基于协同过滤的旅游推荐系统研究

杜华

[摘要]随着互联网技术的不断进步与发展，旅游业也在悄然发生着变革。据统计，越来越多的年轻人出游开始通过互联网旅游网站和电子商务网站来进行旅游地的选择和购票。在这个过程中，旅游信息的推荐对于有出游需求的游客会造成影响。互联网信息技术发展到今天，信息的指数爆炸带来了许多信息泛滥的问题。游客在网络上面进行搜索和浏览自己想去的旅游地点时会受到被推荐旅游信息的左右，而能平衡信息过载的一个有效解决办法就是最近在互联网大数据中炽手可热的基于协同过滤的个性化推荐系统。个性化旅游推荐系统可以根据游客的爱好兴趣和旅游记录来进行个性化推薦，带去准确的旅游信息推荐。个性化推荐系统对于旅游信息的处理同样也非常合适。本文在此基础上分析了旅游信息的特征和旅游个性化推荐所用到的关键推荐技术和算法，设计了以协同过滤为手段的个性化旅游信息推荐系统。

[关键词]协同过滤 个性化推荐 旅游推荐 推荐系统研究