Veeam:数据见解,应云而升

2019-04-10 07:52:22 计算机世界2019年12期

宋辰

“上云是常态,不上云是例外”,已经成为业内共识,然而,IT主管们却越来越担心多云环境中的工作负载。有调查显示,58%的IT主管表示迁移数据是一项挑战,82%对应用的运行时间感到担忧,61%对自己的云负载备份或恢复能力缺乏信心。

上云之路,心情似乎并不美丽。究其原因,是过去在数据生命周期管理中往往过分强调了备份和容灾,却忽略了整个数据从发生到消亡的过程是一个完整的闭环。而今天,备份的核心是恢复。对于用户来说,他可以不去关注通过什么介质或者在哪个容灾中心站点去完成备份,他关注的核心是一旦数据遭到破坏,能否秒级拉起,多长时间能恢复出来。

Veeam一直强调的理念是“不以恢复为目的的备份就是徒有虚名”。Veeam中国区总裁施勤先生表示。“不同类型的企业对于上云战略是有着不同的理解和认识的。在进行上云的路径尝试和规划时,会根据企业的IT现状和发展实际适时选择云计算模式。”

随着业务发展,是时候重新审视数据管理在不同阶段重要性的问题了。Gartner发布的2019年十大数据和分析技术趋势中,“增强数据管理”的理念位列其中。按照Gartner的说法,增强型数据管理利用机器学习功能和AI引擎来制作数据管理类别,包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成以及数据库管理系统(DBMS)自我配置和自我调整。增强型数据管理将元数据由仅用于审计、沿袭和报告变成支持动态系统。也就是说,元数据正在从被动变为主动,并且正在成为所有人工智能和机器学习的主要驱动因素。

“Veeam其实也朝着增强型数据管理这个方向在发展。”Veeam中国区技术总监马弘先生说,“在数据的生命周期里,除了产生、使用、保存、备份、复制、归档、删除、消亡,其实还有一个是数据的再利用问题,这正是Veeam的强项。”

具体来看,Veeam可以按照业务逻辑给客户提供给数据,支撑他的业务;也可以根据机器学习和人工智能的需求,按照时间维度来提供数据。而Veeam能够做到业务永续、数据不丢失的核心能力,就是源于Veeam颠覆了数据在保留、备份、容灾上的架构和数据的结构。

今年一季度,Veeam正式发布新的云数据管理功能,新功能将加入Veeam Availability Suite 9.5 Update 4,以及即將推出Veeam Availability for AWS和Veeam Availability Console v3。新功能主要包括轻松实现云迁移和数据流动性、面向Amazon Web Services (AWS) 的云原生备份和防护、便携的云就绪许可、更好的安全性和数据管控,以及众多解决方案,利用这些解决方案,服务提供商能够更轻松地将Veeam支持的服务推向市场。

“我们完全是随着云的出现、趋势产生的,所以数据呈现出来给到客户以后可以直接来用,这也包括了我们所说的加密、消重、压缩等等,而这些完全是按照云上工作负载的模式来保留的,所以在需要的时候可以随时呈现出来。”马弘说。


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