新媒体环境下网络社区用户的知识传播行为研究

刘琨

关键词：新媒体；网络社区；知识传播；行为

摘要：文章明确指出了新媒体环境下网络社区知识的传播特点，分析了网络社区用户知识交流传播动机即社交动机、情感动机和信息动机，在对网络社区用户知识传播行为类型进行划分的基础上，从用户、制度与外部监管三个维度论述了网络社区知识传播行为的管理方式。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）04-0095-03

网络社区是具有相同兴趣爱好的网民，在互信基础上以结群方式构成的组织形式。网络社区中人与人、人与物的广泛链接影响着社区运营管理效率的提升。我国网络社区经过多年的发展，从最初的在线论坛逐步发展到以移动新媒体技术为支撑的人与信息高度互联的生态环境，如知乎、小米论坛等。网络社区强调通过人、信息、关系的构建，促进知识的多元化传播。作为网络社区的主体用户的知识传播行为直接影响到整个社区的运作效率，也影响到知识的最终应用效果。研究社区中的用户关系，分析与引导用户知识传播行为，进而为用户提供更加具有针对性的服务。

1新媒体环境下网络社区知识的传播特点

1.1新技术的支持

网络社区知识的形成過程实质上是社区用户对知识的吸收、加工与利用的过程。知识的组合重构形成了新的知识，促进了用户之间的知识共享。社区用户不仅可以采用文字、图片等载体分享显性知识，也可以通过对既有知识的加工，挖掘其中隐含的内容，这也是社区知识的重要来源。新媒体环境下，网络社区在物联网、云计算等技术的支持下提高了信息和知识传播的效率[1]。

1.2个性化服务

互联网时代用户需求日益多样化，市场领域的细分使个性化服务成为近年来的热词。图书馆个性化服务是根据用户的设定来实现，通过各种渠道对资源进行收集、整理和分类，进而向用户提供和推荐相关信息，以满足用户的需求。从整体上说，个性化服务打破了传统的被动服务模式，能够充分利用各种资源优势，优化产业链，主动开展以满足用户个性化需求为目的的全方位服务新模式[2]。我国在互联网服务领域，也日益重视为用户提供个性化服务，借助多样化信息挖掘与推送技术，为用户获取信息提供便利。网络社区作为在线服务平台也十分注重对用户行为的动态分析，向用户推送精准化信息，缩短用户查找信息的时间。

2网络社区用户的知识交流传播动机

2.1社交动机

在社会生活中个人有与他人交流、亲近，以获得他人关注、理解与帮助的动机，这就是社交动机。在社交活动中，人们能够获得更多的信息，了解他人对自己的看法，审视自身行为，并根据他人的建议对自身行为、观点等进行调整，以便能够更好地融入社会。社交动机是社会人摆脱孤独、缓解焦虑的动力，也是网络社区中用户的主要行为动机[3]。网络社区本身是一个虚拟的社会，人际关系复杂，用户之间的多向互动，如信息发布、在线留言、信息转载、评论等行为促进了人与人之间关系的延伸。社区成员之间的关注与被关注，让更多用户找到了志同道合的朋友，甚至成为亲密的合作伙伴。

2.2情感动机

情感是人们对外界事物产生的悲伤、喜悦等情绪变化，是一种强烈的心理反应。情感动机是指当人们由于受到外界事物的刺激而引发的一系列情绪变化或产生更为深层次的归属感、熟悉感、孤独感等情感变化时，这种心理动机就会支配人的行为，进而引发后续的一系列活动。网络社区中用户的知识交流与传播行为，本身也存在一定的情感动机[4]。因为网络社区是由具有相同兴趣爱好的网民自发组成的，是具有一定秩序的社群形式，用户可以在此找到自己感兴趣的话题或关注自己感兴趣的群组，其在与其他用户互动的过程中表现出明确的情感倾向。当用户对某个话题产生厌恶、好奇或愤怒时，也可以在此发表自己的观点，或者通过转发、声讨等方式抒发自己的情感。

2.3信息动机

网络社区本身具有开放、虚拟与交互性的特点，可以满足用户社交、情感等方面的需求。但作为一个信息服务平台，网络社区用户的参与动机更多的是为了获取信息，尤其是在网络社区知识构建的过程中，用户的社交行为和情感宣泄方式都成为获取信息的途径，也对他们的学习、生活产生了重要的影响。网络社区中知识的传播主要是基于用户的信息动机而推动的，用户任何行为的产生都是以信息为载体，这也是网络社区有别于现实社会的一大特点。当用户期望获得关注、期望表达某种情感、期望融入某个群体时，这些动机就会促使他们采集、传递信息[5]。总之，网络社区用户中的信息动机无处不在，主要是用户的分享、评价等行为信息，而基于情感、社交需求的知识行为则相对较少。

3网络社区用户的知识传播行为的基本类型

网络社区是以知识共享为目的的社交空间，用户在此可以基于相同的兴趣爱好，通过知识的搜索、传递与分享建构知识体系，促进碎片化、隐性知识向结构化、显性知识转化，共同提升知识的应用价值，详见图1。

3.1知识搜索行为

网络社区中知识搜索者比知识生产者更为活跃，大部分用户参与社区的目的就是为了获取更多信息资源。有研究表明，网络社区中用户的活跃度越高，其获取信息的行为越容易成功，同时也能够获得更多的社会资源。网络社区用户的知识搜索行为，不仅影响到社区知识的构成，还影响到其他用户对社区知识的感知以及整个社区内知识的传播状态，进而影响到用户对社区服务的体验效果。社区中的部分用户作为知识的提供者，他们拥有丰富的信息资源，对他人的知识搜索行为产生了较大的影响。社区用户自身的信息采集能力及对搜索技术的应用，都将影响着知识搜索的最终结果[6]。

3.2知识传递行为

网络社区用户的知识传递行为，不仅有复杂、多变、易拓展的特点，还有明显的舆论导向性，直接影响到他人对信息的利用程度。网络社区基于用户之间的关系，以类似“熟人圈”的知识传递方式，让更多用户能够迅速找到所需的信息，也促进了立体、多样化的知识交互，提升了社区用户的黏性。网络社区允许用户绑定微博、微信等第三方账号，允许用户对知识进行转载与评价。多样化的知识接口与传播途径吸引了大量非社区用户，也促进了社区知识的内外部流通。

3.3知识分享行为

网络社区中知识的传播拥有多样化的路径，每个用户都可以被看作是一个知识节点，不同节点之间知识的传输极大地提高了社区知识的层次，让拥有不同知识背景的人都能够发出声音，体现自身的知识传播价值。社区用户采用不同的方式将自身拥有的知识进行传递，扩大知识的辐射范围，这就是分享行为。作为人们基于共同爱好而自发形成的组织，社区成员之间存在基本的信任关系，他们分享知识的目的主要是想获得更多人的关注，或者基于社会互助、自我实现的需要，进而采用分享的方式强化与他人的交互。有研究表明，网络社区用户的主观意图、结果预期和权利需求等因素以及用户与他人之间的信任程度，都最终会影响到知识分享行为[7]。

4网络社区知识传播行为的有效管理方式

要想保障知识传播行为的有序性，网络社区就必须从用户、制度与外部监管三个维度设计具有针对性的管理方案，以保障对网络社区的管理效果，详见图2。

4.1用户自律

网络社区的每个用户都是一个知识节点，每个用户在知识的采集和利用过程中都会加入自己的主观意愿，这种主观因素就是他们促进知识传播的动力。为了保障社区知识的传播效率及内容的质量，每个用户都必须掌握最新的知识评价标准，而不是仅仅凭借自己狭隘的经验，唯有如此才能保障信息的质量。然而，由于网络社区具有准入门槛低与匿名性的特点，导致很多用户缺乏自律性，用户对知识的传递随意性较大，部分用户甚至不惜以虚假的、低俗的言辞达到哗众取宠的目的。社区用户自律能力的高低与社区知识的传播质量存在直接的关系，只有提高用户的自身素养，维护和净化社区环境，自觉抵制不良信息，才能维持社区的正常运营。

4.2制度规范

网络社区的知识传播在吸引大量用户的同时，也使社区管理成为一个棘手的问题。管理者不仅需要面对用户多样化的需求及复杂的社区网络关系，还需要及时清理其中的“僵尸粉”。因此，一方面，社区管理者需要提高网络社区的准入门槛，对注册用户进行身份认证，保障每个注册账号的有效性；另一方面，社区管理者可以实施用户信用等级制度，根据不同用户对社区知识传播的共享程度，将用户划分为初级、中级、高级三类，并赋予不同等级用户相应的权限。针对用户在网络社区发布虚假信息等不良行为，社区管理者对于情节较轻者可给予警告，情节严重者应直接将其纳入社区黑名单。为了维护社区的稳定性，网络社区开发商应引入大数据、云计算等技术，以提高网络社区系统的稳定性与安全性。

4.3外部监管

新媒体环境下，网络社区具有开放、复杂、不稳定的特点。面对开放的网络环境，单纯依靠内部制度对网络社区进行管理是不够的，还需要法律法规与监管部门的约束。制定与网络社区管理相应的法律法规，维持网络环境下信息传播的合理、合法性，是保障网络社区管理成效的必要方式。同时，互联网监管部门的权利制约对各社交平台的动态监管以及对网络空间使用的正确引导，不仅是维持良好网络生态环境的需要，也是保障网络社区用户基本权益的需要。当然，网络社区也应该营造良好的空间文化，以宣扬主流价值观、宣传优质文化为己任，提高社区成员的文化认同感。

5结语

网络社区作为新兴的知识传播平台，为广大网民提供了快速获取知识的渠道，消除了知识共享的障碍。网络社区用户之间的知识交互行为使网络社区由单纯的信息媒介，逐步向人与人、人与技术的联结中心转变，提升了知识的应用价值。

参考文献：

[1]杜智涛.网络知识社区中用户“知识化”行为影响因素：基于知识贡献与知识获取两个视角[J].图书情报知识，2017（2）：105-109.

[2]王哲.社会化问答社区知乎的用户持续使用行为影响因素研究[J].情报科学，2017（1）：78-83.

[3]侯贵生，王鹏民，杨磊.在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈分析[J].情报科学，2017（7）：31-38.

[4]杨志，祁凯.基于“情景—应对”的突发网络舆论事件演化博弈分析[J].情报科学，2018（2）：30-36.

[5]董凌峰.基于SD演化博弈的网络舆情形成阶段主体研究[J].情报科学，2018（1）：24-31.

[6]黃凤，洪建中.虚拟社区用户知识分享环境影响因素研究述评[J].情报科学，2016（4）：169-176.

[7]林芷羽.网络问答社区用户产生内容筛选机制研究：以知乎网为例[J].新闻传播，2016（4）：21-22.

（编校：马怀云）