人工智能在计算机网络技术中的研究与应用

【摘 要】随着计算机技术的不断发展，计算机网络技术也再不断地发展与完善。用户对于计算机的性能有了更高的要求。人工智能技术已经被计算机网络技术融入，成为了一个不可缺少的关键内容，直接关系到计算机网络的未来发展，满足用户的个性化需求。计算机网络技术和人工智能的融合发展是一次技术革命，能够为社会提供更便利的服务，推动技术产业和社会的不断发展。该文就人工智能技术在计算机网络的运用进行研究与分析。

【关键词】人工智能；计算机网络技术；实践运用

【中图分类号】F713.5 【文献标识码】A

【文章编号】2095-3089（2019）10-0285-01

一、引言

随着计算机技术的不断的发展，人们对于网络的依赖越来越强，它为人类获取信息与阅读提供了帮助，也方面了人类的生活与工作，引领人类社会进入了便利、快捷和智能化的大数据时代，改变了人类社会的坏境。人工智能与计算机网络的融合，实现了计算机网络的不断发展与创新。智慧体技术、机器学习等都是人工智能化的标志，为计算机建立良好的网络坏境、加快了信息处理速度、保证了信息安全，同时也为热泪提供了更便捷的技术支持。

二、人工智能对计算机网络技术中的应用优势分析

人工智能就是通过设计人员设定的操作指令模拟人类行为。将人工智能技术运用到计算机网络能够解决问题求解与数值计算等一系列的知识变化处理类问题，提高了计算机的处理与工作效率。

人工智能技术与计算机网络技术的融合拥有以下几点优势：第一：人工智能技具有协作能力，其能够有效地提高计算机网络技术的发展。例如，人工智能具有多代理的协作分布能力，其能够提高管理管理员的协作管理能力，有效地提高网络系统的高速运行与高效管理。第二，人工智能具有优秀的处理非线性和学习能力。随着大数据的快速发展，网络中的信息量越来越大，信息的容量与概念在不同的层次，往往低层次的简单的信息中包含着有价值的信息，人工智能可以对低层次的数据信息进行快速的学习，通过不断地学习挖据核心的价值。人工智能本身具备处理非线性问题的能力，可以模拟人类的思想与行为处理非线性问题。所以，人工智能能够有效地辅助计算机网络技术的发展。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

目前人工智能已经向智能类机器人（深度学习类型）阶段的发展。在此阶段，计算机网络扮演着资源供应者的角色，为人工智能提供了大量的数据信息与学习资源，促进了人工智能的快速发展。人工智能与计算机网络的融合，实现了两者的相互发展与创新。

1.网络信息安全方面的应用。

网络已经融入到人类的生活和工作中，无论是电视、电脑、手机或者工厂生产等等都脱离不了网络。随着社会的不断发展，人类在运用网络时必须实名制，那么网络安全问题已经成为发展的重要问题。人工智能对于网络信息安全有着实际特殊的应用，其对互联网使用者的身份进行加密或者认证，保护了使用者们的个人信息。AI中的机器学习技术对互联网传输的数据进行分析，验证了使用者的身份，阻止了病毒或者黑客们的攻击。

2.网络搜索方面的应用。

互联网使用者在使用手机或者电脑浏览网页、观看视频、浏览电商产品时，经常看到大量的网页、视频或电商产品。其让人眼花缭乱，不知道选择哪一个。伴随着AI技术的辅助，互联网用户只能看到某一类型的视频、新闻信息或者电商产品。例如，个性化推荐技术是人工智能技术中的一种，它帮助电商网站进行个性化推荐，当我们浏览天猫或者京东时，个性化推荐技术将符合客户特征的产品展现在我们面前，增强我们的购买欲，同时也满足了我们的需求。又例如，当我们在百度搜索减肥方面的网页时，当我们打开了搜索引擎，会看到一些推荐信息。搜索引擎的人工智能技术平时记录我们感兴趣的关键词，当我们进行搜索时，搜索引擎将自动进行推荐。

3.智能家居方面的应用。

智能家居也是AI与互联网技术的融合应用之一。为了更好的服务人类，智能家电也进入了人类的社会。大量的家电产品通过互联网实现预约、定时等服务。例如，你正在办公室加班，明天你的朋友过来要看你，但是家里地面很脏，这个时候，你就可以通过手机控制小米扫地机器人，让其清扫地面。当你晚上加班回到家，躺在床上想开空调，就可以对手机说出制冷或制热，多少温度，手机内的AI满足我们的需求。所以智能家居实现了实时控制家里的电器设备，满足人类的需求。

4.网络远程服务中的应用。

1998年之后，我们经常听到远程教育，也称为网络教育。近些年，智能教育、智能医疗、智能购物等等也进入了人类的眼里。这些都是计算机和互联网通过人工智能技术进行远程的服务，其是人工智能与计算机网络的另一个重要应用。针对该类应用，人们只要说出需求、现状或目标等信息，AI就能提供最优的方案或帮助人选择最合适的服务机构。

四、人工智能在计算机网络领域的应用发展前景

随着人工智能与计算机网络的不断发展，人工智能在计算机网络领域的应用已经深入人类的社会。其在未来的发展主要集中在以下三个方面：首先，人工神经网络，其最主要的特点就是能够解决多维度非线性问题，并且不会存在局限性。及时面对定量问题和定性问题，人工神经网络系统也能够快速高效的解决。其次，机器学习，其主要特点就是模仿人类大脑思维，初步实现了学习能力。为了计算机技术的快速的发展，专家应将学习作为人工智能技术的研究核心内容。最后，模式识别，利用现有的计算机技术，计算机可以完成对文字、声音或者图像的自动识别工作，但是还是存在一定的缺陷——对外界感知能力。专家通过多维度的创新研究，实现未来人工智能对实物不同维度转化与识别，所以模式识别应该成为人工智能在计算机网络领域的未来重要发展方向。

五、结束语

人工智能技术已经在计算机网络的技术的应用已经得到广泛使用。通过不断地对人工智能计算的研究，并且不断地被研究人员应用到计算机网络上，不但提高了计算机网络的安全，保障了互联网使用者的信息安全，有效的提升了计算机网络的传输质量与速度，帮助人类解决了人类的各种实际问题。

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作者简介：王国荣（1977.7-），男，汉族，甘肃酒泉人。学历：本科，单位：酒泉卫生学校。研究方向：中职信息技术课程教学研究。