基于自有住房统计演变视角对我国CPI的论述

翟秋芬

摘 要：本文以自有住房支出统计方法的演进为支点，通过国内外文献与官方公布数据整理论述CPI演变过程。我国对CPI中自有住房支出权重的统计方法虽然没有明确指出；但是在2015年以前我国自有住房权重的确存在一定层度上被低估；修正的CPI与统计局公布的结果相对差异也较大；我国一直是坚持“房子是拿来住的，而不是用来炒的”的观念，准确的计入自有住房的消费支出是重要的。

关键词：CPI 自有住房支出等值租金法净购置法

一、关于CPI演变的综述

近年来国家统计局公布的CPI指数、统计资料与人们日常支付水平不相符是相当一部分人的共同感受，感受最深切的就是近年来飞涨的房价。主要是因为CPI是一个综合统计指标，且是一个平均数，包括价格上涨、持平或下降的商品。不同的地区间、行业间、群体间的收入差距较大，个人对房屋价格上涨的承受能力和感受程度就不一样。在社会生活中有三个主要用途：一是用于国民经济核算，GDP核算中需要真实反映国民经济的发展情况，所以需要CPI对现价指数进行缩减以剔除价格的影响；二是CPI用于描述物价变动，通过该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度，所以CPI又成为了度量通货膨胀（或紧缩）的主要指标，成为了国家制定货币政策、价格政策的重要参考；三是CPI指数也是用于对条件困难者补偿、补助和补贴标准。

基于CPI中的自有住房的统计过程，为了实现作为国家宏观经济指标的影响力和国际可比性，国家统计局对CPI统计调查时是非常严谨的，主要通过确定规格品、确定采价点、价格采集、确定权数、汇总计算完成。自有住房统计方法影响CPI中的权重，权重是作为反映居民消费结构的一个重要指标（高艳云（2009）），当经济发展到一定阶段时， 在迅速发展的经济中，居民的消费结构变化也很快。我国与国际上一些国家的自有住房统计方法都在不断的改进，关于自有住房服务价格在CPI中的计入问题，这些一直受到学者们关注，也从各方面研究这些问题。

我国也因对自有住房服务价格在CPI中的计入方法或者权重解释不清楚而存在着很大的争议，何新华（2010）对城镇居民人均消费支出整理计算出2004—2009年CPI八大分类环比价格指数权重，自有住房平均权重为10.2%；王军平（2006）从住房消费行为的中外差异指出我国权数至少应该提高85.3%；房主自有住房服务价格的计入问题成为在编制消费者价格指数时面临的最大问题。

二、我国自有住房计入CPI的方法演进

1998年“公房改革”之后，我国居民家庭居住房权情况主要为租赁公房、租赁私房、原有私房、房改私房、商品房、借用房及其他。其中租赁房比例在一、二线大城市的较多，如2015年北京市城镇租赁房比例为16.9%①，其余主要是自有住房居住形式。从国家统计局发布的消息和相关资料文献看，关于自有住房服务价格在CPI中的統计方法在2015年进行了较大的改变。由于对自有住房经济属性界定的不同，我们主要研究我国自有住房服务价格计入CPI中的方法两个阶段。

（1）1998至2014年

在统计居民居住消费支出时未将新建商品房住宅销售价格计入消费价格指数。我国的居住类消费租赁房租包括住房保养、维修及管理、水、电、燃料及其他。在SNA2008中9.57段指出“最终消费支出不包括住宅等固定资产或贵重物品支出，住宅是为所有者提供住房服务的货物，故住户在住宅上的消费支出属于固定资本总形成”，认为住宅购置不属于居民消费支出，但应包括自有住房在使用期间所产生的自有住房服务的虚拟价值。

根据文献研究2015年以前对自有住房服务价格计入CPI权重方法，认为自有住房的购置具有投资属性，所以不将房价计入自有住房服务支出，而是利用住房维修费用、建筑装修费总体反应自有住房的消费价格指数，也有学者按照自有住房竣工价值作为自有住房单价测度，得出自有住房服务价格在CPI中的权重。当时大多数学者同意按照后者方法计算得到的自有住房服务价格权重与国家统计局公布的数据较为一致。自有住房的竣工价值不同档次的商品房建筑安装成本大约在1500-1800元/平方米左右。

（2）2015年至今

根据国家统计局官网中对CPI中自有住房住房估算租金是什么的回答中，国家统计局对CPI调查中认为居民购买的住房有两个属性，既有投资属性也有消费属性。其消费属性在计算CPI时有所体现，CPI中居住类的自有住房包括自有住房估算租金，就是充分考虑到住房的消费属性。自有住房估算租金指拥有自有住房（包括自建住房、商品房、保障性住房、继承或获赠住房等）的住户为自身消费提供的住房服务的估算价值。这与我国发布的《2015年CSNA》城镇居民自有住房服务支出的统计方法相同（许宪春（2016））。

随着社会和现代技术的发展，住房网上签收、网上租赁产生的电子海量交易海量数据，这也为自有住房在CPI中的统计带来了机遇与挑战。由于房子具有不可移动、差异性强、区域性强等特点。大数据技术编制房价指数利用的是以房地产业各种社会、经济数据信息为原始数据，这样对房价的搜集更为准确。对于在不同的自有住房计入CPI的方法的我们可以都进行分析，增加自有住房在CPI 中的准确性。

注 释

①根据《2016年北京统计年鉴》8-12“全市居民家庭居住情况”。

参考文献

[1]高艳云.CPI编制及公布的国际比较[J].统计研究同，2009（9）：15-20.

[2]何新华.准确理解CPI之争中的几个关键概念.宏观经济研究，2011，（3）：3-8.

[3]王军平.住房消费在CPI中的权重亟须提高.价格理论与实践，2006.

[4]许宪春.论中国国民经济核算体系2015年的修订.中国社会科学，2016（1）38-59.