机动车驾驶员培训行业发展影响因素的主成分分析

李祥

机动车驾驶员培训行业发展影响因素的主成分分析

李    祥

（广西来宾市兴宾区道路运输管理所  546100）

摘 要： 机动车现如今已成为人们出行时使用的主要交通工具，其不仅具有快速性、便利性，机动车也直接能够体现出我国现有人均收入状况，是现代化城市发展中的必然产物。而在现代城市交通状况中可发现，现有机动车在交通过程中出现交通事故的几率仍旧很大，而导致这一现象的主要原因就是机动车驾驶人员的驾驶能力受限，而这也是导致我国机动车驾驶员培训行业发展受限的主要因素之一。基于此，本文结合现有影响我国机动车驾驶员培训行业发展的影响因素进行阐述，对主成分分析法的基本原理进行了简要介绍，并以广西为实例，通过对该地区2009-2016年关于机动车的相关交通数据结合主分析法对该行业的发展的影响因素进行分析和研究。

关键词： 机动车;驾驶员培训;行业发展;影响因素;主分成

一、阻碍机动车驾驶培训行业发展的主要因素

机动车驾驶人员如果想要安全灵活驾驶车辆，就必须参与驾驶人员培训，通过培训过后，提升自身驾驶能力的同时获得驾驶证书，才能够真正成为驾驶员。但近年来由于受到部分因素的影响导致我国机动车驾驶培训行业在发展中受到阻碍，导致其发展水平停滞不前。通过分析后发现，导致该行业发展产生阻碍的主要因素包括以下几种：

1.城市居民经济水平

于2010-2016年内，我国国内生产总值主要以平均8.02%的增长率持续增长，而其中民用机动车辆保有量的增长率也基本保持在12%以上，整体机动车保有量总值和国内生产总值均能够反映出在该阶段内我国经济整体发展模式及速度，充分地反映出我国国民经济的基本上升情况，直接表示出过居民整体消费水平正不断以上升的形式逐渐增长，不仅体现出我国居民整体生活和经济水平，同时通过机动车保有量也能够反映出当地城市建设及城市经济的整体发展形式。

民用机动车已经成为我国各大城市内居民出行时首选的交通工具，既能够提升居民的出行便利性，同时也能够通过该交通工具体现出居民在城市中的经济主体地位，其具体汽车拥有量与居民消费水平如图1所示。

图1  2010-2016年平均每百户汽车拥有量与居民消费水平

通过图1可以看出，我国居民的汽车用拥有量和居民生活消费水平基本上以保持一致的形式逐步上升，并且在2015年-2016年之间其增长速度也正不断加快，因此，本文在进行主分析时，将地区居民生产总值和居民经济消费水平的相关指标定为能够影响该区域内机动车驾驶员培训行业发展的主要因素之一。

2.城市人口数量及规模

截止到2016年，我国已有超过60%地区发展规模已经达到城市标准，且因受到我国经济和国力发展的推动，我国城镇化水平也有所提高，且在未来的十几年内均会有大量村镇人口逐渐入住到城市中，逐渐提升城市内人口数量，不断提高城市内人口规模和人口密度，而随之而来的则是城市内车辆、驾驶员数量的不断提升，且城市内人口工作性质和交通状况也会随之变化，而在城市内多以车辆为城市交通工具，而人口在生活过程中对机动车的使用效率也有所提升，因此对于我国机动车驾驶员培训行业来说，人口数量也是对其发展情况产生影响的主要因素之一。

3.机动车辆数量

截止到2016年，我国各个汽车生产企业获得的总产量已经达到2811.91万辆机动车，而社会汽车总量也因我国汽车产量的数量增加而不断提升，出去其他车辆，我国民用机动车总量也已经达到了18574.54万辆，其中私人机动车总量也已经达到了16330.22万辆。而私家车数量的不断增长也就意味着有更多的人在驾驶车辆前通过了驾驶员培训，而一旦出现私家车数量或社会汽车总量减少的现象，则有可能对我国机动车培训行业的发展造成影响。因此，在针对我国机动车驾驶员培训行业发展影响因素进行主成分进行分析时，有必要将机动车的的车辆数量作为其主成分之一进行分析与研究。

4.城市交通安全水平

2016年，我国各个城市发生交通事故总量已经达到212846起，其中在事故中出现受伤状况的人员数量达到63093人，直接造成近1230000万元的经济损失，而通过这些交通事故可发现，出现交通事故的主要原因主要包括违反交通规则等，而导致这些原因出现的主要因素则包含驾驶人员专业能力不足等，而这种情况的出现导致我国居民对于驾驶员培训行业的基本信任逐渐降低，同时也可能代表部分驾驶员培训效果并未达到标准，而这也属于影响机动车驾驶员培训行业发展的主要因素之一，因此本文中将该因素列为对其发展造成影响的主成分分析要点之一。

二、主成分分析法及其基本分析原理

主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的P个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，F2）=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。通过对所有成分进行分析后对其所有数据进行统计，最终获得分析结果，完成对主成分的分析。

三、广西机动车驾驶员培训行业影响因素的主成分分析

1.数据采集

数据由《国家省统计年鑒》《广西统计年鉴》中获取，采用广西2009-2016年的指标数据（见表1）。

2.影响因素的主成分分析

对标准化后的数据运用统计软件进行主成分分析，得到的主成分分析结果如表2所示。

根据主成分分析结果可知成分1、2、3的特征值均大于1，并且累积贡献率可以达93%，说明成分1、2、3可以作为综合指标且能够充分表达11个影响因素的93%的信息。其中1为居民消费水平，2为道路交通事故，3为高校在校学生参加机动车驾驶员培训的人数。

四、结语

通过以上分析我们可知，在发展机动车驾驶员培训行业时必须及时对其影响因素进行分析。本文根据各个因素的指标体系对广西机动车驾驶员培训行业发展的影响因素进行了主成分分析，并在分析后发现所有因素对行业发展产生影响率高达93%，说明居民消费水平与道路交通事故数对机动车驾驶员培训行业的发展有较大影响，说明高等学校在校生人数对机动车驾驶员培训行业的发展存在一定影响。

参考文献

[1]常晋美.推进机动车驾驶员培训行业健康发展的思路及对策[J].山西科技，2015（1）.