创新创业背景下人工智能与商科人才培养模式研究

摘 要：在创新创业背景下对于商业人才的需求提出了更高的要求，以物流专业来看其专业教学如何顺应时代潮流成为关键教育问题。为此在教学过程中，需要人才培养的方式与人工智能进行紧密的结合，进而提升学生的创新技能，使得学生能够在日后的学习以及就业中得以提升。

关键词：创新创业；商科专业；人工智能；人才培养

在创新创业的背景下，人工智能的优势得以高效应用，在此过程中，人们的思维模式也会随着社会环境的改变而改变，进而衍生更多技术及方法。为此，高校教师在培养商科人才的过程中，需要结合当下学生的实际发展情况，将人工智能的优势得以最大限度上发挥，进而提升我国高校教育的整体质量。

一、人才培养的难点

（一）创新教育理念不足

结合当下物流专业人才培养模式的实际情况来看，我国创新人才培养模式只是建立在思想宣传层面上，并未将物流专业人才培养与人工智能做到有机的结合，导致高校的整体创新教育理念不足。由于部分高校在人才培养过程中存在诸多弊端，例如在传授理论知识的过程中，主要以知识灌输为基础，并未打破以往的专业人才培养机制。另一方面，在进行高考招生过程中，将成绩作为主要的招生条件，学生在选择课程时，也只能够按照学校设定的固定专业进行选择，导致学生日后的学习中严重缺乏创新创业的能力。

部分高校的商科教师在教学的过程中，只是凭借自身多年的教学经验展开教学，忽视了人工智能在教学中的重要作用，只是坚持传统的教学模式，局限于书本教学，采取“死记硬背”的方式传授课程内容，无法在根本上实现创新教育，进而出现人才培养的步伐缓慢前进的情况。物流专业作为新兴专业，且当前行业发展速度较快，过于传统的教学方法无法满足实际人才培养需求。

（二）人才培养机制不合理

在培养高校商科人才的过程中，部分教师只是在单一的人才机制下开展教育，导致整体人才培养机制不合理，在这种情况下，学生并不能够真正理解创新创业背景下的学习理念。

即便有些教师在教学的过程中能够意识到人工智能的优势，但是在实际的应用过程中，未能将人工智能在物流专业课堂教学中的功能与优势得以高效发挥，进而出现资源浪费的情况。由于传统的上人才培养模式已经不能对创新创业背景下人才进行全方位的培养，这种情况的出现，导致我国目前高校物流专业人才培养的整体情况不容乐观。加上部分教师不能积极地引用人工智能，使得社会中整体人才创新培养的发展步伐受到阻碍，学生的个性化无法得到充分的发挥。

二、人才培养模式

（一）重视实践应用

对于物流专业的教学而言，需要认识到当下社会的发展的实际情况，在创新创业的背景下，人工智能等现代化的科学技术在物流专业人才培养中发挥着重要的作用，为此，在教学的过程中，教师要充分应用人工智能，并认识到人工智能与人才培养结合的价值，为此，要为学生提供实践的机会。对于物流专业的学生而言，实践是提升自身能力的重要保障。借助人工智能这项先进的技术手段，学生不仅能够学到与本专业有关的理论知识，还能够将其应用至实践中，以此提升学生创新创业能力。在人工智能的支持下，能够在一定程度上帮助教师减轻教学压力，但是教师在此过程中需要对自身的工作做好定位，保障实践教学在促进学生高效应用理论知识的同时，还需要将教学中各个环节做到有效的融合。在创新创业的时代背景下，培养人才的核心就是开展实践教学。但是结合我国物流专业人才培养的实际情况分析，由于自身的起步相对发达国家来说较晚。为此，需要本专业教师充分认识到当下市场经济的实际发展情况，做到与时俱进，将人工智能与实践教学进行有机的结合，通过这种方式，不仅可以提升学生的综合能力以及专业技能，还能够在日后的就业中得以快速成长，为学生日后的学习与工作打下良好的基础。

另外，物流专业的教师在人才培养的过程中，需要结合本校的基础设施的实际发展情况，为学生构建人工智能应用平台，给予学生充分的锻炼机会，以便学生能够更好地适应社会需求。在利用人工智能来培养商科人才的过程中，学生的实际应用技能能够在最大限度上增强，并认识到未来行业的发展走向，从而激发学生的学习兴趣，保证高校教学实践的整体教学成效。

（二）构建完善的教育体系

针对当下人工智能的实际发展情况来看，人工智能与人才培养机制的有机结合能够在很大程度上提升整体教育成效。但是在此过程中，高校需要根据本校物流教学的实际情况，建立科学的教学评价体系，确保学生能够利用人工智能提供的资源平台中真正学到知识。在此过程中，学生在评价人工智能在商科专业的教学应用过程中，要保证评价结果的真实性、有效性以及科学性。

在创新创业的教育背景下，真正将学生作为主体。高校要确保学生对所有知识有所收获，保证实践应用技能有所增强。不仅要保证教学质量，还要确保学生能够真正适应新型教学体系，要以学生的就业情况作为教学评价考核的标准。在提高教学质量的基础上，并结合物流专业的特点以及学生在实习期间的状况，设定商科人才培养的考查指标，保证教师人才培养的过程中，能够真正发挥人工智能的优势，从而形成专业科学的教学评价管理体系。为物流人才培养机制的可持续发展奠定坚实的基础，但是，与此同时，高校要重人才培养视评价结果，并进行科学的分析，从中分析自身的不足。

（三）提升教学质量

在培养商科人才的过程中，不仅对高校以及企业提出较高的标准，对教师也同样提出了严格的要求，教师需要将以往的教学的模式打破，学会利用先进的科技手段，即人工智能。但是，在此期间对于教师而言，不仅要求教师自身要具备创新能力，还要具备综合的创新素质。结合我国教育领域发展的实际情况来看，这不仅是一个机遇同样也是一个挑战。高校在进行物流人才培养的过程中，要充分结合本校基础资源的应用情况，保证教师能够将人工智能的优势在课堂教学中得以全面的应用，继而体现创新创业教育背景下的要求。为此，教师要不断提升的教学能力，根据不同学生的学习情况，进行耐心的指导，保证学生能够真正学习到新知识。

三、结语

综上所述，在培养商科人才时，需要构建完善的教学体系，进而满足创新创业的教学要求。在此过程中，高校需要构建一支完善的创新创业支撑系统，以此来解决商科人才培养过程中存在的不足，真正实现创新创业背景下的教育目的。

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基金項目：2018年度青岛黄海学院省级大学生创业孵化示范基地创新创业教育专项课题项目：创新创业背景下人工智能与新商科人才培养模式研究——以物流管理专业为例，项目编号：2018CXCY18。

作者简介：程凤菊（1980.10- ），女，汉族，山东临沂人，研究生，副教授，研究方向：物流、国际贸易。