我国“三新”经济产业与传统产业关联分析

潘中秋

【摘 要】根据新产业新业态新商业模式统计监测制度，本文将“三新”经济产业划分为现代农林牧渔业、先进制造和新能源业、互联网产业和新型服务业，在此基础上将中国2012年投入产出表整理为七部门投入产出基本流量表并进行包括前向关联分析、后向关联分析在内的产业关联分析。研究结果表明“三新”产业整体呈现高影响力低感应度、现代农林牧渔业仅与第一、第二产业联系紧密、先进制造和新能源业与第二产业联系紧密、互联网产业与新型服务业与第一、第二产业后向联系紧密，其中互联网产业总体上与第三产业联系相对紧密。

【关键词】三新经济；三新经济产业；投入产出；关联效应

一、引言

自2014年我国经济发展宣布进入新常态以来，如何培育经济发展新动能，构建现代产业发展新体系，引导经济更高质量、更加可持续发展成为经济研究不可回避的问题。2012至2014年，我国国内生产总值同比增长分别为7.6%、7。6%和7.4%，而自2015年到2018年，我国国内生产总值同比增长分别为6.9%、6.7%、6.9%和6.6%，这表明在国内“三期叠加”环境下，我国经济运行增速并没有迅速下滑，仍能稳中有进，保持中低速增长，这与经济发展新动能，特别是经济宣布进入新常态之前的新动能培育息息相关。

新产业、新业态、新商业模式合称“三新”，是在经济进入新常态背景下，应用新科技成果、新兴技术，采用多元化、多样化、个性化的产品服务活动，或整合和重组企业经营要素，形成独特竞争模式的新兴经济。国家统计局自2016年起陆续颁布多份统计文件，形成体现“三新”特征的统计分类标准。但是，新经济动能的萌生有着特定过程，研究经济新常态之前的“三新”经济成分与传统产业的关联，对深入认识现有“三新”经济，促使其更加健康发展有重要意义。

目前，国内不少学者对“三新”经济领域进行了研究。在国家层面，鲜祖德[1]（2016）总结了“三新经济”特征，并提出做好新经济统计的对策；刘丽波[2]（2017）在概括新兴经济统计难点的基础上，提出了政府统计的应对路径；彭勇平、陆锋[3]（2017）基于统计调查操作实践、统计数据分析应用及需求的角度，分析提出了试行制度亟待解决的主要问题和具体改进路径。在省级层面，朱敏、牛禄青[4]（2017）通过对福建省晋江市等地调查研究，分析了“三新”为代表的新经济统计面临的现实挑战与政策障碍，并针对性地提出了相关对策建议；杭敬、苑立波[5]（2016）利用上海第三次经济普查所形成的较为完备的调查数据库，对上海“三新”经济的总量规模、影响因素及发展趋势做了试算和研究分析，为研究“三新”经济发展态势进行了探索性尝试。

综上，国内学者对“三新”经济的研究多着重于“三新”新经济统计的特征、路径、制度设计和反馈完善，在“三新”统计基础上对经济的分析研究较少。本文选用我国宣布进入经济新常态前的中国2012年投入产出表， 将其中符合国家统计局“三新”统计分类的行业定义为“三新”经济产业，在此基础上整合出7部门投入产出表并分别进行前向关联、后向关联分析和判定。

二、数据说明

本文根据国家统计局发布的中国2012年139部门的投入产出表，结合《新产业新业态新商业模式统计分类（试行）》，在将“三新”经济产业分为现代农林牧渔业、先进制造和新能源业、互联网产业和新型服务业的基础上，对139部门基本流量重新组合得到7×7部门投入产出表。这7个部门分别为剥离“三新”产业的第一产业、剥离“三新”产业的第二产业、剥离“三新”产业的第三产业、现代农林牧渔业、先进制造和新能源业、互联网产业、新型服务业（如表1）。

三、“三新”产业关联效应实证分析

产业关联是指某一产业由于自身的发展而引起其它相关产业发展的作用效果，其实质是产业之间的产品供给需求关系。产业之间的关联程度深浅通过关联度与平均产业关联度的比较来测量，大于均值表示存在密切联系。产业关联度按关联方向可分为前向关联和后向关联， 分别使用前向关联系数和后向关联系数来表示。

（一）前向关联效应

前向关联可以由前向关联系数测量，由表1可以计算得出前向关联系数表（表2）。

由表2可得，在“三新”产业中，除了互联网产业，现代农林牧渔业、先进制造和新能源业、新型服务业对国民经济各产业的推动力都优于剥离“三新”产业的传统第一、二、三产业，其前相关联系数分别为0.808920、0.905097和0.797105，都高于传统产业的0.72680、0.637814和0.487661；互联网产业对各产业的推动力较小，前向关联系数为0.441172，与剥离“三新”产业的第三产业前向关联系数0.487661相近，都低于0.5，表明其生产的产品供给国民经济各产业相对较少，当然，这也体现了互联网产业和传统第三产业更接近消费需求有关。总的来看，“三新”产业前向关联系数为2.952295874，高于传统产业1.852283628，说明“三新”产业对国民经济产业具有较大推动作用。

（二）后相关联效应

后向关联可以由后向关联系数测量，由表1可得出后向关联系数表（表3）。

由表3可得，先进制造和新能源业的后向关联系数最高，为0.801783858，其次分别为剥离“三新”产业的第二产业0.757938694，新型服务业0.61945926，现代农林牧渔业0.532842827和互联网产业0.529620494，最后才是剥离“三新”产业的第三产业和第一产业。这表明，先进制造和新能源业对国民经济各产业的需求拉动最高，而除了传统第二产业，“三新”产业的新型服务业、现代农林牧渔业和互联网产业对各产业的拉动作用，都优于传统产业。总的来看，“三新”产业对国民经济的后向关联系数为2.483706439，高于传统产业的1.597275671，表明“三新”产业对各产业的拉动力更强。

综上，结合“三新”产业的前向关联系數和后向关联系数，可进一步判定其具体产业类型偏向（如表4）。

如表4，现代农林牧渔业前向关联系数较高，而后向关联系数偏低，分别为0.8089和0.5328，属于中间投入型基础产业；先进制造和新能源业前后向关联系数都居于较高水平，分别为0.9050和0.8017，属于中间投入型制造业，新型服务业前后向关联系数也都较高，分别为0.7971和6194，同属中间投入型制造业；互联网产业前后向关联系数都较低，分别为0.4412和0.5296，属于最终需求型基础产业。

四、结论

综合以上分析可以得出，“三新”产业与各产业前后向关联紧密，整体呈现高影响力，符合经济新动能要求，其中现代农林牧渔业仅与第一、第二产业联系相对紧密；先进制造和新能源业与第二产业联系紧密；互联网产业与新型服务业对第二、第三产业都具有紧密的后向联系，而总体上互联网与自身和第三产业相对紧密，新型服务业与第二、三产业联系相对紧密。

【参考文献】

[1] 鲜祖德.做好“三新”和新经济统计这篇大文章[J].中国统计.2016：4～5.

[2] 刘丽波.新兴经济活动政府统计难点及应对之策[J].中国统计.2017：57～59.

[3] 彭勇平.“三新”统计试行制度存在的问题及改进路径[J].统计之声.2017：75～78.

[4] 朱敏.新经济统计之惑及对策研究——基于福建省晋江市的调查分析[J].福建论坛·人文社会科学版.2017（5）：54～60.

[5] 杭敬.基于经济普查大数据的上海“三新”经济发展态势研究.统计科学与实践[J].2016（11）：3～13.