共享物流视角下农村电商共同配送运作模式研究

2019-04-19 01:33宋丽敏
商业经济研究 2019年8期
关键词:农村电商

宋丽敏

内容摘要:本文基于共享物流模式提出了“以共享资源为基础的电商共同配送模式”、“‘O2O共享+共同配送模式”和“‘村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜模式”,虽然这三种模式都是基于智能化的信息共享平台而实现,但三者构建原理、运作模式和适用性各不相同。在共享物流视角下,文章以我国河南省某农村为例实证分析了农村电商共同配送模式的有效性。结果显示,共享物流下的电商共同配送能在其自身最大可配送量范围内实现最大的货品配送规模,这降低了物流成本,提升了配送效率。

关键词:共享物流   农村电商   共同配送模式

中图分类号:F713   文献标识码:A

随着近年来我国农村互联网的不断普及,农村电商业态不断发展,电商交易规模不断扩大,大量的“淘宝村”随之出现。物流配送位于农村电商流通末端,具有货品种类多、配送范围广、收货人布局分散、产品配送要求高等特点。物流配送的好坏,是农村电商质量发展的关键。共同配送是提高农村电商配送效率的重要方式,但当前我国农村电商共同配送发展处于起步阶段,在解决物流配送“最后一公里”方面仍存在较多问题。而共享物流,其本质是一种物流资源的共享,在相对偏僻、居民布局较分散、物流需求更为广泛的农村区域,可通过实施共享物流模式,提升该农村物流资源的利用效率,从而降低其电商配送成本。本文基于共享物流的视角,提出并分析了农村电商共同配送的几种新模式,并探讨了其适用性。

共享物流概念的简述

(一)共享物流的含义

共享物流基于共享经济概念而衍生。共享经济最早由美国得克萨斯州立大学社会学教授Marcus Felson和伊利诺伊大学教授Joe L.Spaeth于1978年提出,他们认为共享经济是社会上的组织和个人依托第三方信息平台进行的产品资源信息的共享,其通过信息平台将自身闲置资源有偿分享给社会,在取得收益的同时也为社会提供了附加价值。共享经济作为一种新型经济模式,其核心要素有闲置资源、使用权、连接、信息、流动性,共享经济关键在于如何实现最优匹配,实现零边际成本。而共享物流就是在物流活动范围内基于共享经济而实现的。共享物流模式通过共享的物流途径促进物流资源不断优化配置,这有效提升了物流运行效率。本文从三方面阐释了共享物流的基本性质:第一,要实现共享物流,必然要有可用于共享的物流资源,这种资源不仅是仓储设施、物流设备、运输工具等传统意义上的物流资源,还包括物流技术、信息知识、管理模式等轻资产物流资源。共享物流中涉及物流资源使用价值的转移,它不同于一般的商品交换,而是对闲置资源的再利用;第二,共享物流模式有利于降低物流成本,提高物流效率。通过共享物流,现有资源不断得到优化配置。以货品装卸搬运为例,其托盘的循环共用能够明显减少装卸搬运次数,从而降低货品折损率,提高物流运行效率;第三,共享物流模式追求更高收益。共享物流不仅使共享物流参与者的经济收益得到提高,还提高了整个物流系统的运行效益,形成了“1+1>2”的效应。

(二)共享物流的主流模式

就目前来看,共享物流主要有以下几种运行模式:第一,共享仓储资源模式。共享仓储资源模式整合了上游供应商的商品,其依托仓储设施,通过大数据分析统筹安排货品仓储位置,以此实现系统化运营管理。共享仓储资源模式主要有“云仓共享”模式和物流中心共享模式。其中,“云仓共享”模式主要有顺丰云仓、京东云仓、菜鸟云仓等,物流中心共享模式则是根据市场需求,建设共享仓储物流中心。目前,越来越多的电商和物流企业开始尝试这两种模式;第二,共享运力资源模式。该模式通过云计算,利用运输工具对物流配送进行智能化调度,有效解决了货品查找、路线分配、车辆安排等方面的困难。目前,其主要有公路运输“O2O”模式和非物流运输资源联合等模式。公路运输“O2O”模式是货主与车主利用手机APP进行联系、配送,如货拉拉、福佑卡车等等,而非物流运输资源联合模式则是物流企业通过互联网信息平台,将传统运输工具和客运、门店等非物流运输资源有机连接实现的运输共享的模式,如在农村一些商铺与快递公司合作,直接由商铺负责商品的配送与代收;第三,共享配送资源模式。在物流配送“最后一公里”背景下,共享配送资源模式以云计算技术智能优化商品配送路径,从而实现企业间共享配送资源。该模式主要分为共享配送地点、物流众包、共同配送三种模式。共享配送地点指的是多个物流企业到某几个固定的收发点进行统一的货物分发。物流众包指的是物流企业将物流配送业务分配给自愿承担服务的非特定群体。共同配送指的是众多客户联合委托一家物流企业承担物流配送的模式。

共享物流下农村电商共同配送的模式構建

在共享物流背景下,本文提出以下三种农村电商共同配送模式:一,基于共享配送资源模式的特征,以共享资源为基础的电商共同配送模式;二,以仓储、运力、配送资源为共享对象,依托公共信息平台而形成的“O2O共享+共同配送”模式;三,基于新兴快递服务功能的“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式。

(一)以共享资源为基础的电商共同配送模式

在共同配送体系中,物流相关资源分为两种,一种是如仓储设施、装卸设备、包装设备、运输工具等的硬件资源,另一种是包括物流数据信息、物流运输技术、人力资源、客户资源等在内的软资源。共享资源是资源的协同,其根据电商共同配送作业的规模和客户需求量,对不同种类的资源进行优化分配,并通过第四方物流企业介入协调,以交换或租赁的形式实现资源共享。以共享资源为基础的电商共同配送体系如图1所示。

该模式下,资源共享除了硬件资源与软资源外,建立共享信息的机制也是保障资源共享得以实现有效共同配送的重要条件。以中国邮政集团为例,其联合了阿里菜鸟网络,共同建立了农村电商配送需求信息平台,实现了以共享资源为基础的农村电商共同配送模式。该需求信息平台以邮政集团的硬件资源为基础,将信息集成一端并接入阿里巴巴的电商大数据平台,从而有效实现了线上线下融合。由于在阿里巴巴电商大数据平台上集结了大量的物流企业,中国邮政可利用平台联合这些企业,通过共建虚拟化的共同配送联盟下设多个配送分支,当货品在县级以上区域配送时,可以通过独立的干支线实现配送,而当货品在县级配送点和农村之间流动时,便可通过大数据平台整合资源,实现县、镇、村三级的物流资源共享。该模式有两个共享内容需要专门说明:一是人力资源共享。企业需要建立一个专门的人力资源数据库,并使之与共同配送的联盟企业进行整合,使人力资源根据配送需求进行柔性调度;二是客户资源共享。这类整合的选择方式较多,其可以依据不同的货品种类对客户资源进行合理分配,也可以依据配送“去程”和“来程”有机整合,对客户资源进行配置,还可以按照“大客户”和“小客户”的原则进行整合,从而为不同类别的农户提供差别化服务。

(二)“O2O共享+共同配送”模式

由于农村较城市偏远,在电商物流配送过程中有较多的环节要跨越城市和农村,其配送主体包括电商平台、快递企业、个体经营户等,配送过程较为复杂。依托公共信息平台而形成的“O2O共享+共同配送”模式,可以提高农村电商物流配效率。“O2O共享+共同配送”模式主要有三个组成部分:一是共同配送的核心企业,这些核心企业主要负责对O2O共享平台运作进行信息传递、共同管理和协同决策;二是O2O共享平台和参与共同配送的物流企业或个体;三是在村镇集配站内用于共同配送的区域,其保障配送服务在此空间内进行集配。“O2O共享+共同配送”的平台系统体系如图2所示。

该模式下,O2O共享平台主要发挥以下三种功能:第一,利用平台搜集并发布货物及物流信息,并根据货品信息进行智能化计算,从而为共同配送参与者之间的协同决策提供技术支持;第二,O2O共享平台依托信息技术与管理规则,其根据共同配送订单的大小,动态管理配送规模,从而保证在既有的运力条件下实现最优、最快的货品配送;第三,020共享平台通过云计算技术,基于共同配送活动方案对村镇集配站内的空间场所和人员配置进行优化,从而使村镇集配站达到最优的组织结构。

(三)“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式

“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式利用互联网技术,将现有的村镇电商集配站、智能自提柜和共同配送结合,使不同配送主体通过电商集配站进行共同配送,而不同的客户共用智能自提柜实现货物收取。在这种模式下,电商企业、物流企业、自由配送人、村级管理人员和客户之间可以充分实现对接。该模式根据各农村地区的人口分布、物流需求、配送范围等信息,将电商企业和物流企业按需对货品进行优化分配,并在智能自提柜进行投递,最后由村级单位委派工作人员对自提柜进行管理。若货物到达自提柜,则由电商企业通过短信等形式通知收货人取货。“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式体系如图3所示。

总体来看,“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式是集互联网支付、共同配送、实时投递、实时提取于一体的终端物流配送模式,其为快递人员和收件人员提供了便利,从而提高了整个共同配送系统运行效率,可以有效解决当前我国农村普遍面临的物流“最后一公里”问题。但由于智能自提柜的建设和维护成本较高,若由企业自建系统其成本压力较大,因此,建议各县级以下单位对此进行统筹谋划,根据各农村点的实际情况与社会资本一起统筹建设自提柜。

农村电商共同配送模式的实例分析

(一)模型构建

虽然上文中提出了共享物流下农村电商共同配送的几种模式,但由于其建模、指标和数据获取存在困难,因此本文仅针对有共享物流参与的农村电商共同配送案例进行系统分析。为了使问题模型化以便于分析,给出三个假设:

H1:共同配送中心与配送单位一一对应且运输直达。

H2:在共享物流条件下,各共同配送中心辐射范围平均化,即最大配送范围都相同。

H3:共同配送模式根据物流量的大小来调度车辆。

设某批快递由一个共同的配送枢纽运送到N个共同配送中心,并再将其运送到M个配送点。由于运力有限,本文为考察共享物流下农村电商共同配送的运力是否得到优化,从模型的角度即观察是否在运力上有最优解,设模型如下:

(1)

(2)

(3)

其中,xok表示从共同配送枢纽o到配送中心k的物流量;xkj表示k到配送点j的物流量;akj取值为0或1,若配送中心k服务于配送点j,那么a取值为1,反之取值为0。dok表示o到k的距离,cok表示o与k之间的单位物流成本;ckj表示k到j的单位物流成本;qj表示j的需求量;Uk表示k的最大可配送量;D表示最大服务半径。

(二)实例分析

本文选取我国河北省某县的某农村电商共同配送系统进行实例分析,其共同配送枢纽为0,配送中心有4个,农村配送点有16个。关于两个物流的成本参数,本文通过对高速公路、普通公路的运输费用调查,其定义分别如下:对cok,若xok≤3,取值为0.9;若xok∈(3,5],取值为0.6;若xok∈(5,10],取值为0.4;对ckj,若xkj≤1,取值为1.15;若xkj∈(1,2],取值为0.85;若xkj∈(2,3],取值为0.75。这里假定高速公路干线和普通公路支线的物流量最高分别为10吨和3吨。根据调查信息,本文设定共同配送中心的最大服务半径都为30公里4个配送中心,其最大可配送量分别为9吨、6吨、4.5吨和7.5吨。20个配送点共同配送需求分别为0.7、1.2、0.8、0.7、2.4、1.2、1.3、0.8、2.7、1.1、2、1.4、1.8、1.1、0.9、1.2,单位均为吨。共同配送枢纽O到4个配送中心的距离数据见表1,但限于篇幅,各配送中心与各农村配送点的距离数据从略。

根据前面的模型,本文通过DEAP软件进行求解,得到最小的共同配送总成本为3927.48元,其中在该成本下的共同配送配置方式如表2所示。由结果可以看出,通过共享物流的嵌入,可以依托智能化决策方案使得共同配送枢纽O到共同配送中心k再到农村共同配送点j的整个配送成本最优化,且4个共同配送中心都能在自身最大可配送量范围内实现最大货品配送规模,这保证了所有配送点的实际物流需求得到精确响应,从而提高了共同配送的效率。

共享物流下农村电商共同配送模式的适用性及建议

实现农村电商共同配送是提升我国农村物流配送效率的有效途径,协调配送运力是优化配送成本的重要前提。本文基于共享物流的特征,提出了以共享资源为基础的电商共同配送模式、“O2O共享+共同配送”模式和“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式三种农村电商共同配送的模式。本文根据我国河南省农村共同配送系统实证研究发现,共享物流下农村电商共同配送可对配送点的实际物流需求产生精确响应,这提高了物流配送效率。基于不同共同配送模式的特征,不同地区应结合自身实际综合考虑,选择合适的配送模式。三种不同模式的适用性如下:第一,以共享资源为基础的电商共同配送模式。这种共同配送模式基于各协作企业之间在软硬件资源以及终端客户资源上的共享与协同,由于其协同覆盖范围较广,因此对共同配送的实施程度要求较高,这就需要不同企业之间保持高度的互相信任。基于此,该模式的综合管理难度较大,一般仅适用于产业规模集中度高、组织化和专业化程度高、基本形成较规模效应的的县乡配送基地。第二,“O2O共享+共同配送”模式。这种模式利用了O2O共享的形式,实现了配送货品和物流信息的全面共享,使线上与线下保持协同。但是依托大数据、云计算平台的模式也直接使得参与者信息过于透明,从而不利于企业与个人的信息安全,因此,这种模式需要建立信息共享安全机制。该模式一般适用于物流基础设施完善,且信息化程度较高的县乡。第三,“村镇电商集配站+共同配送+共用智能自提柜”模式。这种模式实现消费者自助收货,解决了配送“最后一公里”的问题。但是由于村镇电商集配站和智能自提柜的投资成本较高,只有达到较高的盈利水平才能补偿其成本投入,因此需要电商企业、物流企业和村级单位等的共同协作投资。另一方面,自提柜在存量和配送量的控制和管理上存在一定要求,因此需要县城专门派出人手管理。所以,这种模式适用于物流基础设施较差、偏僻的乡村。

综上所述,为了保障农村电商共同配送模式良好运行,笔者提出以下建议:第一,政府要提供政策优惠。建立健全农村电商发展的相關制度,对农村电商共同配送发展模式进行引导,完善农村地区交通、网络建设,并为各配送流程提供制度保障;第二,推进农村物流设施标准化。加快推进仓储、运输、信息平台等物流基础设施体系建设,普及标准化的托盘、包装等设施,为高效的农村共享物流设施和共同配送提供物质支撑;第三,鼓励发展农村共同配送联盟。“政+企+人”联动,以此打造共同配送联盟,并将村镇及配站作为共同配送的终端联合体,不断完善仓储、支线运输、配送等功能,以探索构建农村电商共同配送生态圈。

参考文献:

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