联想赋能传统产业 推动智能化变革

近几年，国家出台一系列支持政策，助力传统产业和新兴产业融合发展，推动制造业转型升级。从目前来看，中国工业互联网正处于启动阶段，与美国、德国等发达国家基本同步，但与之相比，工业总体发展水平与基础程度仍存在差距，企业数字化水平有待提高。

尤其在人口红利消失、社会经济发展发生改变的背景下，我们发现传统制造业增长动能不足，不仅需要管理运营模式的改善，还需要依靠新技术、新思维提升制造业生产力、降低成本，推进以AI为核心的智能化转型、提升产业运行效率。

智慧中国成为联想新方向

那么到底该如何改变中国制造业的发展困境呢？在今年的两会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆提出“大力提升制造业核心竞争力，推动制造业高质量发展”的建议。

杨元庆认为，可以加快推進我国制造业全价值链环节的智能化改造，制定和完善高标准的质量监管体系，打造具有全球影响力的中国品牌，从而提升我国制造业的发展水平。

当然，杨元庆的智能化转型建议不仅在制造业方面， 4月1日新财年伊始，联想就提出了新愿景——联想智慧中国。联想将依托数据、计算力和算法，通过提供智能物联设备、智能基础设施、行业智能解决方案，为用户创造美好生活体验，引领产业“智能+”，赋能企业智能化转型，释放效率红利，推动智慧中国的发展。

用自身实践赋能客户

产能过剩的时代，用户需要更个性化的、品质更高的产品，这都需要通过大数据、物联网、人工智能技术来提升生产的效率，提升产品的品质，提升用户的体验。

致力于成为智能化时代的引领者和赋能者的联想，面临新的挑战与机遇，率先在智慧行业领域全面发力，与客户联合创新，围绕智能物联网、智能基础架构、智能垂直行业三个领域进行布局，共同提升产业整体竞争力。

而依靠数据、计算力、算法方面的优势以及强大的整合能力，联想推出了数字化转型咨询服务、联想工业互联网平台LeapAI、联想LeapIoT物联网平台三大产品，打造商用IoT解决方案生态全景图，不断帮助行业客户降本增效，助力商业模式的创新与整体效率的提升，推动传统产业智能化变革。

联想集团副总裁、首席研究员，联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉表示，联想在工业数据方面的积累并不是最近才开始的。早在2011年，数据资源就被联想应用于内部。最初只是设备的优化，像电池续航优化等，后来扩展到企业内部的全价值链优化，包括供应链预测、仓储优化运营、精准营销等。体验到自身大数据的实践效果后，2016年联想把积累的技术和产品对外释放，赋能联想的企业客户，发挥更大的作用。

田日辉强调，联想是一个高科技企业，会基于自己全价值链优化的实践对外帮助合作伙伴，用我们的平台、技术和行业know-how（知识、经验、流程）服务外部的客户。

值得信赖的合作伙伴

工业企业数字化转型升级，是一次基础技术的换代过程，它对企业的组织架构、业务流程、环境资源和技能水平都是巨大的挑战，需要一个既懂工业，又有技术，并且在安全上值得信赖的合作伙伴。

就拿联想来说，联想帮助国内某钢铁集团整合多方非结构化数据，打通了信息孤岛，实现内部已有数据和外部获取数据的整合;同时基于机器学习，不断训练人工智能的计算能力，帮助该集团以生产现场的数据完成对采购需求的精准预测，实现由终端需求驱动的端到端供应链协同运作，每年节约成本可达上亿元。

这看似简单的一个数据打通，其实背后蕴藏着联想多年在技术方面的积累沉淀与对制造行业的深层理解。田日辉表示：“制造业虽然提出了工业4.0等概念，但实际上国内很多企业尚未完成3.0阶段，这其中涉及到基础数字化改造、自动化改造等诸多方面，尤其工业互联网目前仍然处于初级阶段，很多基础设施、应用系统需要完善，联想帮助企业做的不仅仅是技术上的支持，还要制定数字化战略、构建技术赋能中心、实现业务智能运营、重塑业务模式、建设转型保障体系。”

不过田日辉坦言：“推动互联网、大数据、人工智能和传统产业深度融合任重而道远，联想将砥砺前行，加速推动传统产业数字化转型蓝图和智能化运营落地，帮助传统企业捕获新的市场机会。”