如方程(2)(3)(4)所示:

(五)脉冲响应分析

脉冲响应分析常用来描述对某一个变量施加一个冲击,该变量的变化路径,或者说该变量对冲击的响应程度。本文绘制了LNJL、LNCL以及LNXL分别对其他两个变量及自身冲击的动态反应路径,如图2所示。

由图2可知,本期LNJL对自身一个正冲击后,LNJL呈波动上升趋势,1期至6期响应程度有所上升,但是幅度较小,6期之后响应程度明显上升,说明这一冲击具有促进作用和较长的持续性;LNCL对LNJL施加一个正冲击后,LNJL的响应程度呈现缓慢上升趋势,1期至6期响应程度几乎为0,6期以后响应程度有所上升;LNXL给LNJL一个冲击后,LNJL的响应程度近似于0。本期LNJL给LNCL一个冲击之后,LNCL呈波动上升的的趋势,1期至6期响应程度有所上升,但是幅度较小,6期之后响应程度明显上升,说明这一冲击具有促进作用和较长的持续性;而LNCL对自身冲击的响应程度在1期和10期都较弱,说明LNCL受自身滞后性的影响较弱。LNCL对LNXL冲击的响应程度也较弱,说明我国居民恩格尔系数变动对产业结构的影响较弱;LNXL对LNJL的冲击响应程度在1期至7期波动上升,7期以后迅速上升,9期之后表现为平稳趋势;LNXL对LNCL的冲击响应程度在1期至10期呈现缓慢上升趋势。LNXL对自身冲击的响应程度较低,基本维持在0水平线上,说明居民恩格尔系数受其自身影响较弱。

(六)方差分解

为了分析不同结构冲击的解释作用和相对重要性,明确变量间的相互影响程度,本文对LNJL、LNCL和LNXL进行方差分解,结果如表3所示。

由表3可知,LNJL的方差分解中,LNJL对自身的贡献率较大,但随着时间推移有波动下降的趋势,LNCL和LNXL对LNJL的贡献率相对较小,而且LNCL和LNXL对LNJL的贡献率长期维持在较低水平。LNCL的方差分解中,LNJL对其贡献率最大,而且LNJL的贡献率没有随时间的波动而有较大波动,LNCL和LNXL对LNJL的贡献率较小,而且贡献率较稳定。对LNXL的方差分解可知,LNJL对LNXL的贡献率较大,而且贡献率随时间的推移呈现上升趋势,LNCL对LNXL的贡献率随着时间的推移呈现下降,LNXL对自身的贡献率随时间的推移波动较小。

结论与政策建议

由VAR(4)的结果可知:进出口贸易净值增加与我国产业结构优化升级之间为正相关关系,我国进出口贸易的提升会对产业结构优化产生正向影响,而且影响会随着时间推移呈现先上升后下降的趋势,而产业结构优化升级对进出口贸易的影响较为稳定,不会随时间推移出现较大幅度波动;进出口贸易、产业结构升级与居民恩格尔系数之间为负相关关系,说明进出口贸易、产业结构升级对居民消费结构升级具有正向影响,但是产业结构优化对居民消费结构升级的影响随着时间推移而呈现上升趋势,进出口贸易对居民消费结构升级的影响会随时间增加而减弱。

脉冲响应分析表明:进出口贸易对自身冲击的响应程度较大,对产业结构和消费结构冲击的响应程度较小;产业结构对进出口贸易冲击的响应程度较高;消费结构对进出口贸易冲击的响应程度较高,对自身以及产业结构冲击的响应程度较小。

方差分解说明:进出口贸易波动中自身的贡献率较大,产业结构和消费结构的贡献率较小;产业结构变动中,进出口贸易的贡献率较高,消费结构贡献率较小;消费结构变动中,进出口贸易贡献率较大且呈上升趋势,产业结构影响较小且呈下降趋势。

本文提出以下建议:第一,深化改革开放,扩大对外贸易。优化我国对外贸易模式,由劳动力密集型向技术和资金密集型转移,提升贸易产品附加值,以对外贸易水平的提升带动国内产业结构和消费结构升级。第二,优化产业结构,提升第三产业比重。推行有利于第三产业发展的政策,加快我国产业结构向第三产业转移,以产业结构升级带动进出口贸易和消费结构升级。第三,提升国民收入水平,推动消费结构升级。虽然消费结构对进出口贸易和产业结构的影响较小,但是居民消费结构的提升可以扩大内需,对于我国经济发展水平的提升具有重要意义,经济发展水平的提升会反作用于进出口贸易和产业结构,所以我国可以利用居民消费水平的提升带动进出口贸易和产业结构升级。

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