基于培训流程的数据积累与利用改进培训业务

郭晓磊

摘 要 在“十三五”期间，中国航天科工集团公司培训中心将要完成企业化转型，建设人才素质提升平台。为了适应这个发展趋势和产业发展需求，突出以市场为导向，以需求定计划的培训模式，促进教育培训产业化升级，思考如何积累与利用培训流程中的数据，全面促进培训业务改进。

关键词 培训流程 数据积累与利用 培训业务改进

一、梳理培训体系流程，辨明数据关系

培训体系流程贯穿于培训管理的全过程，它包括培训顶层规划、培训市场调研、培训计划制定、项目需求分析、培训项目策划、培训组织实施、培训效果评估、培训总结等八个阶段。每个阶段都积累了不同的数据（见表1），通过对数据抽取与分析，不断调整各阶段工作，形成一个良好的动态循环。合理利用这些数据，可以从品牌建设、项目设计、预算管理、知识积累、培训服务这几个方面促进培训业务改进。

（一）品牌建设

品牌建设是市场化运营的一种重要战略手段。培训中心需要转变观念，以“客户为中心”，充分做好市场调研工作。通过分析调研结果数据来明确市场定位、目标客户（即培训对象）以及核心竞争力，设计体系化、有航天特色的培训项目，建立企业形象，提升培训中心的品牌价值。

（二）项目设计

品牌建设需要优质的培训项目做支撑，而市场调研与需求分析决定着培训项目的优劣。根据调研数据分析不同层次、不同专业的学员，为其定制开发课程，重点考量课程顺序是否符合知识推进，课程密度是否符合学员接受能力，讲师是否具备传授该专业领域知识的能力。同时，结合学员实际工作需要来确定培训时间。基于这些数据设计培训项目，有助于提升项目设计能力，更贴合培训对象的需求。

（三）预算管理

将总结阶段的培训决算表与项目策划阶段的培训预算表进行数据对比，分析预算执行率，找到偏差的问题所在，提升培训项目预算管理能力。

（四）知识积累

将培训组织实施阶段收集的教学资料数据与培训总结阶段的影音资料数据汇总整理，形成体系化的知识积累，便于更好地传播知识，提升知识管理能力。

（五）培训服务

培训效果评估是培训流程中重要的阶段，通过反应评估、学习评估、行为评估、结果评估四方面对整体培训业务改进、提升服务质量提供数据支撑。

二、建立培训管理的数据中心，全方位积累数据

随着新一代信息技术的迅猛发展和广泛应用，“互联网+”这种新的发展理念和发展模式出现，“数字化、网络化、智能化”以及“信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢”成为推动企业发展的新要素。在面临转型升级任务的新形势下，培训中心应该建立培训管理的数据中心，全方位积累数据。以智慧化为方向大力开展信息化建设，以服务化运行模式为突破口提升培训业务，通过运用云计算、大数据、移动互联等新兴信息技术，改变传统的运行规则和工作流程，支撑企业的技术创新、商业模式创新和管理创新，形成“创新与创业结合、线上与线下结合、产品与服务结合”的新业态体系。建设在线培训管理平台，推出手机APP端，实现两个平台信息的互联互通，形成培训管理的数据中心。

培训流程的各个环节通過培训平台进行操作，可实现全方位的数据收集。主要包含：学员信息管理、课程信息管理、讲师信息管理，学员对课程及讲师的评估数据等。基于此建立的培训管理数据中心，其数据具有全面、关联性强的特点，并且可以从多个维度进行分析与挖掘。基于流程的数据积累方式，可以突破传统的聚类分析方法，实现以学员信息为主线，关联所有相关信息，通过建立某位学员的培训档案，长期跟踪其近几年的培训记录，分析出培训效果对该学员工作的推进情况。在这方面进行深入研究，可以开发定制化的课程，实现市场化的“以客户为中心”。同时，全方位的数据积累，也为数据挖掘技术的应用提供了必要的条件。

三、利用数据挖掘技术改进培训业务

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。[1]当有一定的数据积累以后，利用数据挖掘技术，如决策树、关联规则、贝叶斯、神经网络、聚类分析、模糊集和粗糙集等，挖掘出隐藏在大量数据中的关系、趋势。通过对数据进行建模，从中找出大量真正有价值的信息和知识，能够更好地对培训中心的发展和未来趋势做出定量的分析和预测，为高层管理者提供更科学的决策依据，有针对性地加强培训管理，促进培训业务的改进。

四、本文的局限性

由于目前掌握的资料数据不完整，本文只提供了数据积累与利用的思路，并未做全面的数据分析。待有充分的原始数据后，结合实际工作经验，对数据进行建模，挖掘出更有价值的信息，多维度地促进培训业务持续改进。

（作者单位为中国航天科工集团公司培训中心）

参考文献

[1] 张敏.数据挖掘技术及应用[J].信息技术，2010（8）：167.