针对海南省房价影响因子数据的统计分析

杨天仪　李春晖　季洁

摘 要：本文针对海南省主要城市商品住宅价格的问题，使用定量与定性分析与灰色关联分析对相关数据进行了统计分析。首先，搜集海口和三亚两市影响房子供求关系的可能因素的数据，其中包括人口、经济、城镇化水平、房地产企业数等。其次对数据进行统计量化，利用灰色关联分析法对数据进行定量分析。最后，考虑影响房价的主观因素，例如交通、环境等，进行定性分析。

关键词：数据分析; 定性定量; 灰色关联

引言

2018 年 4 月 13 日，海南全岛建设自贸区（港）这一重大政策利好出台后，海口商品住宅价格每天涨幅达每平米 500 元到 1000 元，三亚商品住宅价格一夜之间每平米上涨 3000 元到 8000 元。2018 年 4 月 22 日晚，海南省委、省政府发布了《关于进一步稳定房地产市场的通知》，在已出台限购政策基础上，实施全域限购，被称为“全国最严厉调控措施”。

1.数据定量分析

首先，对海口和三亚两市的房价影响因素進行定量分析，通过查阅资料，本文搜集到了海口和三亚两市2006年-2017年的相关指标数据表[ ]，相关指标共12个，其中包括房价，人均生产总值，住宅竣工面积，流动人口率，房地产开发投资额等。

对上述指标进行灰色关联分析，可得各因素对海口和三亚市的商品住宅价格相关性如下：房地产开发投资额、住宅施工面积、住宅竣工面积对海口市的住宅价格影响较小，其他因素印象较大，而对于三亚来说，只有房地产开发投资额对房产价格影响较小，其他均影响较大。然后对这些数据进行相关度分析，可知三亚市的年底常住人口、户籍人口、人均生产总值、住房施工面积等之间的相关性极强，常住人口与住宅房屋销售面积、住在房屋竣工面积等之间具有中等程度相关关系，而销售竣工比与其他各因素之间的相关性极弱甚至呈负相关。

2. 数据定性分析

2.1环境

近年来，海口与三亚两市的环境得到的巨大的发展。旅游业也蓬勃发展。这对其房价的影响无疑是巨大的。本文通过对海南省环境的开发情况与房价的关系来间接说明环境对房价的影响。

由图可知，沿海地区，尤其是海口和三亚市这种旅游较发达的城市，旅游景点多，环境状况好，城市开发状况好，其房价明显高于其他开发不充分的地区。因此，可以说明环境是影响住宅房价的一个重要因素。

2.2交通

海南省的主要交通干道分布在沿海地区，无疑便利的交通可以吸引更多地人，与房价图对比可知，交通的便利程度适合住宅价格密切相关的。由以上类比到海口与三亚两市，可知环境的舒适程度和交通的便利程度对住宅价格的影响是极大的。

3.结论

本文针对海南省的房价影响因素数据，从定性与定量的两个角度对数据进行统计分析，通过图像直观清晰地观察定价的定性规律，再定量给出影响因子对定价规律的影响程度。分析运用的数据皆为官方数据，准确性高，且具有代表性。

参考文献：

[1]数据查找.https：//www.anjuke.com/fangjia/， 2018.

[2]王换娥，崔 铭.房地产限购政策对房地产市场成交量与房价的影响—以 S 市为例[J].河北省社会科学发展研究课题，2017.